Câu hỏi:

13/07/2024 190

Biết cách phân tích, đánh giá độ phức tạp thuật toán là kĩ năng quan trọng của người thiết kế thuật toán và chương trình. Các quy tắc đơn giản tính độ phức tạp thời gian mang lại cho em điều gì khi đánh giá thuật toán?

Sale Tết giảm 50% 2k7: Bộ 20 đề minh họa Toán, Lí, Hóa, Văn, Sử, Địa…. form chuẩn 2025 của Bộ giáo dục (chỉ từ 49k/cuốn).

20 đề Toán 20 đề Văn Các môn khác

Quảng cáo

Trả lời:

verified
Giải bởi Vietjack

Đánh giá được mức đơn giản của thuật toán, từ đó tìm ra được cách giải nhanh nhất

CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ

Câu 1:

Giả sử rằng mỗi phép tính đơn được thực hiện trong micro giây (1 us = một phần triệu giây). Hãy xác định giá trị lớn nhất của n trong các thuật toán tìm kiếm tuần tự, sắp xếp chèn và sắp xếp chọn nếu thời gian thực thi các thuật toán là 1 giây, 1 phút và 1 giờ?

Xem đáp án » 20/04/2023 540

Câu 2:

Xác định độ phức tạp của thuật toán sắp xếp nổi bọt sau:

def BubbleSort(A):

n = len(A)

for i in range(n-1):

    for j in range(n-1-i):

          if A[j] > A[j+1]:

                   A[j],A[j+1] = A[j+1]1,A[j]

Xem đáp án » 13/07/2024 474

Câu 3:

Cho biết hàm sau sẽ trả về giá trị là bao nhiêu? Xác định độ phức tạp thời gian O- lớn của chương trình.

def Mystery(n):

      r=0

      for i in range(n-1):

            for j in range(i+1,n):

                    for k in range(1,j):

                         r=r+1

    return r

Xem đáp án » 11/07/2024 285

Câu 4:

Hãy cho biết hàm sau thực hiện công việc gì? Xác định độ phức tạp thời gian của thuật toán.

def func(A):

       n=len(A)

       for i in range(n-1):

             for j in range(i+1,n):

                            if A[j] > A[j]:

                                          A[j],A[j] = A[j],A[i]

Xem đáp án » 20/04/2023 179

Bình luận


Bình luận