Câu hỏi:
26/06/2024 218
Trả lời các câu hỏi dựa trên đồ thị Hình 16.2.
a) Các đỉnh kề với a là đỉnh nào?
b) Khoảng cách từ đỉnh a đến e là bao nhiêu?
c) Nếu thực hiện duyệt đồ thị theo chiều rộng bắt đầu từ đỉnh a thì thứ tự các đỉnh được duyệt có thể như thế nào?
a) Các đỉnh kề với a là đỉnh nào?
b) Khoảng cách từ đỉnh a đến e là bao nhiêu?
c) Nếu thực hiện duyệt đồ thị theo chiều rộng bắt đầu từ đỉnh a thì thứ tự các đỉnh được duyệt có thể như thế nào?
Quảng cáo
Trả lời:
Giải bởi Vietjack
a) Các đỉnh kề với a:
Đỉnh ‘b’, ‘c’ là các đỉnh kề với đỉnh ‘a’.
b) Khoảng cách từ a đến e:
Khoảng cách ngắn nhất từ đỉnh ‘a’ đến đỉnh ‘e’ là ba cạnh, thông qua đỉnh ‘c’ và ‘h’.
c) Thứ tự duyệt đồ thị theo chiều rộng từ a:
Một thứ tự có thể là: a, b, c, d, f, g, e, h.
Hot: 500+ Đề thi thử tốt nghiệp THPT các môn, ĐGNL các trường ĐH... file word có đáp án (2025). Tải ngay
Sách thầy cô Vietjack biên soạn:
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Lời giải
Thứ tự các đỉnh được duyệt khi thực hiện duyệt theo chiều sâu (DFS) và chiều rộng (BFS) bắt đầu từ đỉnh ‘a’:
Duyệt theo chiều sâu (DFS):
- Thứ tự có thể là: a, b, c, d, c, g, b, a, e, f.
Duyệt theo chiều rộng (BFS):
- Thứ tự có thể là: a, b, e, c, f, g, d.
Lời giải
Để kiểm tra xem đồ thị có chu trình hay không, ta có thể sử dụng thuật toán BFS để duyệt đồ thị và kiểm tra xem có đỉnh nào được duyệt lại không. Nếu có đỉnh nào đã được duyệt và nó là đỉnh kề của đỉnh hiện tại, thì đồ thị chứa chu trình.
Dưới đây là một cài đặt Python cho hàm Acycle(G):
from collections import deque
def Acycle(G):
# Hàm kiểm tra có chu trình hay không
def has_cycle(graph, start):
visited = set()
queue = deque([(start, None)]) # Lưu trữ cả cạnh đến đỉnh đang duyệt
while queue:
vertex, parent = queue.popleft()
visited.add(vertex)
for neighbor in graph[vertex]:
if neighbor != parent: # Loại bỏ trường hợp quay lại đỉnh cha
if neighbor in visited:
return True # Đồ thị có chu trình
else:
queue.append((neighbor, vertex)) # Thêm đỉnh kề vào hàng đợi
return False # Đồ thị không có chu trình
# Duyệt qua tất cả các đỉnh của đồ thị
for vertex in G:
if has_cycle(G, vertex):
return False # Nếu có chu trình, trả về False
return True # Nếu không có chu trình, trả về True
# Ví dụ về đồ thị được biểu diễn bằng danh sách kề
graph = {
'A': ['B', 'C'],
'B': ['A', 'D', 'E'],
'C': ['A', 'F'],
'D': ['B'],
'E': ['B', 'F'],
'F': ['C', 'E']
}
# Kiểm tra đồ thị có chu trình hay không
print(Acycle(graph)) # False
- Chú ý: Trong hàm Acycle(G), ta duyệt qua tất cả các đỉnh của đồ thị và sử dụng hàm has_cycle(graph, start) để kiểm tra xem có chu trình bắt đầu từ đỉnh đó hay không. Nếu ta tìm thấy bất kỳ chu trình nào, ta trả về False. Nếu không có chu trình nào được tìm thấy, ta trả về True.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Nhắn tin Zalo