Có thể hiểu phân tích dữ liệu là việc trích rút thông tin hữu ích giúp tạo ra tri thức mới từ dữ liệu đã thu thập được. Trong thực tế, công việc này thường gắn với việc xử lí để biến đổi dữ liệu về dạng thuận tiện, phù hợp với yêu cầu phân tích. Hãy trao đổi và cho biết, nếu dữ liệu dạng file Excel có 2 cột: Số tuổi và Thu nhập, trong trường hợp muốn tổng hợp kết quả thu nhập theo độ tuổi thì cần bổ sung thêm cột dữ liệu nào? Dữ liệu cột đó có thể lấy từ đâu và bằng cách nào?

Trả lời:

Hướng dẫn làm:

- Tạo Bảng Tổng Hợp:

+ Mở Excel và tạo một workbook mới.

+ Tạo các cột: Nhóm tuổi, Số lượng khách hàng, và Khả năng tín dụng.

+ Nhóm tuổi có thể là các khoảng như "18-24", "25-34", v.v.

+ Điền số lượng khách hàng và khả năng tín dụng tương ứng cho từng nhóm.

- Biểu Đồ Khả Năng Tín Dụng:

+ Sử dụng biểu đồ cột hoặc biểu đồ hình tròn để trực quan hóa khả năng tín dụng theo nhóm tuổi.

+ Trục x của biểu đồ là nhóm tuổi, trục y là khả năng tín dụng hoặc số lượng khách hàng.

- Nhận Xét Kết Quả:

+ Qua bảng tổng hợp và biểu đồ, bạn có thể nhận xét về mức độ khả năng tín dụng của từng nhóm tuổi.

+ Có thể phát hiện xu hướng hoặc sự khác biệt giữa các nhóm.

+ Điều này có thể giúp bạn đưa ra quyết định về chiến lược kinh doanh hoặc tiếp thị.

Trả lời:

Dữ liệu trong Hình 28.11 cho thấy nhiệt độ và lượng mưa trung bình hàng tháng tại Trường Sa. Dựa trên dữ liệu này, chúng ta có thể rút ra các thông tin hữu ích như sau:

- Nhiệt độ:

+ Nhiệt độ trung bình hàng tháng dao động từ 26.8°C đến 29.5°C, cho thấy Trường Sa có một khí hậu ấm.

+ Trong khoảng nhiệt độ này, môi trường thích hợp cho cuộc sống và hoạt động của người dân và động vật.

- Lượng mưa:

+ Lượng mưa trung bình tăng lên từ tháng 4 và đạt điểm cao nhất vào các tháng 9, 10 và 11 với lượng mưa trên 250 mm/tháng.

+ Theo tiêu chí đã được xác định (3 tháng liên tiếp có lượng mưa trung bình trên 100 mm và cao hơn các tháng còn lại), mùa mưa tại Trường Sa diễn ra vào các tháng 9, 10 và 11.

Như vậy, mùa mưa ở Trường Sa thường kéo dài từ tháng 9 đến tháng 11.