50+ câu Trắc nghiệm Khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (có đáp án) - Phần 1

A. Tiền sử lí dữ liệu

B. Phân tích dữ liệu

C. Tất cả các lựa chọn còn lại

D. Thu thập dữ liệu

Giá trị trung vị (median)

Giá trị trung bình (mean)

Phương sai (Variance)

Tên chủ trang trại

A. Để chuẩn bị dữ liệu cho việc xây dựng các thuật toán học máy

B. Để tìm kiếm các quy luật trong dữ liệu

C. Để làm sạch và xử lí dữ liệu.

D. Để thực hiện việc trình bày thông tin bằng ngôn ngữ hình ảnh phục vụ việc trao đổi thông điệp và dữ liệu với các bên liên quan

Là quá trình biến đổi dữ liệu theo phân phối Gaussian

Là quá trình biến đổi dữ liệu sang một định dạng(format) chuẩn

Là quá trình loại bỏ những điểm những dữ liệu bất thường

Là quá trình thay đổi lại thnag đo của các đại lượng trong tập dữ liệu để dùng trong học máyv

0.712

0.127

-0.127

0.712

-0.044

-0.030

-0.205

-0.314

-0.426

-0.207

0.428

-0.276

Tất cả các công nhân Việt Nam

Những người trưởng thành có độ tuổ từ 18 đến 60

Tất cả người dân sông tại TPHCM

Tất cả những người dân sống tại TP HN

1.095

-1.095

-0.995

2.092

Trí tuệ nhân tạo là khả năng thích nghi của các loài động vật

Trí tuệ nhân tạo là khả năng của con người có thể xây dựng các chương trình máy tính có thể học.

Trí tuệ nhân tạo có thể được xem như một chương trình máy tính có thể khái quát hoá tri thức từ dữ liệu để thực hiện một chức năng nào đó giống con người.

A. Là biểu đồ thể hiên sự phân phối của các điểm

B. Là biểu đồ thể hiện tần suất xuất hiện của các điểm dữ liệu

C. Là biểu đồ thể hiện giá trị trung bình của tập dữ liệu

0.653

-0.365

0.365

-0.635

-0.615

-0.651

0.615

-1.1444

Giá trị trung bình của một tập dữ liệu luôn lớn hơn giá trị nhỏ nhất

Phương sai là đại lượng đặc trưng cho độ phân tán của tập dữ liệu

Giá trị trung bình của một tập dữ liệu luôn nhỏ hơn giá trị lớn nhất

Phương sai là đại lượng đo lường dữ liệu

Tập hợp các thuật toán

Tập hợp các công cụ để lưu trữ dữ liệu

Tập hợp các mô hình toán học

Tập hợp thông tin nguyên thuỷ của các đối tượng thoả mãn một điều kiện nghiên cứu nào đó.

Số hàng bằng số điểm dữ liệu, số cột là số thuộc tính của các đối tượng dữ liệu

Số hàng luôn bằng số cột và bằng số điểm dữ liệu

Số hàng bằng số điểm dữ liệu , số cột là một đặc trưng(thuộc tính) của các điểm dữ liệu.

Số hàng bằng số cột

Tuổi, giới tính, thu nhập, địa chỉ, nghề nghiệp

Địa chỉ, địa chỉ email, chiều cao, cân nặng

Địa chỉ, số điện thoại, nhóm máu, nghề nghiệp

Địa chỉ email, tên, giới tính, nhóm máu.

-0.615

-0.651

0.615

0.561

0.712

0.127

-0.127

0.712