Ký hiệu O(n)O(n)O(n) trong phân tích độ phức tạp thời gian biểu thị điều gì? A. Chương trình có độ phức tạp tuyến tính B. Chương trình có độ phức tạp bình phương C. Chương trình có độ phức tạp mũ D. C...

Câu hỏi:

30/11/2024 459

Ký hiệu O(n)O(n)O(n) trong phân tích độ phức tạp thời gian biểu thị điều gì?

A. Chương trình có độ phức tạp tuyến tính

Đáp án chính xác

B. Chương trình có độ phức tạp bình phương

C. Chương trình có độ phức tạp mũ

D. Chương trình có độ phức tạp hàng số

Xem lời giải

Câu hỏi trong đề: 15 câu Trắc nghiệm Tin học 11 Kết nối tri thức Bài 24 có đáp án !!

Trả lời:

Giải bởi Vietjack

Đáp án: A

Giải thích: O(n)O(n)O(n) biểu thị độ phức tạp tuyến tính, tức là thời gian chạy tăng tuyến tính với kích thước đầu vào nnn.

Bình luận

Câu 1:

Quy tắc cộng trong tính độ phức tạp thời gian của thuật toán được áp dụng trong trường hợp nào?

A. Khi có vòng lặp lồng nhau

B. Khi thực hiện hai chương trình nối tiếp nhau

C. Khi thực hiện phép toán nhân

D. Khi thực hiện phép toán chia

Xem đáp án » 30/11/2024 442

Câu 2:

Để tính độ phức tạp thời gian của chương trình với các phép toán lồng nhau, ta áp dụng quy tắc nào?

A. Quy tắc cộng

B. Quy tắc nhân

C. Quy tắc chia

D. Quy tắc cộng và chia

Xem đáp án » 30/11/2024 320

Câu 3:

Độ phức tạp thời gian của thuật toán sắp xếp chọn là bao nhiêu?

A. O(n)O(n)O(n)

B. O(log⁡n)O(\log n)O(logn)

C. O(n2)O(n^2)O(n2)

D. O(nlog⁡n)O(n \log n)O(nlogn)

Xem đáp án » 30/11/2024 291

Câu 4:

Ký hiệu O(log⁡n)O(\log n)O(logn) được dùng khi độ phức tạp thời gian của thuật toán là gì?

A. Tuyến tính

B. Logarit

C. Đa thức

D. Mũ

Xem đáp án » 30/11/2024 284

Câu 5:

Độ phức tạp thời gian của chương trình 2 trong Hình 24.2, với tổng thời gian tính toán là T2(n)=n2+3T_2(n) = n^2 + 3T2(n)=n2+3, được đánh giá là:

a) O(n)

b) O(n²)

c) O(log n)

d) O(1)

Xem đáp án » 30/11/2024 282

Câu 6:

Trong trường hợp nào độ phức tạp thời gian của chương trình là O(1)O(1)O(1)?

A. Khi chương trình có vòng lặp lồng nhau

B. Khi chương trình chỉ có các phép toán đơn và không phụ thuộc vào nnn

C. Khi chương trình có độ phức tạp tuyến tính

D. Khi chương trình có độ phức tạp lũy thừa

Xem đáp án » 30/11/2024 264

Xem thêm các câu hỏi khác »

Ký hiệu O(n)O(n)O(n) trong phân tích độ phức tạp thời gian biểu thị điều gì?

Nhà sách VIETJACK:

Bình luận

Quy tắc cộng trong tính độ phức tạp thời gian của thuật toán được áp dụng trong trường hợp nào?

Để tính độ phức tạp thời gian của chương trình với các phép toán lồng nhau, ta áp dụng quy tắc nào?

Độ phức tạp thời gian của thuật toán sắp xếp chọn là bao nhiêu?

Ký hiệu O(log⁡n)O(\log n)O(logn) được dùng khi độ phức tạp thời gian của thuật toán là gì?

Độ phức tạp thời gian của chương trình 2 trong Hình 24.2, với tổng thời gian tính toán là T2(n)=n2+3T_2(n) = n^2 + 3T2(n)=n2+3, được đánh giá là:

a) O(n)

b) O(n²)

c) O(log n)

d) O(1)

Trong trường hợp nào độ phức tạp thời gian của chương trình là O(1)O(1)O(1)?

VIP +3 tháng ( 199,000 VNĐ )

VIP +6 tháng ( 299,000 VNĐ )

VIP +12 tháng ( 499,000 VNĐ )

🔥 Đề thi HOT:

Ký hiệu O(n)O(n)O(n) trong phân tích độ phức tạp thời gian biểu thị điều gì?

Nhà sách VIETJACK:

Bình luận

Quy tắc cộng trong tính độ phức tạp thời gian của thuật toán được áp dụng trong trường hợp nào?

Để tính độ phức tạp thời gian của chương trình với các phép toán lồng nhau, ta áp dụng quy tắc nào?

Độ phức tạp thời gian của thuật toán sắp xếp chọn là bao nhiêu?

Ký hiệu O(log⁡n)O(\log n)O(logn) được dùng khi độ phức tạp thời gian của thuật toán là gì?

Độ phức tạp thời gian của chương trình 2 trong Hình 24.2, với tổng thời gian tính toán là T2(n)=n2+3T_2(n) = n^2 + 3T2​(n)=n2+3, được đánh giá là: a) O(n) b) O(n²) c) O(log n) d) O(1)

Trong trường hợp nào độ phức tạp thời gian của chương trình là O(1)O(1)O(1)?

VIP +3 tháng ( 199,000 VNĐ )

VIP +6 tháng ( 299,000 VNĐ )

VIP +12 tháng ( 499,000 VNĐ )

🔥 Đề thi HOT:

CHỌN BỘ SÁCH BẠN MUỐN XEM

Đăng ký

Đăng nhập

Quên mật khẩu

Độ phức tạp thời gian của chương trình 2 trong Hình 24.2, với tổng thời gian tính toán là T2(n)=n2+3T_2(n) = n^2 + 3T2(n)=n2+3, được đánh giá là:

a) O(n)

b) O(n²)

c) O(log n)

d) O(1)