Nếu áp dụng thuật toán duyệt DFS cho đồ thị có hướng Hình 14.1b trong phần khởi động thì thứ tự các đỉnh được đánh dấu sẽ theo thứ tự nào?
Nếu áp dụng thuật toán duyệt DFS cho đồ thị có hướng Hình 14.1b trong phần khởi động thì thứ tự các đỉnh được đánh dấu sẽ theo thứ tự nào?
Quảng cáo
Trả lời:
Thứ tự các đỉnh được đánh dấu khi áp dụng thuật toán duyệt theo chiều sâu (DFS) sẽ phụ thuộc vào đỉnh bắt đầu và quy tắc chọn đỉnh kế tiếp khi có nhiều lựa chọn. Nếu giả sử bắt đầu từ đỉnh 0 và chọn đỉnh có số thứ tự nhỏ nhất chưa được thăm, một thứ tự duyệt có thể là:
- Bắt đầu từ đỉnh 0: Đánh dấu đỉnh 0 là đã thăm.
- Tiếp tục đến đỉnh 5: Đánh dấu đỉnh 5 là đã thăm.
- Sau đó đến đỉnh 1: Đánh dấu đỉnh 1 là đã thăm.
- Tiếp tục đến đỉnh 6: Đánh dấu đỉnh 6 là đã thăm.
- Tiếp theo là đỉnh 3: Đánh dấu đỉnh 3 là đã thăm.
- Rồi đến đỉnh 4: Đánh dấu đỉnh 4 là đã thăm.
- Sau đó là đỉnh 2: Đánh dấu đỉnh 2 là đã thăm.
- Cuối cùng là đỉnh 7: Đánh dấu đỉnh 7 là đã thăm.
Hot: 1000+ Đề thi giữa kì 1 file word cấu trúc mới 2025 Toán, Văn, Anh... lớp 1-12 (chỉ từ 60k). Tải ngay
- Sổ tay Ngữ Văn 12 (chương trình mới) ( 18.000₫ )
- 250+ Công thức giải nhanh môn Toán 12 (chương trình mới) ( 18.000₫ )
- Sổ tay lớp 12 các môn Toán, Lí, Hóa, Văn, Sử, Địa, KTPL (chương trình mới) ( 36.000₫ )
- Bộ đề thi tốt nghiệp 2025 các môn Toán, Lí, Hóa, Văn, Anh, Sinh, Sử, Địa, KTPL (có đáp án chi tiết) ( 36.000₫ )
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Lời giải
Ý tưởng chính của DFS:
DFS hoạt động bằng cách bắt đầu từ một đỉnh nguồn, đánh dấu nó là đã thăm, sau đó tiếp tục đi sâu vào các đỉnh kề chưa thăm cho đến khi không thể đi tiếp được nữa. Khi không thể đi tiếp, thuật toán quay lui về các đỉnh trước đó để tiếp tục tìm kiếm các đường đi mới.
Lời giải
Để sửa đổi chương trình của thuật toán DFS không đệ quy sao cho nó in ra thông tin ngăn xếp hiện thời, phần tử được lấy ra từ ngăn xếp, và phần tử được đánh dấu để chuẩn bị cho bước sau, bạn có thể thực hiện như sau:
def dfs(graph, start):
stack = [start] # Ngăn xếp khởi tạo với đỉnh bắt đầu
visited = set() # Tập hợp các đỉnh đã được thăm
while stack:
# In thông tin ngăn xếp hiện thời
print("Stack hiện thời:", stack)
vertex = stack.pop() # Lấy phần tử từ ngăn xếp
print("Phần tử lấy ra từ ngăn xếp:", vertex)
if vertex not in visited:
print("Phần tử được đánh dấu để chuẩn bị cho bước sau (mark):", vertex)
visited.add(vertex) # Đánh dấu phần tử đã thăm
# Thêm các đỉnh kề vào ngăn xếp
for neighbor in reversed(graph[vertex]):
if neighbor not in visited:
stack.append(neighbor)
return visited
# Đồ thị mẫu dưới dạng danh sách kề
graph = {
'A': ['B', 'C'],
'B': ['A', 'D', 'E'],
'C': ['A', 'F'],
'D': ['B'],
'E': ['B', 'F'],
'F': ['C', 'E']
}
# Thực hiện DFS từ đỉnh 'A'
dfs(graph, 'A')
Giải thích:
- Ngăn xếp (Stack): Ban đầu ngăn xếp chứa đỉnh bắt đầu. Mỗi vòng lặp, bạn in ra ngăn xếp hiện thời.
- Phần tử được lấy ra từ ngăn xếp (vertex): Phần tử trên đỉnh ngăn xếp được lấy ra và in ra.
- Phần tử được đánh dấu (mark): Nếu phần tử chưa được thăm, nó được đánh dấu (thêm vào tập visited) và in ra.
Các bước thực hiện:
- Khởi tạo ngăn xếp với đỉnh bắt đầu (start).
- Trong khi ngăn xếp không rỗng:
In thông tin ngăn xếp hiện thời.
Lấy phần tử từ ngăn xếp và in ra.
Nếu phần tử chưa được thăm:
+ Đánh dấu phần tử đã thăm và in ra.
+ Thêm các đỉnh kề vào ngăn xếp theo thứ tự ngược lại để duyệt đúng thứ tự DFS.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
