Câu hỏi:
10/08/2024 31Có thể sử dụng hàm IF lồng trong nhau kết hợp với thao tác “kéo – thả” công thức trực tiếp trong bảng dữ liệu ban đầu để tạo các cột phân loại Mức thu nhập và Nhóm tuổi. Theo em, cách làm này có khuyết điểm gì so với việc sử dụng Power Query?
Sách mới 2k7: 30 đề đánh giá năng lực DHQG Hà Nội, Tp. Hồ Chí Minh, BKHN 2025 mới nhất (600 trang - chỉ từ 160k).
Quảng cáo
Trả lời:
Trả lời:
Sử dụng hàm IF lồng trong nhau và thao tác "kéo – thả" công thức trực tiếp trong bảng dữ liệu ban đầu để tạo các cột phân loại Mức thu nhập và Nhóm tuổi có một số khuyết điểm so với việc sử dụng Power Query:
- Khó duy trì và hiệu suất kém: Khi sử dụng hàm IF lồng nhau, công thức trở nên phức tạp và khó duy trì. Nếu bạn cần thay đổi logic hoặc thêm điều kiện mới, việc chỉnh sửa sẽ rất khó khăn. Ngoài ra, hiệu suất tính toán có thể bị ảnh hưởng.
- Khả năng xử lý dữ liệu lớn: Power Query được tối ưu hóa để xử lý dữ liệu lớn một cách hiệu quả. Nó cho phép bạn kết nối, làm sạch và biến đổi dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Sử dụng Power Query giúp bạn xử lý dữ liệu lớn một cách nhanh chóng và linh hoạt hơn.
Đã bán 152
Đã bán 114
Đã bán 132
Đã bán 47
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Câu 1:
Có thể hiểu phân tích dữ liệu là việc trích rút thông tin hữu ích giúp tạo ra tri thức mới từ dữ liệu đã thu thập được. Trong thực tế, công việc này thường gắn với việc xử lí để biến đổi dữ liệu về dạng thuận tiện, phù hợp với yêu cầu phân tích. Hãy trao đổi và cho biết, nếu dữ liệu dạng file Excel có 2 cột: Số tuổi và Thu nhập, trong trường hợp muốn tổng hợp kết quả thu nhập theo độ tuổi thì cần bổ sung thêm cột dữ liệu nào? Dữ liệu cột đó có thể lấy từ đâu và bằng cách nào?
Câu 2:
Tạo bảng tổng hợp và biểu đồ khả năng tín dụng theo nhóm tuổi. Nêu nhận xét về kết quả thu được.
Câu 3:
Trong Hình 28.11 là nhiệt độ và lượng mưa đo được tại Trường Sa. Những thông tin hữu ích nào có thể rút ra từ dữ liệu này? Nếu biết mùa mưa là mùa có 3 tháng liên tiếp lượng mưa trung bình trên 100 mm và lớn hơn các tháng còn lại, thì mùa mưa ở Trường Sa là những tháng nào?
Câu 4:
Nếu chỉ quan sát trực tiếp bảng dữ liệu ban đầu, em có thể dễ dàng trả lời các câu hỏi nêu trong Nhiệm vụ 4 không? Hãy nêu một vài nhận xét về những trải nghiệm em thu được thông qua việc thực hiện các Nhiệm vụ thực hành trong bài học.
Câu 5:
b) Hãy cho biết:
Nhóm thu nhập nào có tỉ lệ phần trăm khách hàng có khả năng tín dụng mức Kém cao nhất?
Nhóm thu nhập nào có số lượng khách hàng có khả năng tín dụng Tốt gần gấp đôi số khách hàng có khả năng tín dụng Kém?
Nhóm thu nhập nào có khả năng tín dụng mức Kém cao hơn mức Tốt?Chọn cột "Nhóm độ tuổi" làm hàng dọc và cột "Thu nhập" làm giá trị. Pivot Table sẽ tự động tính tổng hợp thu nhập cho từng nhóm độ tuổi.
về câu hỏi!