Câu hỏi:

22/10/2024 558

Trong Học máy, dữ liệu có nhãn được sử dụng cho loại Học máy nào?

A. Học có giám sát.

B. Học không giám sát.

C. Học tăng cường.

D. Học máy kết hợp.

Quảng cáo

Trả lời:

verified
Giải bởi Vietjack

Đáp án: A. Học có giám sát (Supervised Learning) là một phương pháp Học máy trong đó mô hình được huấn luyện trên một tập dữ liệu có nhãn. Mỗi đầu vào (input) trong tập huấn luyện đi kèm với một nhãn hoặc giá trị mục tiêu (output) cụ thể. Mô hình sẽ học từ các dữ liệu này để có thể dự đoán nhãn cho các dữ liệu mới chưa có nhãn.

CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ

Lời giải

Đáp án: A. Dữ liệu có nhãn (còn gọi là dữ liệu giám sát) là những dữ liệu mà mỗi điểm dữ liệu đều có gán một nhãn hoặc giá trị mục tiêu cụ thể. Ví dụ, trong bài toán phân loại thư điện tử, mỗi email có thể được gán nhãn là "thư rác" hoặc "thư hợp lệ".