Câu hỏi:
12/07/2024 442Ta đã biết tìm kiếm nhị phân trên các dãy đã sắp xếp có độ phức tạp thời gian tốt hơn so với các thuật toán tìm kiếm trên dãy chưa sắp xếp. Chính vì thế, việc sắp xếp thông tin theo một trình tự nào đó luôn đóng vai trò quan trọng trong các bài toán tìm kiếm thông tin. Tuy nhiên, một số thuật toán sắp xếp mà em đã biết như sắp xếp chèn, sắp xếp chọn, sắp xếp nổi bọt, ... đều có độ phức tạp thời gian O () (n - kích thước dãy cần sắp xếp). Câu hỏi đặt ra là: Liệu có hay không một cách sắp xếp dãy với thời gian tốt hơn O ()?
Liệu kĩ thuật chia để trị có thể áp dụng cho bài toán sắp xếp được không? Nếu có thì có làm tăng hiệu quả của sắp xếp được không?
Sách mới 2k7: Bộ 20 đề minh họa Toán, Lí, Hóa, Văn, Sử, Địa…. form chuẩn 2025 của Bộ giáo dục (chỉ từ 49k/cuốn).
Quảng cáo
Trả lời:
Kỹ thuật chia để trị có thể được áp dụng cho bài toán sắp xếp, và thực tế nó đã được sử dụng để thiết kế các thuật toán sắp xếp hiệu quả như QuickSort và MergeSort.
Tuy nhiên, trong thực tế, cách tiếp cận này không phải lúc nào cũng làm tăng hiệu quả của thuật toán sắp xếp. QuickSort và MergeSort, mặc dù sử dụng phương pháp chia để trị, thường là những thuật toán có hiệu quả cao. Nhưng nếu áp dụng phương pháp chia để trị cho một thuật toán sắp xếp khác như BubbleSort hoặc InsertionSort, chẳng hạn, thì không có nhiều lợi ích. Trong những trường hợp đó, việc sử dụng phương pháp chia để trị có thể làm giảm hiệu quả của thuật toán sắp xếp.
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Câu 1:
Viết chương trình thực hiện công việc sau:
- Dữ liệu được nhập từ tệp văn bản Data.inp bao gồm hai dòng, mỗi dòng là một dãy các số nguyên đã được sắp xếp theo thứ tự tăng dần, các số cách nhau bởi dấu cách. Hai dãy này có thể không bằng nhau về kích thước.
- Chương trình sẽ thực hiện trộn hai dãy trên và đưa kết quả dãy được trộn ra tệp Data.out theo một hàng ngang.
Câu 2:
Viết lại thuật toán sắp xếp trộn theo cách thực hiện trực tiếp trên dãy số A cho trước, cụ thể như sau.
- Thủ tục trộn sẽ có dạng sau: merge(A,left,mid,right). Thủ tục này sẽ trộn hai phân đoạn của dãy A là A[left], ...., A[mid] và A[mid + 1]..... A[right]. Hai phân đoạn này phải được sắp xếp đúng trước đó.
- Thuật toán chính có dạng mergeSoft(A, left, right) như sau:
- Lệnh gọi hàm đệ quy là:
Câu 3:
Viết lại chương trình hoàn chỉnh thực hiện sắp xếp trộn với dãy A cho trước trên một tệp văn bản. Kết quả đưa ra màn hình.
Câu 4:
Quan sát và thực hiện các bước theo ý tưởng của thuật toán sắp xếp trộn để biết thuật toán này là mô hình kĩ thuật chia để trị.
Em có nhận xét gì về đặc thù của các giai đoạn 1, 2, 3 trong sơ đồ dưới đây.
Câu 5:
Mô tả thực hiện các bước của sắp xếp trộn với dãy A = [5, 1, 7, 4]. Trường hợp này T(4) sẽ được tính như thế nào?
Câu 6:
Viết chương trình hoàn chỉnh nhập dãy số bất kì từ tệp văn bản, sau đó tiến hành sắp xếp dãy số này theo hai cách khác nhau, cách 1 là một trong các thuật toán sắp xếp đã biết, cách 2 là sắp xếp trộn. Đo thời gian chạy thực sự của hai cách trên, so sánh và kết luận về ưu điểm của sắp xếp trộn.
Bộ 4 đề thi giữa học kì 2 Tin 11 Kết nối tri thức có đáp án (Đề 1)
15 câu Trắc nghiệm Tin học 11 Kết nối tri thức Bài 17 có đáp án
Bộ 4 đề thi giữa học kì 2 Tin 11 Kết nối tri thức có đáp án (Đề 2)
15 câu Trắc nghiệm Tin học 11 Kết nối tri thức Bài 19 có đáp án
Bộ 4 đề thi giữa học kì 2 Tin 11 Kết nối tri thức có đáp án (Đề 4)
Bộ 4 đề thi giữa học kì 2 Tin 11 Kết nối tri thức có đáp án (Đề 3)
15 câu Trắc nghiệm Tin học 11 Kết nối tri thức Bài 18 có đáp án
15 câu Trắc nghiệm Tin học 11 Kết nối tri thức Bài 21 có đáp án
Hãy Đăng nhập hoặc Tạo tài khoản để gửi bình luận