Câu hỏi:

22/10/2024 407

Học không giám sát trong Học máy dựa trên loại dữ liệu nào?

A. Dữ liệu không có nhãn.

B. Dữ liệu có nhãn.

C. Dữ liệu tổng hợp.

D. Dữ liệu được xác định trước.

Quảng cáo

Trả lời:

verified
Giải bởi Vietjack

Đáp án: A. Học không giám sát (Unsupervised Learning) sử dụng dữ liệu không có nhãn để tìm ra cấu trúc, mẫu, hoặc phân nhóm trong dữ liệu mà không có sự hướng dẫn cụ thể từ nhãn. Mục tiêu là khám phá các đặc điểm và mối quan hệ trong dữ liệu.

CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ

Lời giải

Đáp án: A. Dữ liệu có nhãn (còn gọi là dữ liệu giám sát) là những dữ liệu mà mỗi điểm dữ liệu đều có gán một nhãn hoặc giá trị mục tiêu cụ thể. Ví dụ, trong bài toán phân loại thư điện tử, mỗi email có thể được gán nhãn là "thư rác" hoặc "thư hợp lệ".

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP