Cho tập hợp số nguyên dương A = {28, 21, 43, 13, 23, 35, 50, 10, 15, 22, 27, 30, 40, 47, 52).
a) Viết chương trình tạo cây tìm kiếm nhị phân T biểu diễn tập hợp A.
b) Vẽ minh hoạ cây T.
c) Viết chương trình kiểm tra giá trị x = 10 có xuất hiện trong cây tìm kiếm nhị phân T hay không.
d) Viết chương trình xuất ra màn hình các giá trị của tập hợp A được sắp xếp giảm dần.
Cho tập hợp số nguyên dương A = {28, 21, 43, 13, 23, 35, 50, 10, 15, 22, 27, 30, 40, 47, 52).
a) Viết chương trình tạo cây tìm kiếm nhị phân T biểu diễn tập hợp A.
b) Vẽ minh hoạ cây T.
c) Viết chương trình kiểm tra giá trị x = 10 có xuất hiện trong cây tìm kiếm nhị phân T hay không.
d) Viết chương trình xuất ra màn hình các giá trị của tập hợp A được sắp xếp giảm dần.
Quảng cáo
Trả lời:
a) Viết chương trình tạo cây tìm kiếm nhị phân T biểu diễn tập hợp A
Code như sau:
class TreeNode:
def __init__(self, value):
self.value = value
self.left = None
self.right = None
def insert(root, value):
if root is None:
return TreeNode(value)
else:
if value < root.value:
root.left = insert(root.left, value)
else:
root.right = insert(root.right, value)
return root
def build_bst(values):
root = None
for value in values:
root = insert(root, value)
return root
# Tập hợp số nguyên dương A
A = {28, 21, 43, 13, 23, 35, 50, 10, 15, 22, 27, 30, 40, 47, 52}
# Tạo cây tìm kiếm nhị phân T
root = build_bst(A)
b) Vẽ minh hoạ cây T
Chúng ta sẽ lần lượt chèn các giá trị vào cây BST. Dưới đây là cách cây T sẽ trông như sau khi tất cả các giá trị đã được chèn vào:
javascript
Sao chép mã
c) Viết chương trình kiểm tra giá trị x = 10 có xuất hiện trong cây tìm kiếm nhị phân T hay không
Dưới đây là chương trình kiểm tra giá trị x = 10 có xuất hiện trong cây tìm kiếm nhị phân T hay không:
def search_bst(node, value):
if node is None:
return False
if node.value == value:
return True
elif value < node.value:
return search_bst(node.left, value)
else:
return search_bst(node.right, value)
# Kiểm tra giá trị x = 10
x = 10
if search_bst(root, x):
print(f"Giá trị {x} có trong cây.")
else:
print(f"Giá trị {x} không có trong cây.")
d) Viết chương trình xuất ra màn hình các giá trị của tập hợp A được sắp xếp giảm dần
Dưới đây là chương trình để xuất ra màn hình các giá trị của tập hợp A được sắp xếp giảm dần:
def inorder_traversal(node, result):
if node is not None:
inorder_traversal(node.left, result)
result.append(node.value)
inorder_traversal(node.right, result)
def sorted_descending_bst(root):
result = []
inorder_traversal(root, result)
return sorted(result, reverse=True)
# Xuất ra màn hình các giá trị của tập hợp A được sắp xếp giảm dần
sorted_values = sorted_descending_bst(root)
print("Các giá trị của tập hợp A được sắp xếp giảm dần:")
print(sorted_values)
Tổng hợp chương trình
Dưới đây là chương trình đầy đủ bao gồm tất cả các phần:
class TreeNode:
def __init__(self, value):
self.value = value
self.left = None
self.right = None
def insert(root, value):
if root is None:
return TreeNode(value)
else:
if value < root.value:
root.left = insert(root.left, value)
else:
root.right = insert(root.right, value)
return root
def build_bst(values):
root = None
for value in values:
root = insert(root, value)
return root
def search_bst(node, value):
if node is None:
return False
if node.value == value:
return True
elif value < node.value:
return search_bst(node.left, value)
else:
return search_bst(node.right, value)
def inorder_traversal(node, result):
if node is not None:
inorder_traversal(node.left, result)
result.append(node.value)
inorder_traversal(node.right, result)
def sorted_descending_bst(root):
result = []
inorder_traversal(root, result)
return sorted(result, reverse=True)
# Tập hợp số nguyên dương A
A = {28, 21, 43, 13, 23, 35, 50, 10, 15, 22, 27, 30, 40, 47, 52}
# Tạo cây tìm kiếm nhị phân T
root = build_bst(A)
# Kiểm tra giá trị x = 10
x = 10
if search_bst(root, x):
print(f"Giá trị {x} có trong cây.")
else:
print(f"Giá trị {x} không có trong cây.")
# Xuất ra màn hình các giá trị của tập hợp A được sắp xếp giảm dần
sorted_values = sorted_descending_bst(root)
print("Các giá trị của tập hợp A được sắp xếp giảm dần:")
print(sorted_values)
Chương trình trên thực hiện các nhiệm vụ yêu cầu từ việc tạo cây tìm kiếm nhị phân, kiểm tra giá trị x = 10, đến việc sắp xếp và xuất ra màn hình các giá trị của tập hợp A theo thứ tự giảm dần.
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Đang tải chế độ Học...
Hot: 1000+ đề thi giữa kì 1 lớp 1-12 đầy đủ các môn (Update 2026) (chỉ từ 60k). Tải ngay
Đăng ký VIP để học và luyện thi không giới hạn
Trọn bộ quyền lợi trên Vietjack, trong một tài khoản.
- Phòng luyện thi cấp tốc: ĐGNL - ĐGTD, Tốt nghiệp THPT, Ôn vào 10, Ôn vào 6, Ôn Giữa kì/Cuối kì
- Hơn 200K đề thi thử, đề minh hoạ, chính thức các năm
- Với 3tr+ câu hỏi theo các mức độ Nhận biết, Thông hiểu, Vận dụng
- Tải xuống đề thi [DOCX] với đầy đủ đáp án
- Xem hàng ngàn bài giảng đính kèm củng cố thêm kiến thức
- Bao gồm tất cả các bậc từ Tiểu học đến Đại học
- Chặn hiển thị quảng cáo tăng khả năng tập trung ôn luyện
- Đăng ký ngay
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Để xuất giá trị các nút của cây tìm kiếm nhị phân trong Hình 1 theo thứ tự tăng dần, bạn có thể sử dụng thuật toán duyệt giữa (in-order traversal). Thuật toán này sẽ duyệt qua các nút theo trình tự: nút con bên trái, nút gốc, và nút con bên phải. Dưới đây là các bước cụ thể:
Bắt đầu từ nút gốc (38), di chuyển xuống nút con bên trái (17).
Từ nút 17, tiếp tục di chuyển xuống nút con bên trái nhất (15), đây là nút không có con bên trái nên in giá trị 15.
Quay trở lại nút 17 và in giá trị 17.
Di chuyển đến nút con bên phải của nút 17 (24) và in giá trị 24.
Quay trở lại nút gốc 38 và in giá trị 38.
Di chuyển đến nút con bên phải của nút gốc (49), rồi di chuyển xuống nút con bên trái của nó (42) và in giá trị 42.
Cuối cùng, in giá trị của nút 49.
Kết quả của thuật toán duyệt giữa sẽ là dãy số theo thứ tự tăng dần: 15, 17, 24, 38, 42, 49. Đây là cách mà các giá trị nút được xuất ra một cách có trật tự từ cây tìm kiếm nhị phân.
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Chương trình để giúp bác thợ mộc tìm thanh gỗ đúng với kích thước đã cho.
Code như sau:
def find_wood_plank(wood_lengths, k):
Hàm này tìm kiếm thanh gỗ có kích thước k trong danh sách wood_lengths.
Parameters:
wood_lengths (list): Danh sách kích thước các thanh gỗ.
k (int): Kích thước của thanh gỗ cần tìm.
Returns:
bool: True nếu tìm thấy thanh gỗ có kích thước k, False nếu không tìm thấy.
for length in wood_lengths:
if length == k:
return True
return False
# Nhập vào danh sách các kích thước thanh gỗ và kích thước cần tìm
n = int(input("Nhập số lượng thanh gỗ: "))
wood_lengths = []
print("Nhập kích thước của từng thanh gỗ:")
for _ in range(n):
wood_lengths.append(int(input()))
k = int(input("Nhập kích thước thanh gỗ cần tìm: "))
# Kiểm tra xem có thanh gỗ có kích thước k hay không
if find_wood_plank(wood_lengths, k):
print(f"Tìm thấy thanh gỗ có kích thước {k} cm.")
else:
print(f"Không tìm thấy thanh gỗ có kích thước {k} cm.")
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Đăng ký để học cùng Vietjack. Hoàn toàn miễn phí!
Bằng việc đăng ký, bạn đồng ý với Điều khoản sử dụng và Chính sách bảo mật của Vietjack.

