Câu hỏi:
22/10/2024 407
Học không giám sát trong Học máy dựa trên loại dữ liệu nào?
A. Dữ liệu không có nhãn.
B. Dữ liệu có nhãn.
C. Dữ liệu tổng hợp.
D. Dữ liệu được xác định trước.
Học không giám sát trong Học máy dựa trên loại dữ liệu nào?
A. Dữ liệu không có nhãn.
B. Dữ liệu có nhãn.
C. Dữ liệu tổng hợp.
D. Dữ liệu được xác định trước.
Quảng cáo
Trả lời:
Đáp án: A. Học không giám sát (Unsupervised Learning) sử dụng dữ liệu không có nhãn để tìm ra cấu trúc, mẫu, hoặc phân nhóm trong dữ liệu mà không có sự hướng dẫn cụ thể từ nhãn. Mục tiêu là khám phá các đặc điểm và mối quan hệ trong dữ liệu.
Hot: 500+ Đề thi thử tốt nghiệp THPT các môn, ĐGNL các trường ĐH... file word có đáp án (2025). Tải ngay
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Lời giải
Đáp án: C. Học máy sử dụng các thuật toán và mô hình để tự học từ dữ liệu mà không cần lập trình cụ thể cho từng quyết định hoặc dự đoán. Điều này cho phép máy tính cải thiện hiệu suất khi có nhiều dữ liệu hơn và không bị giới hạn bởi quy tắc đã được lập trình trước.
Lời giải
Đáp án: A. Dữ liệu có nhãn (còn gọi là dữ liệu giám sát) là những dữ liệu mà mỗi điểm dữ liệu đều có gán một nhãn hoặc giá trị mục tiêu cụ thể. Ví dụ, trong bài toán phân loại thư điện tử, mỗi email có thể được gán nhãn là "thư rác" hoặc "thư hợp lệ".
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.