Câu hỏi:
10/08/2024 64Có thể hiểu phân tích dữ liệu là việc trích rút thông tin hữu ích giúp tạo ra tri thức mới từ dữ liệu đã thu thập được. Trong thực tế, công việc này thường gắn với việc xử lí để biến đổi dữ liệu về dạng thuận tiện, phù hợp với yêu cầu phân tích. Hãy trao đổi và cho biết, nếu dữ liệu dạng file Excel có 2 cột: Số tuổi và Thu nhập, trong trường hợp muốn tổng hợp kết quả thu nhập theo độ tuổi thì cần bổ sung thêm cột dữ liệu nào? Dữ liệu cột đó có thể lấy từ đâu và bằng cách nào?
Sách mới 2k7: 30 đề đánh giá năng lực DHQG Hà Nội, Tp. Hồ Chí Minh, BKHN 2025 mới nhất (600 trang - chỉ từ 160k).
Quảng cáo
Trả lời:
Trả lời:
Để tổng hợp kết quả thu nhập theo độ tuổi từ dữ liệu dạng file Excel có 2 cột: Số tuổi và Thu nhập, bạn cần bổ sung thêm một cột dữ liệu mới là Nhóm độ tuổi. Cách tạo cột này như sau:
- Thêm cột Nhóm độ tuổi:
+ Tạo một cột mới trong bảng tính và đặt tên là "Nhóm độ tuổi".
+ Sử dụng công thức để phân loại tuổi vào các nhóm (ví dụ: 18-24, 25-34, 35-44, v.v.). Một ví dụ công thức có thể là:
=INT((B2-1)/5)*5+1&"-"&(INT((B2-1)/5)+1)*5
Trong đó, B2 là ô chứa số tuổi của mỗi người. Công thức này sẽ tạo ra các nhóm tuổi như "18-24", "25-34",…
- Lấy dữ liệu từ nguồn khác:
+ Nếu em không có dữ liệu về nhóm độ tuổi, bạn có thể tìm kiếm dữ liệu thống kê về thu nhập theo độ tuổi từ các nguồn đáng tin cậy như cơ quan thống kê, báo cáo nghiên cứu, hoặc dữ liệu từ tổ chức chính phủ.
+ Sau khi có dữ liệu, em có thể nhập vào cột "Nhóm độ tuổi" tương ứng với từng số tuổi.
- Tính tổng hợp thu nhập:
+ Sử dụng Pivot Table để tổng hợp thu nhập theo nhóm độ tuổi. Nhóm thu nhập nào có tỉ lệ phần trăm khách hàng có khả năng tín dụng mức Tốt cao nhất?
Đã bán 152
Đã bán 114
Đã bán 132
Đã bán 47
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Câu 1:
Tạo bảng tổng hợp và biểu đồ khả năng tín dụng theo nhóm tuổi. Nêu nhận xét về kết quả thu được.
Câu 2:
Có thể sử dụng hàm IF lồng trong nhau kết hợp với thao tác “kéo – thả” công thức trực tiếp trong bảng dữ liệu ban đầu để tạo các cột phân loại Mức thu nhập và Nhóm tuổi. Theo em, cách làm này có khuyết điểm gì so với việc sử dụng Power Query?
Câu 3:
Trong Hình 28.11 là nhiệt độ và lượng mưa đo được tại Trường Sa. Những thông tin hữu ích nào có thể rút ra từ dữ liệu này? Nếu biết mùa mưa là mùa có 3 tháng liên tiếp lượng mưa trung bình trên 100 mm và lớn hơn các tháng còn lại, thì mùa mưa ở Trường Sa là những tháng nào?
Câu 4:
b) Hãy cho biết:
Nhóm thu nhập nào có tỉ lệ phần trăm khách hàng có khả năng tín dụng mức Kém cao nhất?
Nhóm thu nhập nào có số lượng khách hàng có khả năng tín dụng Tốt gần gấp đôi số khách hàng có khả năng tín dụng Kém?
Nhóm thu nhập nào có khả năng tín dụng mức Kém cao hơn mức Tốt?Chọn cột "Nhóm độ tuổi" làm hàng dọc và cột "Thu nhập" làm giá trị. Pivot Table sẽ tự động tính tổng hợp thu nhập cho từng nhóm độ tuổi.
Câu 5:
Nếu chỉ quan sát trực tiếp bảng dữ liệu ban đầu, em có thể dễ dàng trả lời các câu hỏi nêu trong Nhiệm vụ 4 không? Hãy nêu một vài nhận xét về những trải nghiệm em thu được thông qua việc thực hiện các Nhiệm vụ thực hành trong bài học.
về câu hỏi!