Chuyên đề Tin Học 11 KNTT Bài 9. Sắp xếp trộn có đáp án

229 lượt thi 14 câu hỏi

Đề số 1

Đề thi liên quan:

Chuyên đề Tin Học 11 KNTT Bài 1. Đệ quy và hàm đệ quy có đáp án

293 lượt thi

Chuyên đề Tin Học 11 KNTT Bài 2. Thiết kế thuật toán đệ quy có đáp án

285 lượt thi

Chuyên đề Tin Học 11 KNTT Bài 3. Thực hành giải toán theo kĩ thuật đệ quy có đáp án

271 lượt thi

Chuyên đề Tin Học 11 KNTT Bài 4. Tháp Hà Nội có đáp án

245 lượt thi

Chuyên đề Tin Học 11 KNTT Bài 5. Thực hành thiết kế thuật toán theo kĩ thuật đệ quy có đáp án

222 lượt thi

Chuyên đề Tin Học 11 KNTT Bài 6. Ý tưởng và kĩ thuật chia để trị có đáp án

273 lượt thi

Chuyên đề Tin Học 11 KNTT Bài 7. Thiết kế thuật toán theo kĩ thuật chia để trị có đáp án

234 lượt thi

Chuyên đề Tin Học 11 KNTT Bài 8. Thực hành thiết thuật toán tìm kiếm theo kĩ thuật chia để trị có đáp án

251 lượt thi

Chuyên đề Tin Học 11 KNTT Bài 10. Thực hành giải toán bằng kĩ thuật chia để trí có đáp án

220 lượt thi

Danh sách câu hỏi:

Câu 1:

Ta đã biết tìm kiếm nhị phân trên các dãy đã sắp xếp có độ phức tạp thời gian tốt hơn so với các thuật toán tìm kiếm trên dãy chưa sắp xếp. Chính vì thế, việc sắp xếp thông tin theo một trình tự nào đó luôn đóng vai trò quan trọng trong các bài toán tìm kiếm thông tin. Tuy nhiên, một số thuật toán sắp xếp mà em đã biết như sắp xếp chèn, sắp xếp chọn, sắp xếp nổi bọt, ... đều có độ phức tạp thời gian O ( $n^{2}$ ) (n - kích thước dãy cần sắp xếp). Câu hỏi đặt ra là: Liệu có hay không một cách sắp xếp dãy với thời gian tốt hơn O ( $n^{2}$ )?

Liệu kĩ thuật chia để trị có thể áp dụng cho bài toán sắp xếp được không? Nếu có thì có làm tăng hiệu quả của sắp xếp được không?

Câu 1:

Quan sát và thực hiện các bước theo ý tưởng của thuật toán sắp xếp trộn để biết thuật toán này là mô hình kĩ thuật chia để trị.

Em có nhận xét gì về đặc thù của các giai đoạn 1, 2, 3 trong sơ đồ dưới đây.

Câu 2:

Hãy thực hiện thao tác trộn hai dãy sau: B = 1, 4, 7; C = 2, 3, 6.

Câu 3:

Thực hiện sắp xếp dãy 3, 2, 7, 1, 6, 5 theo các bước tương tự trên.

Câu 4:

Cùng thực hiện các bước cụ thể triển khai ý tưởng và cài đặt chương trình cho thuật toán sắp xếp trộn

Câu 5:

Trong chương trình 1 (trộn hai dãy B, C), vòng lặp tại dòng 6 có nhiều nhất là bao nhiêu bước lặp?

Câu 6:

Mô tả các bước thực hiện chương trình 2 nếu dãy gốc A chỉ có một phần tử.

Câu 7:

Phân tích, trao đổi, thảo luận để tính độ phức tạp thời gian của thuật toán sắp xếp trộn.

Câu 8:

Tính thời gian chạy của thuật toán sắp xếp trộn nếu A = [3, 1].

Câu 9:

Mô tả thực hiện các bước của sắp xếp trộn với dãy A = [5, 1, 7, 4]. Trường hợp này T(4) sẽ được tính như thế nào?

Câu 10:

Viết chương trình thực hiện công việc sau:

- Dữ liệu được nhập từ tệp văn bản Data.inp bao gồm hai dòng, mỗi dòng là một dãy các số nguyên đã được sắp xếp theo thứ tự tăng dần, các số cách nhau bởi dấu cách. Hai dãy này có thể không bằng nhau về kích thước.

- Chương trình sẽ thực hiện trộn hai dãy trên và đưa kết quả dãy được trộn ra tệp Data.out theo một hàng ngang.

Câu 11:

Viết lại chương trình hoàn chỉnh thực hiện sắp xếp trộn với dãy A cho trước trên một tệp văn bản. Kết quả đưa ra màn hình.

Câu 12:

Viết chương trình hoàn chỉnh nhập dãy số bất kì từ tệp văn bản, sau đó tiến hành sắp xếp dãy số này theo hai cách khác nhau, cách 1 là một trong các thuật toán sắp xếp đã biết, cách 2 là sắp xếp trộn. Đo thời gian chạy thực sự của hai cách trên, so sánh và kết luận về ưu điểm của sắp xếp trộn.

Câu 13:

Viết lại thuật toán sắp xếp trộn theo cách thực hiện trực tiếp trên dãy số A cho trước, cụ thể như sau.

- Thủ tục trộn sẽ có dạng sau: merge(A,left,mid,right). Thủ tục này sẽ trộn hai phân đoạn của dãy A là A[left], ...., A[mid] và A[mid + 1]..... A[right]. Hai phân đoạn này phải được sắp xếp đúng trước đó.

- Thuật toán chính có dạng mergeSoft(A, left, right) như sau:

- Lệnh gọi hàm đệ quy là:

4.6

46 Đánh giá

50%

40%

0%

0%

0%

Bạn vui lòng để lại thông tin để được
TƯ VẤN THÊM

Hoặc gọi Hotline tư vấn: 084 283 45 85
Email: vietjackteam@gmail.com

VietJack