Trong học máy, "epoch" là gì?

A. Mức độ quan trọng của mỗi đặc trưng trong việc xác định kết quả dự đoán của mô hình.

B. Tốc độ mà mô hình học từ dữ liệu huấn luyện, tỉ lệ cập nhật các tham số của mạng neural.

C. Số lượng lớn nhất của mẫu dữ liệu được sử dụng trong một epoch.

D. Số lượng mẫu dữ liệu được sử dụng để đánh giá hiệu suất của mô hình trong quá trình huấn luyện.

A. Một phương pháp để tối ưu hóa các tham số của mô hình.

B. Một hàm mất mát thường được sử dụng trong bài toán phân loại, đo lường sự khác biệt giữa dự đoán và giá trị thực tế.

C. Một phương pháp để chuyển đổi dữ liệu đầu vào thành dạng phù hợp cho mạng neural.

D. Một hàm mất mát thường được sử dụng trong bài toán hồi quy, tính toán bình phương của sự chênh lệch giữa dự đoán và giá trị thực tế.

A. Một kỹ thuật sử dụng để giảm kích thước của dữ liệu đầu vào.

B. Một phương pháp tạo ra các mẫu dữ liệu mới từ dữ liệu ban đầu.

C. Một kỹ thuật chính regularize trong mạng neural network bằng cách ngẫu nhiên loại bỏ một số đơn vị trong quá trình huấn luyện.

D. Một phương pháp để chuyển đổi dữ liệu đầu vào thành dạng phù hợp cho mạng neural.

A. Một phương pháp biểu diễn văn bản thành một tập hợp không có thứ tự của các từ và số lượng của chúng.

B. Một phương pháp để giảm kích thước của dữ liệu đầu vào.

C. Một phương pháp tạo ra các mẫu dữ liệu mới từ dữ liệu ban đầu.

D. Một phương pháp để chia tập dữ liệu thành các tập con để đánh giá mô hình.

A. Số lượng mẫu dữ liệu được sử dụng để cập nhật các tham số của mô hình trong mỗi lần lặp.

B. Số lượng lớp trong một mô hình neural network.

C. Số lượng neurons trong một lớp của mạng neural.

D. Số lượng epochs được sử dụng trong quá trình huấn luyện.

A. Một kỹ thuật chia tập dữ liệu thành các tập con để đánh giá hiệu suất của mô hình.

B. Một phương pháp để chọn lọc các đặc trưng quan trọng từ dữ liệu.

C. Một phương pháp để xử lý dữ liệu bị thiếu.

D. Một phương pháp để giảm kích thước của dữ liệu đầu vào.

A. Các tham số mà mô hình học từ dữ liệu.

B. Các tham số không thể thay đổi được trong quá trình huấn luyện mô hình.

C. Các tham số được thiết lập trước cho mô hình và không thay đổi dựa trên dữ liệu.

D. Các tham số quyết định cách mà mô hình được huấn luyện và tối ưu hóa.