Trắc nghiệm Tin học 12 KNTT Bài 25: Làm quen với học máy

67 lượt thi 15 câu hỏi 45 phút

Đề số 1

Đề thi liên quan:

Trắc nghiệm Tin học 12 KNTT Bài 26: Làm quen với khoa học dữ liệu

29 lượt thi

Thi ngay

Trắc nghiệm Tin học 12 KNTT Bài 27: Máy tính và khoa học dữ liệu

25 lượt thi

Thi ngay

Trắc nghiệm Tin học 12 KNTT Bài 28: Thực hành trải nghiệm trích rút thông tin và tri thức

29 lượt thi

Thi ngay

Trắc nghiệm Tin học 12 KNTT Bài 29: Mô phỏng trong giải quyết vấn đề

44 lượt thi

Thi ngay

Trắc nghiệm Tin học 12 KNTT Bài 30: Ứng dụng mô phỏng trong giáo dục

41 lượt thi

Thi ngay

Danh sách câu hỏi:

Câu 1:

PHẦN I. Câu trắc nghiệm nhiều phương án lựa chọn. Thí sinh trả lời từ câu 1 đến câu 10. Mỗi câu hỏi thí sinh chỉ lựa chọn một phương án.

Câu 1: Học máy thuộc lĩnh vực nào trong trí tuệ nhân tạo?

A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

B. Học sâu

C. Học máy

D. Tìm kiếm thông tin

Xem đáp án

Câu 2:

Câu 2: Trong học máy, loại dữ liệu nào được gán nhãn cụ thể để huấn luyện mô hình?

A. Dữ liệu không có nhãn

B. Dữ liệu không rõ

C. Dữ liệu có nhãn

D. Dữ liệu phụ

Xem đáp án

Câu 3:

Câu 3: Phương pháp học máy nào sử dụng dữ liệu không có nhãn để mô hình hóa cấu trúc hoặc thông tin ẩn?

A. Học có giám sát

B. Học không giám sát

C. Học sâu

D. Học tăng cường

Xem đáp án

Câu 4:

Câu 4: Một ứng dụng của học máy trong phân tích thị trường là gì?

A. Lọc thư rác

B. Nhận dạng chữ viết

C. Dự báo biến động giá cả

D. Chẩn đoán bệnh

Xem đáp án

Câu 5:

Câu 5: Trong các phương pháp học máy, cái nào sử dụng dữ liệu có nhãn để huấn luyện mô hình?

A. Học không giám sát

B. Học có giám sát

C. Học tăng cường

D. Học sâu

Xem đáp án

Câu 6:

Câu 6: Công nghệ học máy nào được sử dụng để nhận diện và phân biệt âm thanh của các đơn vị tiếng?

A. Nhận dạng chữ viết

B. Dịch tự động

C. Nhận dạng tiếng nói

D. Phân tích thị trường

Xem đáp án

Câu 7:

Câu 7: Học máy có thể giúp cải thiện khả năng phân loại và nhận diện trong lĩnh vực nào sau đây?

A. Quản lý dự án

B. Dịch tự động

C. Phát triển phần mềm

D. Lập trình cơ sở dữ liệu

Xem đáp án

Câu 8:

Câu 8: Để xây dựng một mô hình chẩn đoán bệnh, học máy sử dụng loại dữ liệu nào?

A. Dữ liệu không có nhãn

B. Dữ liệu có nhãn

C. Dữ liệu giả lập

D. Dữ liệu tham khảo

Xem đáp án

Câu 9:

Câu 9: Học máy giúp xử lý và phân tích dữ liệu lớn như thế nào?

A. Tăng cường độ chính xác

B. Tự động hoá các nhiệm vụ phức tạp

C. Giảm kích thước dữ liệu

D. Cải thiện tốc độ xử lý phần cứng

Xem đáp án

Câu 10:

Câu 10: Câu hỏi 10: Để cải thiện khả năng nhận diện chữ viết tay, học máy sử dụng mô hình nào?

A. Mô hình phân tích thị trường

B. Mô hình hình học

C. Mô hình phân nhóm

D. Mô hình nhận dạng tiếng nói

Xem đáp án

Câu 11:

PHẦN II. Câu trắc nghiệm đúng sai. Thí sinh trả lời từ câu 1 đến câu 2. Trong mỗi ý a), b), c), d) ở mỗi câu, thí sinh chọn đúng hoặc sai

Câu 1: Phát biểu sau đúng hay sai về học máy?

a) Học máy giúp máy tính tự xây dựng bộ lọc để phân loại thư điện tử mà không cần lập trình chi tiết.

b) Học máy chỉ hoạt động tốt với dữ liệu đã được lập trình cụ thể.

c) Một trong những ứng dụng của học có giám sát là nhận dạng hình ảnh.

d) Học không giám sát là phương pháp phổ biến nhất trong học máy.

