PHẦN I. Câu trắc nghiệm nhiều phương án lựa chọn. Thí sinh trả lời từ câu 1 đến câu 10. Mỗi câu hỏi thí sinh chỉ lựa chọn một phương án.

Câu 1: Học máy thuộc lĩnh vực nào trong trí tuệ nhân tạo?

Đáp án: Học máy là một lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo (AI) chuyên nghiên cứu và phát triển các thuật toán và mô hình cho phép máy tính tự học từ dữ liệu mà không cần lập trình chi tiết. Máy tính sử dụng các thuật toán này để phân tích dữ liệu, nhận diện mẫu, và tạo ra các dự đoán hoặc quyết định dựa trên dữ liệu đã học được.

Giải thích:
Học máy hoạt động bằng cách sử dụng dữ liệu để huấn luyện các mô hình, sau đó áp dụng các mô hình này để phân tích và đưa ra dự đoán cho các dữ liệu mới. Nó giúp máy tính tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp mà con người thường làm, như phân loại thư điện tử, chẩn đoán bệnh, và dịch ngôn ngữ.

a) Đúng: Học máy cho phép máy tính tự học từ dữ liệu để xây dựng bộ lọc phân loại thư điện tử, thay vì phải lập trình cụ thể cho từng loại thư.

b) Sai: Học máy có thể học từ dữ liệu mà không cần lập trình cụ thể, tạo ra các mô hình dự đoán hoặc quyết định dựa trên dữ liệu mà không cần các quy tắc rõ ràng.

c) Đúng: Học có giám sát sử dụng dữ liệu có nhãn để huấn luyện mô hình, bao gồm các ứng dụng như nhận dạng hình ảnh, nơi mà dữ liệu đầu vào có nhãn là hình ảnh và nhãn là danh mục tương ứng.

d) Sai: Học có giám sát là phương pháp phổ biến nhất trong học máy, do nó sử dụng dữ liệu có nhãn để huấn luyện mô hình, dễ dàng đánh giá và đo lường hiệu quả.