Câu hỏi:

11/07/2024 273 Lưu

Các thuật toán DFS đã mô tả trong các phần trên đều thực hiện trên đồ thị được biểu diễn bằng danh sách kề Adj. Hãy viết lại hàm DFS() được thực hiện trên đồ thị được biểu diễn bằng ma trận kề A.

Quảng cáo

Trả lời:

verified Giải bởi Vietjack

Để viết lại hàm DFS thực hiện trên đồ thị được biểu diễn bằng ma trận kề A, chúng ta sẽ cần thay đổi cách truy cập các đỉnh kề từ việc duyệt danh sách kề sang việc duyệt ma trận kề.

Hàm DFS thực hiện trên ma trận kề ( bài mẫu tổng quát):

Giả sử ma trận kề A là một ma trận vuông kích thước n x n với n là số lượng đỉnh, trong đó A[i][j] = 1 nếu có cạnh nối từ đỉnh i đến đỉnh j, ngược lại A[i][j] = 0.

Dưới đây là cách viết lại hàm DFS:

python

Sao chép mã

def DFS(A, u, mark):

    n = len(A) # Số lượng đỉnh trong đồ thị

    if not mark[u]:

        mark[u] = True  # Đánh dấu đỉnh u

        print("Visit:", u)  # In ra đỉnh đang được thăm

        for v in range(n):

            if A[u][v] == 1 and not mark[v]:  # Kiểm tra nếu có cạnh và đỉnh v chưa được thăm

                DFS(A, v, mark)

def main(A, start):

    n = len(A) # Số lượng đỉnh trong đồ thị

    # Khởi tạo mảng đánh dấu cho tất cả các đỉnh

    mark = [False] * n

    # Gọi hàm DFS từ đỉnh bắt đầu

    DFS(A, start, mark)

# Đồ thị mẫu dưới dạng ma trận kề

graph_matrix = [

    [0, 1, 1, 0, 0, 0],  # A

    [1, 0, 0, 1, 1, 0],  # B

    [1, 0, 0, 0, 0, 1],  # C

    [0, 1, 0, 0, 0, 0],  # D

    [0, 1, 0, 0, 0, 1],  # E

    [0, 0, 1, 0, 1, 0]   # F

]

# Thực hiện DFS từ đỉnh 'A' (tương ứng với chỉ số 0)

main(graph_matrix, 0)

Giải thích:

1. Hàm DFS:

Kiểm tra nếu đỉnh u chưa được đánh dấu.

Đánh dấu đỉnh u và in ra đỉnh đang được thăm.

Duyệt qua tất cả các đỉnh v từ 0 đến n-1 (vì n là số đỉnh).

Nếu A[u][v] == 1 (tức là có cạnh từ u đến v) và v chưa được thăm, thì gọi đệ quy DFS cho đỉnh v.

2. Hàm main:

Khởi tạo danh sách đánh dấu (mark) cho tất cả các đỉnh trong đồ thị, ban đầu tất cả đều là False.

Gọi hàm DFS từ đỉnh bắt đầu (start).

CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ

Lời giải

Ý tưởng chính của DFS: 

DFS hoạt động bằng cách bắt đầu từ một đỉnh nguồn, đánh dấu nó là đã thăm, sau đó tiếp tục đi sâu vào các đỉnh kề chưa thăm cho đến khi không thể đi tiếp được nữa. Khi không thể đi tiếp, thuật toán quay lui về các đỉnh trước đó để tiếp tục tìm kiếm các đường đi mới.

Lời giải

Để sửa đổi chương trình của thuật toán DFS không đệ quy sao cho nó in ra thông tin ngăn xếp hiện thời, phần tử được lấy ra từ ngăn xếp, và phần tử được đánh dấu để chuẩn bị cho bước sau, bạn có thể thực hiện như sau:

def dfs(graph, start):

   stack = [start]  # Ngăn xếp khởi tạo với đỉnh bắt đầu

   visited = set()  # Tập hợp các đỉnh đã được thăm

   while stack:

       # In thông tin ngăn xếp hiện thời

       print("Stack hiện thời:", stack)

       vertex = stack.pop()  # Lấy phần tử từ ngăn xếp

       print("Phần tử lấy ra từ ngăn xếp:", vertex)

       if vertex not in visited:

           print("Phần tử được đánh dấu để chuẩn bị cho bước sau (mark):", vertex)

           visited.add(vertex)  # Đánh dấu phần tử đã thăm

           # Thêm các đỉnh kề vào ngăn xếp

           for neighbor in reversed(graph[vertex]):

               if neighbor not in visited:

                    stack.append(neighbor)

   return visited

# Đồ thị mẫu dưới dạng danh sách kề

graph = {

    'A': ['B', 'C'],

    'B': ['A', 'D', 'E'],

    'C': ['A', 'F'],

    'D': ['B'],

    'E': ['B', 'F'],

    'F': ['C', 'E']

}

# Thực hiện DFS từ đỉnh 'A'

dfs(graph, 'A')

Giải thích:

- Ngăn xếp (Stack): Ban đầu ngăn xếp chứa đỉnh bắt đầu. Mỗi vòng lặp, bạn in ra ngăn xếp hiện thời.

- Phần tử được lấy ra từ ngăn xếp (vertex): Phần tử trên đỉnh ngăn xếp được lấy ra và in ra.

- Phần tử được đánh dấu (mark): Nếu phần tử chưa được thăm, nó được đánh dấu (thêm vào tập visited) và in ra.

Các bước thực hiện:

- Khởi tạo ngăn xếp với đỉnh bắt đầu (start).

- Trong khi ngăn xếp không rỗng:

In thông tin ngăn xếp hiện thời.

Lấy phần tử từ ngăn xếp và in ra.

Nếu phần tử chưa được thăm:

+ Đánh dấu phần tử đã thăm và in ra.

+ Thêm các đỉnh kề vào ngăn xếp theo thứ tự ngược lại để duyệt đúng thứ tự DFS.

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP