100+ câu trắc nghiệm Xử lý ngôn ngữ tự nhiên có đáp án - Phần 1

A. Phân tích tình cảm

B. Nhận dạng giọng nói

C. Phân loại hình ảnh

D. Nhận dạng thực thể được đặt tên

A. Hiểu và tạo ra ngôn ngữ của con người

B. Dịch ngôn ngữ

C. Phân tích mẫu dữ liệu

D. Tạo tác nhân đàm thoại

A. Phân tích ngữ nghĩa tiềm ẩn (LSA)

B. Mạng thần kinh tích chập (CNN)

C. Phân tích thành phần chính (PCA)

D. Máy vectơ hỗ trợ (SVM)

A. Mã thông báo

B. Thân cây

C. Từ ngữ hóa

D. Gắn thẻ một phần của bài phát biểu

A. Phân cụm K-mean

B. Mô hình Markov ẩn (HMM)

C. Thuật toán Apriori

D. Cây quyết định

A. Biểu diễn các từ dưới dạng vectơ

B. Để tính tần số từ

C. Để xác định sự phụ thuộc cú pháp

D. Để thực hiện phân tích tình cảm

A. Dòng chảy kéo

B. PyTorch

C. NLTK (Bộ công cụ ngôn ngữ tự nhiên)

D. Scikit-học

A. Danh từ

B. Động từ

C. Tính từ

D. Các

A. Mô hình hóa ngôn ngữ

B. Nhận dạng thực thể được đặt tên

C. Phân tích tình cảm

D. Dịch máy

A. Nhận dạng thực thể được đặt tên

B. Gắn thẻ một phần của bài phát biểu

C. Phân tích phụ thuộc

D. Phân tích tình cảm

A. Phân tích tình cảm

B. Tạo văn bản

C. Nhận dạng thực thể được đặt tên

D. Gắn thẻ một phần của bài phát biểu

A. Bayes ngây thơ

B. K-hàng xóm gần nhất (KNN)

C. Cây quyết định

D. Máy vectơ hỗ trợ (SVM)

A. Để nâng cao hiệu quả tính toán

B. Để giảm việc trang bị quá mức

C. Tập trung vào thông tin liên quan

D. Để tính tầm quan trọng của đặc điểm

A. Nhận dạng thực thể được đặt tên

B. Gắn thẻ một phần của bài phát biểu

C. Phân tích tình cảm

D. Cắt nhỏ

A. Phân tích phụ thuộc

B. Phân tích tình cảm

C. Phân loại văn bản

D. Nhận dạng thực thể được đặt tên

A. Giải mã ý nghĩa của từ

B. Mạng từ

C. Mã hóa cặp byte (BPE)

D. Nhận dạng thực thể được đặt tên

A. Chuyển giao học tập

B. Học tăng cường

C. Tăng cường dữ liệu

D. Dịch ngược

A. BERT

B. Word2Vec

C. GloVe

D. ElMo

A. Cắt nhỏ

B. Từ ngữ hóa

C. Thân cây

D. Mã thông báo

A. Giải mã ý nghĩa của từ

B. Nhận dạng thực thể được đặt tên

C. Phân tích ngữ nghĩa tiềm ẩn (LSA)

D. Tóm tắt văn bản

A. Rừng ngẫu nhiên

B. Mô hình Markov ẩn

C. Transformer

D. Phân đoạn ảnh