Câu hỏi:

22/10/2024 495

Khi sử dụng Học máy có giám sát, điều gì quan trọng nhất?

A. Cung cấp lượng lớn dữ liệu.

B. Huấn luyện mô hình với dữ liệu có nhãn.

C. Sử dụng thuật toán phức tạp.

D. Thực hiện đánh giá mô hình thường xuyên.

Quảng cáo

Trả lời:

verified
Giải bởi Vietjack

Đáp án: B. Học máy có giám sát yêu cầu mô hình được huấn luyện trên một tập hợp dữ liệu có nhãn. Điều này có nghĩa là mỗi ví dụ trong tập dữ liệu đều được gán một nhãn hoặc giá trị mục tiêu, giúp mô hình học và tạo ra các dự đoán chính xác cho dữ liệu chưa thấy. Việc có dữ liệu có nhãn là yếu tố then chốt để đạt được hiệu suất tốt trong các tác vụ phân loại hoặc hồi quy.

CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ

Lời giải

Đáp án: A. Dữ liệu có nhãn (còn gọi là dữ liệu giám sát) là những dữ liệu mà mỗi điểm dữ liệu đều có gán một nhãn hoặc giá trị mục tiêu cụ thể. Ví dụ, trong bài toán phân loại thư điện tử, mỗi email có thể được gán nhãn là "thư rác" hoặc "thư hợp lệ".

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP