Câu hỏi:

26/06/2024 159 Lưu

Chỉnh sửa hàm DFS() bổ sung lệnh in thông tin của các đỉnh khi duyệt. Ví dụ hàm DFS() có thể viết lại như sau:

Chỉnh sửa hàm DFS() bổ sung lệnh in thông tin của các đỉnh khi duyệt. Ví dụ hàm DFS() có thể viết lại như sau: (ảnh 1)

Sử dụng hàm trên áp dụng duyệt các phần tử của đồ thị Hình 14.1a trong phần khởi động. Kiểm tra thứ tự các đỉnh đã duyệt có trùng khớp với thứ tự các đỉnh đã duyệt (bằng tay) trong Hoạt động 1 hay không.

Quảng cáo

Trả lời:

verified Giải bởi Vietjack

Gợi ý phiên bản chỉnh sửa của hàm DFS() với lệnh in thông tin của các đỉnh khi duyệt:

def DFS(Adj, u, visited=None):

    if visited is None:

       visited = set()

   visited.add(u)

   print(f"Duyệt đỉnh {u}") # In thông tin đỉnh u khi duyệt

    for v in Adj[u]:

       if v not in visited:

           DFS(Adj, v, visited)

CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ

Lời giải

Ý tưởng chính của DFS: 

DFS hoạt động bằng cách bắt đầu từ một đỉnh nguồn, đánh dấu nó là đã thăm, sau đó tiếp tục đi sâu vào các đỉnh kề chưa thăm cho đến khi không thể đi tiếp được nữa. Khi không thể đi tiếp, thuật toán quay lui về các đỉnh trước đó để tiếp tục tìm kiếm các đường đi mới.

Lời giải

Để sửa đổi chương trình của thuật toán DFS không đệ quy sao cho nó in ra thông tin ngăn xếp hiện thời, phần tử được lấy ra từ ngăn xếp, và phần tử được đánh dấu để chuẩn bị cho bước sau, bạn có thể thực hiện như sau:

def dfs(graph, start):

   stack = [start]  # Ngăn xếp khởi tạo với đỉnh bắt đầu

   visited = set()  # Tập hợp các đỉnh đã được thăm

   while stack:

       # In thông tin ngăn xếp hiện thời

       print("Stack hiện thời:", stack)

       vertex = stack.pop()  # Lấy phần tử từ ngăn xếp

       print("Phần tử lấy ra từ ngăn xếp:", vertex)

       if vertex not in visited:

           print("Phần tử được đánh dấu để chuẩn bị cho bước sau (mark):", vertex)

           visited.add(vertex)  # Đánh dấu phần tử đã thăm

           # Thêm các đỉnh kề vào ngăn xếp

           for neighbor in reversed(graph[vertex]):

               if neighbor not in visited:

                    stack.append(neighbor)

   return visited

# Đồ thị mẫu dưới dạng danh sách kề

graph = {

    'A': ['B', 'C'],

    'B': ['A', 'D', 'E'],

    'C': ['A', 'F'],

    'D': ['B'],

    'E': ['B', 'F'],

    'F': ['C', 'E']

}

# Thực hiện DFS từ đỉnh 'A'

dfs(graph, 'A')

Giải thích:

- Ngăn xếp (Stack): Ban đầu ngăn xếp chứa đỉnh bắt đầu. Mỗi vòng lặp, bạn in ra ngăn xếp hiện thời.

- Phần tử được lấy ra từ ngăn xếp (vertex): Phần tử trên đỉnh ngăn xếp được lấy ra và in ra.

- Phần tử được đánh dấu (mark): Nếu phần tử chưa được thăm, nó được đánh dấu (thêm vào tập visited) và in ra.

Các bước thực hiện:

- Khởi tạo ngăn xếp với đỉnh bắt đầu (start).

- Trong khi ngăn xếp không rỗng:

In thông tin ngăn xếp hiện thời.

Lấy phần tử từ ngăn xếp và in ra.

Nếu phần tử chưa được thăm:

+ Đánh dấu phần tử đã thăm và in ra.

+ Thêm các đỉnh kề vào ngăn xếp theo thứ tự ngược lại để duyệt đúng thứ tự DFS.

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP