Học máy có vai trò gì trong nhận dạng tiềng nói?
a) Tạo ra biểu diễn số hóá của âm thanh.
b) Kết hợp biểu cảm ngôn ngữ và cơ thể để cải thiện khả năng nhận dạng.
c) Nhận biết những đặc điểm âm thanh cá nhân để hỗ trợ nhận dạng và phân biệt tiếng nói.
d) Hiểu ngữ cảnh phức tạp và ngữ nghĩa sâu sắc trong các cuộc trò chuyện.
Học máy có vai trò gì trong nhận dạng tiềng nói?
a) Tạo ra biểu diễn số hóá của âm thanh.
b) Kết hợp biểu cảm ngôn ngữ và cơ thể để cải thiện khả năng nhận dạng.
c) Nhận biết những đặc điểm âm thanh cá nhân để hỗ trợ nhận dạng và phân biệt tiếng nói.
d) Hiểu ngữ cảnh phức tạp và ngữ nghĩa sâu sắc trong các cuộc trò chuyện.
Câu hỏi trong đề: Giải SBT Tin học 12 Bài 25. Làm quen với Học máy !!
Quảng cáo
Trả lời:
Giải bởi Vietjack
a) Đúng : Đây là một vai trò cơ bản của nhận dạng tiếng nói. Âm thanh trong thế giới thực là dạng sóng liên tục, cần được chuyển thành dạng số hóa (biểu diễn số) để máy tính có thể xử lý. Học máy có thể sử dụng các đặc trưng từ dữ liệu số hoá này để nhận dạng và phân loại tiếng nói.
b) Sai: Nhận dạng tiếng nói chủ yếu tập trung vào phân tích âm thanh và giọng nói. Việc kết hợp biểu cảm cơ thể hay ngôn ngữ cơ thể là lĩnh vực của nhận dạng hành vi hay phân tích đa phương thức (multimodal analysis). Mặc dù có những hệ thống nâng cao có thể sử dụng thông tin từ hình ảnh hay video (như biểu cảm khuôn mặt), nhưng đây không phải là chức năng chính của học máy trong nhận dạng tiếng nói.
c) Đúng: Học máy có khả năng phân tích và nhận biết các đặc điểm cá nhân trong giọng nói, như giọng điệu, tần số, cường độ. Điều này giúp phân biệt giữa các người nói khác nhau và cải thiện độ chính xác của hệ thống nhận dạng.
d) Sai: Hiểu ngữ cảnh và ngữ nghĩa trong các cuộc trò chuyện là nhiệm vụ của xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing - NLP), chứ không phải của riêng nhận dạng tiếng nói. Nhận dạng tiếng nói chủ yếu liên quan đến việc chuyển đổi âm thanh thành văn bản, trong khi ngữ cảnh và ngữ nghĩa cần các mô hình ngôn ngữ phức tạp hơn để xử lý
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Đang tải chế độ Học...
Dành cho bạn Hot
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Đáp án: C. Học máy sử dụng các thuật toán và mô hình để tự học từ dữ liệu mà không cần lập trình cụ thể cho từng quyết định hoặc dự đoán. Điều này cho phép máy tính cải thiện hiệu suất khi có nhiều dữ liệu hơn và không bị giới hạn bởi quy tắc đã được lập trình trước.
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Đáp án: A. Dữ liệu có nhãn (còn gọi là dữ liệu giám sát) là những dữ liệu mà mỗi điểm dữ liệu đều có gán một nhãn hoặc giá trị mục tiêu cụ thể. Ví dụ, trong bài toán phân loại thư điện tử, mỗi email có thể được gán nhãn là "thư rác" hoặc "thư hợp lệ".
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Đăng ký để học cùng Vietjack. Hoàn toàn miễn phí!
Bằng việc đăng ký, bạn đồng ý với Điều khoản sử dụng và Chính sách bảo mật của Vietjack.
Nhắn tin Zalo
Hỏi bài tập