Mục đích của mô hình Bag-of-Words (BoW) trong NLP là gì?

A. Nhận dạng thực thể được đặt tên

B. Gắn thẻ một phần của bài phát biểu

C. Phân tích tình cảm

D. Cắt nhỏ

A. Mô hình hóa ngôn ngữ

B. Nhận dạng thực thể được đặt tên

C. Phân tích tình cảm

D. Dịch máy

A. Phân tích tình cảm

B. Nhận dạng giọng nói

C. Phân loại hình ảnh

D. Nhận dạng thực thể được đặt tên

A. Hiểu và tạo ra ngôn ngữ của con người

B. Dịch ngôn ngữ

C. Phân tích mẫu dữ liệu

D. Tạo tác nhân đàm thoại

A. Phân cụm K-mean

B. Mô hình Markov ẩn (HMM)

C. Thuật toán Apriori

D. Cây quyết định

A. Cắt nhỏ

B. Từ ngữ hóa

C. Thân cây

D. Mã thông báo

A. Rừng ngẫu nhiên

B. Mô hình Markov ẩn

C. Transformer

D. Phân đoạn ảnh