Thứ tự các đỉnh trong danh sách kề có ảnh hưởng đến thứ tự các đỉnh được duyệt của thuật toán DFS không?
Thứ tự các đỉnh trong danh sách kề có ảnh hưởng đến thứ tự các đỉnh được duyệt của thuật toán DFS không?
Quảng cáo
Trả lời:
Có, thứ tự các đỉnh trong danh sách kề ảnh hưởng đến thứ tự các đỉnh được duyệt của thuật toán DFS. Đây là do cách mà DFS hoạt động: nó sẽ duyệt các đỉnh kề theo thứ tự chúng xuất hiện trong danh sách kề của đỉnh hiện tại.
Cụ thể hơn:
Khi thuật toán DFS thăm một đỉnh v, nó sẽ duyệt qua tất cả các đỉnh kề của v. Nếu danh sách các đỉnh kề của v được sắp xếp theo một thứ tự nhất định, DFS sẽ thăm các đỉnh kề theo đúng thứ tự đó. Điều này có thể dẫn đến các đường đi và thứ tự duyệt khác nhau.
Hot: 1000+ Đề thi giữa kì 1 file word cấu trúc mới 2025 Toán, Văn, Anh... lớp 1-12 (chỉ từ 60k). Tải ngay
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Lời giải
Ý tưởng chính của DFS:
DFS hoạt động bằng cách bắt đầu từ một đỉnh nguồn, đánh dấu nó là đã thăm, sau đó tiếp tục đi sâu vào các đỉnh kề chưa thăm cho đến khi không thể đi tiếp được nữa. Khi không thể đi tiếp, thuật toán quay lui về các đỉnh trước đó để tiếp tục tìm kiếm các đường đi mới.
Lời giải
Để sửa đổi chương trình của thuật toán DFS không đệ quy sao cho nó in ra thông tin ngăn xếp hiện thời, phần tử được lấy ra từ ngăn xếp, và phần tử được đánh dấu để chuẩn bị cho bước sau, bạn có thể thực hiện như sau:
def dfs(graph, start):
stack = [start] # Ngăn xếp khởi tạo với đỉnh bắt đầu
visited = set() # Tập hợp các đỉnh đã được thăm
while stack:
# In thông tin ngăn xếp hiện thời
print("Stack hiện thời:", stack)
vertex = stack.pop() # Lấy phần tử từ ngăn xếp
print("Phần tử lấy ra từ ngăn xếp:", vertex)
if vertex not in visited:
print("Phần tử được đánh dấu để chuẩn bị cho bước sau (mark):", vertex)
visited.add(vertex) # Đánh dấu phần tử đã thăm
# Thêm các đỉnh kề vào ngăn xếp
for neighbor in reversed(graph[vertex]):
if neighbor not in visited:
stack.append(neighbor)
return visited
# Đồ thị mẫu dưới dạng danh sách kề
graph = {
'A': ['B', 'C'],
'B': ['A', 'D', 'E'],
'C': ['A', 'F'],
'D': ['B'],
'E': ['B', 'F'],
'F': ['C', 'E']
}
# Thực hiện DFS từ đỉnh 'A'
dfs(graph, 'A')
Giải thích:
- Ngăn xếp (Stack): Ban đầu ngăn xếp chứa đỉnh bắt đầu. Mỗi vòng lặp, bạn in ra ngăn xếp hiện thời.
- Phần tử được lấy ra từ ngăn xếp (vertex): Phần tử trên đỉnh ngăn xếp được lấy ra và in ra.
- Phần tử được đánh dấu (mark): Nếu phần tử chưa được thăm, nó được đánh dấu (thêm vào tập visited) và in ra.
Các bước thực hiện:
- Khởi tạo ngăn xếp với đỉnh bắt đầu (start).
- Trong khi ngăn xếp không rỗng:
In thông tin ngăn xếp hiện thời.
Lấy phần tử từ ngăn xếp và in ra.
Nếu phần tử chưa được thăm:
+ Đánh dấu phần tử đã thăm và in ra.
+ Thêm các đỉnh kề vào ngăn xếp theo thứ tự ngược lại để duyệt đúng thứ tự DFS.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
