Câu hỏi:
22/10/2024 558
Trong Học máy, dữ liệu có nhãn được sử dụng cho loại Học máy nào?
A. Học có giám sát.
B. Học không giám sát.
C. Học tăng cường.
D. Học máy kết hợp.
Trong Học máy, dữ liệu có nhãn được sử dụng cho loại Học máy nào?
A. Học có giám sát.
B. Học không giám sát.
C. Học tăng cường.
D. Học máy kết hợp.
Quảng cáo
Trả lời:
Đáp án: A. Học có giám sát (Supervised Learning) là một phương pháp Học máy trong đó mô hình được huấn luyện trên một tập dữ liệu có nhãn. Mỗi đầu vào (input) trong tập huấn luyện đi kèm với một nhãn hoặc giá trị mục tiêu (output) cụ thể. Mô hình sẽ học từ các dữ liệu này để có thể dự đoán nhãn cho các dữ liệu mới chưa có nhãn.
Hot: 500+ Đề thi thử tốt nghiệp THPT các môn, ĐGNL các trường ĐH... file word có đáp án (2025). Tải ngay
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Lời giải
Đáp án: C. Học máy sử dụng các thuật toán và mô hình để tự học từ dữ liệu mà không cần lập trình cụ thể cho từng quyết định hoặc dự đoán. Điều này cho phép máy tính cải thiện hiệu suất khi có nhiều dữ liệu hơn và không bị giới hạn bởi quy tắc đã được lập trình trước.
Lời giải
Đáp án: A. Dữ liệu có nhãn (còn gọi là dữ liệu giám sát) là những dữ liệu mà mỗi điểm dữ liệu đều có gán một nhãn hoặc giá trị mục tiêu cụ thể. Ví dụ, trong bài toán phân loại thư điện tử, mỗi email có thể được gán nhãn là "thư rác" hoặc "thư hợp lệ".
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.