Câu hỏi:
22/10/2024 302
Việc xây dựng mô hình Học máy thường cần dữ liệu đa dạng vì những lí do nào sau đây?
A. Đề mô hình có thể học và phân biệt chính xác giữa các mẫu dữ liệu khác nhau.
B. Để tăng cơ hội đạt được kết quả chính xác trên mọi loại dữ liệu.
C. Để giảm thiểu nguy cơ lỗi do dữ liệu không đủ.
D. Để tăng dung lượng bộ nhớ mà mô hình cần xử lí.
Việc xây dựng mô hình Học máy thường cần dữ liệu đa dạng vì những lí do nào sau đây?
A. Đề mô hình có thể học và phân biệt chính xác giữa các mẫu dữ liệu khác nhau.
B. Để tăng cơ hội đạt được kết quả chính xác trên mọi loại dữ liệu.
C. Để giảm thiểu nguy cơ lỗi do dữ liệu không đủ.
D. Để tăng dung lượng bộ nhớ mà mô hình cần xử lí.
Quảng cáo
Trả lời:
Đáp án: A. B.
Chúng mô tả lý do tại sao cần dữ liệu đa dạng trong việc xây dựng mô hình Học máy.
Hot: 500+ Đề thi thử tốt nghiệp THPT các môn, ĐGNL các trường ĐH... file word có đáp án (2025). Tải ngay
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Lời giải
Đáp án: C. Học máy sử dụng các thuật toán và mô hình để tự học từ dữ liệu mà không cần lập trình cụ thể cho từng quyết định hoặc dự đoán. Điều này cho phép máy tính cải thiện hiệu suất khi có nhiều dữ liệu hơn và không bị giới hạn bởi quy tắc đã được lập trình trước.
Lời giải
Đáp án: A. Dữ liệu có nhãn (còn gọi là dữ liệu giám sát) là những dữ liệu mà mỗi điểm dữ liệu đều có gán một nhãn hoặc giá trị mục tiêu cụ thể. Ví dụ, trong bài toán phân loại thư điện tử, mỗi email có thể được gán nhãn là "thư rác" hoặc "thư hợp lệ".
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.