Sách mới 2k7: Tổng ôn Toán, Lí, Hóa, Văn, Sử, Địa…. kỳ thi tốt nghiệp THPT Quốc gia 2025, đánh giá năng lực (chỉ từ 110k).
Quảng cáo
Trả lời:
Đáp án: Học máy đóng vai trò quan trọng trong nhiều ứng dụng thực tế, bao gồm:
Lọc thư rác: Phân loại thư điện tử thành thư rác hoặc thư thường.
Chẩn đoán bệnh: Phân tích dữ liệu y tế để hỗ trợ chẩn đoán và điều trị.
Phân tích thị trường: Dự báo xu hướng và biến động giá cả.
Nhận dạng tiếng nói: Cải thiện nhận diện tiếng nói của người dùng.
Dịch tự động: Dịch văn bản và tiếng nói giữa các ngôn ngữ.
Giải thích: Học máy giúp tự động hóa và cải thiện hiệu suất trong các lĩnh vực khác nhau nhờ khả năng phân tích dữ liệu lớn, học từ dữ liệu để tạo ra các mô hình dự đoán, và liên tục cập nhật mô hình để thích ứng với sự thay đổi của dữ liệu.
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Câu 1:
PHẦN III. Câu trả lời ngắn. Thí sinh trả lời từ câu 1 đến câu 3
Câu 1: Học máy (Machine Learning) là gì và nó hoạt động như thế nào?
Câu 2:
PHẦN I. Câu trắc nghiệm nhiều phương án lựa chọn. Thí sinh trả lời từ câu 1 đến câu 10. Mỗi câu hỏi thí sinh chỉ lựa chọn một phương án.
Câu 1: Học máy thuộc lĩnh vực nào trong trí tuệ nhân tạo?
Câu 3:
PHẦN II. Câu trắc nghiệm đúng sai. Thí sinh trả lời từ câu 1 đến câu 2. Trong mỗi ý a), b), c), d) ở mỗi câu, thí sinh chọn đúng hoặc sai
Câu 1: Phát biểu sau đúng hay sai về học máy?
a) Học máy giúp máy tính tự xây dựng bộ lọc để phân loại thư điện tử mà không cần lập trình chi tiết.
b) Học máy chỉ hoạt động tốt với dữ liệu đã được lập trình cụ thể.
c) Một trong những ứng dụng của học có giám sát là nhận dạng hình ảnh.
d) Học không giám sát là phương pháp phổ biến nhất trong học máy.
Câu 4:
Câu 2: Trong học máy, loại dữ liệu nào được gán nhãn cụ thể để huấn luyện mô hình?
Câu 5:
Câu 2: Xác định tính đúng/sai của các phát biểu sau về các ứng dụng của học máy:
a) Học máy giúp phân loại thư điện tử thành thư rác hoặc thư thường dựa trên các đặc điểm của thư đúng hay sai?
b) Học máy không thể được sử dụng trong chẩn đoán bệnh.
c) Học máy không có khả năng xử lý và phân tích dữ liệu lớn.
d) Một trong những ứng dụng của học máy là dịch tự động từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác.Câu 6:
Câu 5: Trong các phương pháp học máy, cái nào sử dụng dữ liệu có nhãn để huấn luyện mô hình?
Câu 7:
Câu 3: Phương pháp học máy nào sử dụng dữ liệu không có nhãn để mô hình hóa cấu trúc hoặc thông tin ẩn?
về câu hỏi!