Xem đáp án

Câu 12:

Câu 2: Xác định tính đúng/sai của các phát biểu sau về các ứng dụng của học máy:

a) Học máy giúp phân loại thư điện tử thành thư rác hoặc thư thường dựa trên các đặc điểm của thư đúng hay sai?

b) Học máy không thể được sử dụng trong chẩn đoán bệnh.

c) Học máy không có khả năng xử lý và phân tích dữ liệu lớn.
d) Một trong những ứng dụng của học máy là dịch tự động từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác.

Xem đáp án

Câu 13:

PHẦN III. Câu trả lời ngắn. Thí sinh trả lời từ câu 1 đến câu 3

Câu 1: Học máy (Machine Learning) là gì và nó hoạt động như thế nào?

Xem đáp án

Câu 14:

Câu 2: Phân biệt giữa học có giám sát và học không giám sát trong học máy?

Xem đáp án

Câu 15:

Câu 3: Nêu vai trò của học máy trong các ứng dụng thực tế?

Xem đáp án

4.6

13 Đánh giá

50%

40%

Trắc nghiệm Tin học 12 KNTT Bài 25: Làm quen với học máy

Đề thi liên quan:

Trắc nghiệm Tin học 12 KNTT Bài 26: Làm quen với khoa học dữ liệu

Trắc nghiệm Tin học 12 KNTT Bài 27: Máy tính và khoa học dữ liệu

Trắc nghiệm Tin học 12 KNTT Bài 28: Thực hành trải nghiệm trích rút thông tin và tri thức

Trắc nghiệm Tin học 12 KNTT Bài 29: Mô phỏng trong giải quyết vấn đề

Trắc nghiệm Tin học 12 KNTT Bài 30: Ứng dụng mô phỏng trong giáo dục

Danh sách câu hỏi:

PHẦN I. Câu trắc nghiệm nhiều phương án lựa chọn. Thí sinh trả lời từ câu 1 đến câu 10. Mỗi câu hỏi thí sinh chỉ lựa chọn một phương án. Câu 1: Học máy thuộc lĩnh vực nào trong trí tuệ nhân tạo?

Câu 2: Trong học máy, loại dữ liệu nào được gán nhãn cụ thể để huấn luyện mô hình?

Câu 3: Phương pháp học máy nào sử dụng dữ liệu không có nhãn để mô hình hóa cấu trúc hoặc thông tin ẩn?

Câu 4: Một ứng dụng của học máy trong phân tích thị trường là gì?

Câu 5: Trong các phương pháp học máy, cái nào sử dụng dữ liệu có nhãn để huấn luyện mô hình?

Câu 6: Công nghệ học máy nào được sử dụng để nhận diện và phân biệt âm thanh của các đơn vị tiếng?

Câu 7: Học máy có thể giúp cải thiện khả năng phân loại và nhận diện trong lĩnh vực nào sau đây?

Câu 8: Để xây dựng một mô hình chẩn đoán bệnh, học máy sử dụng loại dữ liệu nào?

Câu 9: Học máy giúp xử lý và phân tích dữ liệu lớn như thế nào?

Câu 10: Câu hỏi 10: Để cải thiện khả năng nhận diện chữ viết tay, học máy sử dụng mô hình nào?

PHẦN III. Câu trả lời ngắn. Thí sinh trả lời từ câu 1 đến câu 3 Câu 1: Học máy (Machine Learning) là gì và nó hoạt động như thế nào?

Câu 2: Phân biệt giữa học có giám sát và học không giám sát trong học máy?

Câu 3: Nêu vai trò của học máy trong các ứng dụng thực tế?

CHỌN BỘ SÁCH BẠN MUỐN XEM

Đăng ký

Đăng nhập

Quên mật khẩu

PHẦN I. Câu trắc nghiệm nhiều phương án lựa chọn. Thí sinh trả lời từ câu 1 đến câu 10. Mỗi câu hỏi thí sinh chỉ lựa chọn một phương án.

Câu 1: Học máy thuộc lĩnh vực nào trong trí tuệ nhân tạo?

PHẦN III. Câu trả lời ngắn. Thí sinh trả lời từ câu 1 đến câu 3

Câu 1: Học máy (Machine Learning) là gì và nó hoạt động như thế nào?