Câu hỏi:

26/06/2024 23

Viết lại các hàm thiết lập đồ thị BuildGraph(fname) với tệp dữ liệu đầu vào là danh sách các cạnh của đồ thị. Đầu ra của hàm là dãy các giá trị V, E, A, Adj. Viết hàm cho cả hai trường hợp đồ thị vô hướng và đồ thị có hướng.

Siêu phẩm 30 đề thi thử THPT quốc gia 2024 do thầy cô VietJack biên soạn, chỉ từ 100k trên Shopee Mall.

Mua ngay

Quảng cáo

Trả lời:

verified
Giải bởi Vietjack

Dưới đây là mã Python cho các hàm thiết lập đồ thị BuildGraph dựa trên danh sách các cạnh của đồ thị:

def BuildGraph(fname):

    V = set()

    E = []

    with open(fname, 'r') as file:

        for line in file:

            edge = tuple(map(int, line.strip().split()))  # Chuyển đổi dòng thành cạnh (u, v)

            V.add(edge[0])  # Thêm đỉnh u vào tập đỉnh

            V.add(edge[1])  # Thêm đỉnh v vào tập đỉnh

            E.append(edge)  # Thêm cạnh vào danh sách các cạnh

    V = sorted(V)  # Sắp xếp tập đỉnh

    n = len(V)

    # Khởi tạo ma trận kề và danh sách kề

    A = [[0] * n for _ in range(n)]  # Ma trận kề

    Adj = [[] for _ in range(n)]     # Danh sách kề

    # Điền thông tin vào ma trận kề và danh sách kề

    for edge in E:

        u, v = edge

        A[u][v] = 1  # Đánh dấu cạnh (u, v) trong ma trận kề

        Adj[u].append(v)  # Thêm v vào danh sách kề của u

    return V, E, A, Adj

# Sử dụng hàm BuildGraph cho đồ thị vô hướng

V, E, A, Adj = BuildGraph('graph_edges.txt')

print("Đồ thị vô hướng:")

print("Tập đỉnh:", V)

print("Tập cạnh:", E)

print("Ma trận kề:")

for row in A:

    print(row)

print("Danh sách kề:")

for i, neighbors in enumerate(Adj):

    print(f"{i}: {neighbors}")

# Sử dụng hàm BuildGraph cho đồ thị có hướng

V, E, A, Adj = BuildGraph('digraph_edges.txt')

print("\nĐồ thị có hướng:")

print("Tập đỉnh:", V)

print("Tập cạnh:", E)

print("Ma trận kề:")

for row in A:

    print(row)

print("Danh sách kề:")

for i, neighbors in enumerate(Adj):

    print(f"{i}: {neighbors}")

- Trong mã trên:

- Hàm BuildGraph đọc tệp dữ liệu đầu vào và xây dựng các biểu diễn của đồ thị: tập đỉnh VVV, tập cạnh EEE, ma trận kề AAA, và danh sách kề Adj\text{Adj}Adj.

- Hàm đọc dữ liệu từ tệp dựa trên định dạng: mỗi dòng trong tệp biểu diễn một cạnh của đồ thị.

- Các biểu diễn của đồ thị được trả về cho cả hai trường hợp đồ thị vô hướng và có hướng.

 

 


 

CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ

Câu 1:

Trong Nhiệm vụ 1, hàm In_danh_sach_dinh_ke() lấy thông tin từ ma trận kề A. Có thể sử dụng hàm này với dữ liệu là danh sách kề Adj được không? Nếu có thì viết lại hàm này với dữ liệu đầu vào là danh sách kề Adj.

Xem đáp án » 26/06/2024 21

Câu 2:

Em hãy trao đổi, thảo luận và trả lời một số câu hỏi sau:

– Nếu đồ thị là vô hướng thì ma trận kề có đặc điểm gì?

– Phân biệt sự giống nhau và khác nhau giữa ma trận kề và danh sách kề?

– Khái niệm bậc của các đỉnh có gì khác nhau trong trường hợp đồ thị là vô hướng, có hướng?

Xem đáp án » 26/06/2024 20

Câu 3:

Trong Nhiệm vụ 2, chúng ta có thể thấy các đỉnh kề không được in ra theo thứ tự tăng dần của chỉ số trong biểu diễn danh sách kề. Em hãy giải thích tại sao. Có thể chỉnh sửa chương trình để in ra các đỉnh kề theo thứ tự chỉ số tăng dần được không?

Xem đáp án » 26/06/2024 20

Câu 4:

Cây nhị phân có thể được coi là đồ thị vô hướng, các nút của cây sẽ tương ứng là đỉnh, còn quan hệ cha-con là cạnh nối của đồ thị. Với cây nhị phân hoàn chỉnh, các đỉnh được đánh số theo chỉ số của mảng biểu diễn tương ứng của cây. Hãy tính ma trận kề của đồ thị tương ứng cây nhị phân ở hình bên.

Cây nhị phân có thể được coi là đồ thị vô hướng, các nút của cây sẽ tương ứng là đỉnh, còn quan hệ cha-con là cạnh nối của đồ thị. Với cây nhị phân hoàn chỉnh, các đỉnh được đánh số theo chỉ số của mảng biểu diễn tương ứng của cây. Hãy tính ma trận kề của đồ thị tương ứng cây nhị phân ở hình bên. (ảnh 1)

Xem đáp án » 26/06/2024 19

Bình luận


Bình luận