Câu hỏi:

30/11/2024 275

Độ phức tạp thời gian của chương trình 2 trong Hình 24.2, với tổng thời gian tính toán là T2(n)=n2+3T_2(n) = n^2 + 3T2(n)=n2+3, được đánh giá là:

a) O(n)

b) O(n²)

c) O(log n)

d) O(1)

Câu hỏi trong đề: 15 câu Trắc nghiệm Tin học 11 Kết nối tri thức Bài 24 có đáp án !!

Trả lời:

Giải bởi Vietjack

a) Sai. O(n) biểu thị độ phức tạp tuyến tính, không phù hợp với T2(n)=n2+3T_2(n) = n^2 + 3T2(n)=n2+3, vì thời gian tính toán của chương trình 2 tăng theo bậc hai của nnn.

b) Đúng. O(n²) biểu thị độ phức tạp bậc hai, phù hợp với cấu trúc vòng lặp lồng nhau của chương trình 2.

c) Sai. O(log n) biểu thị độ phức tạp logarit, thường gặp ở các thuật toán chia để trị, không áp dụng cho chương trình 2.

d) Sai. O(1) nghĩa là độ phức tạp hằng số, không thay đổi với kích thước đầu vào, không đúng với chương trình 2.

Bình luận

Câu 1:

Ký hiệu O(n)O(n)O(n) trong phân tích độ phức tạp thời gian biểu thị điều gì?

A. Chương trình có độ phức tạp tuyến tính

B. Chương trình có độ phức tạp bình phương

C. Chương trình có độ phức tạp mũ

D. Chương trình có độ phức tạp hàng số

Xem đáp án » 30/11/2024 434

Câu 2:

Quy tắc cộng trong tính độ phức tạp thời gian của thuật toán được áp dụng trong trường hợp nào?

A. Khi có vòng lặp lồng nhau

B. Khi thực hiện hai chương trình nối tiếp nhau

C. Khi thực hiện phép toán nhân

D. Khi thực hiện phép toán chia

Xem đáp án » 30/11/2024 361

Câu 3:

Để tính độ phức tạp thời gian của chương trình với các phép toán lồng nhau, ta áp dụng quy tắc nào?

A. Quy tắc cộng

B. Quy tắc nhân

C. Quy tắc chia

D. Quy tắc cộng và chia

Xem đáp án » 30/11/2024 287

Câu 4:

Độ phức tạp thời gian của thuật toán sắp xếp chọn là bao nhiêu?

A. O(n)O(n)O(n)

B. O(log⁡n)O(\log n)O(logn)

C. O(n2)O(n^2)O(n2)

D. O(nlog⁡n)O(n \log n)O(nlogn)

Xem đáp án » 30/11/2024 278

Câu 5:

Ký hiệu O(log⁡n)O(\log n)O(logn) được dùng khi độ phức tạp thời gian của thuật toán là gì?

A. Tuyến tính

B. Logarit

C. Đa thức

D. Mũ

Xem đáp án » 30/11/2024 271

Câu 6:

Trong trường hợp nào độ phức tạp thời gian của chương trình là O(1)O(1)O(1)?

A. Khi chương trình có vòng lặp lồng nhau

B. Khi chương trình chỉ có các phép toán đơn và không phụ thuộc vào nnn

C. Khi chương trình có độ phức tạp tuyến tính

D. Khi chương trình có độ phức tạp lũy thừa

Xem đáp án » 30/11/2024 251

Xem thêm các câu hỏi khác »

Độ phức tạp thời gian của chương trình 2 trong Hình 24.2, với tổng thời gian tính toán là T2(n)=n2+3T_2(n) = n^2 + 3T2(n)=n2+3, được đánh giá là:

a) O(n)

b) O(n²)

c) O(log n)

d) O(1)

Nhà sách VIETJACK:

Bình luận

Ký hiệu O(n)O(n)O(n) trong phân tích độ phức tạp thời gian biểu thị điều gì?

Quy tắc cộng trong tính độ phức tạp thời gian của thuật toán được áp dụng trong trường hợp nào?

Để tính độ phức tạp thời gian của chương trình với các phép toán lồng nhau, ta áp dụng quy tắc nào?

Độ phức tạp thời gian của thuật toán sắp xếp chọn là bao nhiêu?

Ký hiệu O(log⁡n)O(\log n)O(logn) được dùng khi độ phức tạp thời gian của thuật toán là gì?

Trong trường hợp nào độ phức tạp thời gian của chương trình là O(1)O(1)O(1)?

VIP +3 tháng ( 199,000 VNĐ )

VIP +6 tháng ( 299,000 VNĐ )

VIP +12 tháng ( 499,000 VNĐ )

🔥 Đề thi HOT:

Độ phức tạp thời gian của chương trình 2 trong Hình 24.2, với tổng thời gian tính toán là T2(n)=n2+3T_2(n) = n^2 + 3T2​(n)=n2+3, được đánh giá là: a) O(n) b) O(n²) c) O(log n) d) O(1)

Nhà sách VIETJACK:

Bình luận

Ký hiệu O(n)O(n)O(n) trong phân tích độ phức tạp thời gian biểu thị điều gì?

Quy tắc cộng trong tính độ phức tạp thời gian của thuật toán được áp dụng trong trường hợp nào?

Để tính độ phức tạp thời gian của chương trình với các phép toán lồng nhau, ta áp dụng quy tắc nào?

Độ phức tạp thời gian của thuật toán sắp xếp chọn là bao nhiêu?

Ký hiệu O(log⁡n)O(\log n)O(logn) được dùng khi độ phức tạp thời gian của thuật toán là gì?

Trong trường hợp nào độ phức tạp thời gian của chương trình là O(1)O(1)O(1)?

VIP +3 tháng ( 199,000 VNĐ )

VIP +6 tháng ( 299,000 VNĐ )

VIP +12 tháng ( 499,000 VNĐ )

🔥 Đề thi HOT:

CHỌN BỘ SÁCH BẠN MUỐN XEM

Đăng ký

Đăng nhập

Quên mật khẩu

Độ phức tạp thời gian của chương trình 2 trong Hình 24.2, với tổng thời gian tính toán là T2(n)=n2+3T_2(n) = n^2 + 3T2(n)=n2+3, được đánh giá là:

a) O(n)

b) O(n²)

c) O(log n)

d) O(1)