Câu hỏi:

30/11/2024 628

Ký hiệu O(log⁡n)O(\log n)O(logn) được dùng khi độ phức tạp thời gian của thuật toán là gì?

A. Tuyến tính

B. Logarit

C. Đa thức

D. Mũ

Xem lời giải

Câu hỏi trong đề: 15 câu Trắc nghiệm Tin học 11 Kết nối tri thức Bài 24 có đáp án !!

Bắt đầu thi

Trả lời:

Giải bởi Vietjack

Đáp án: B

Giải thích: O(logn) biểu thị thuật toán có độ phức tạp logarit, thường thấy trong các thuật toán như tìm kiếm nhị phân.

Bình luận

Câu 1:

Quy tắc cộng trong tính độ phức tạp thời gian của thuật toán được áp dụng trong trường hợp nào?

A. Khi có vòng lặp lồng nhau

B. Khi thực hiện hai chương trình nối tiếp nhau

C. Khi thực hiện phép toán nhân

D. Khi thực hiện phép toán chia

Xem đáp án » 30/11/2024 1,386

Câu 2:

Ký hiệu O(n)O(n)O(n) trong phân tích độ phức tạp thời gian biểu thị điều gì?

A. Chương trình có độ phức tạp tuyến tính

B. Chương trình có độ phức tạp bình phương

C. Chương trình có độ phức tạp mũ

D. Chương trình có độ phức tạp hàng số

Xem đáp án » 30/11/2024 869

Câu 3:

Trong trường hợp nào độ phức tạp thời gian của chương trình là O(1)O(1)O(1)?

A. Khi chương trình có vòng lặp lồng nhau

B. Khi chương trình chỉ có các phép toán đơn và không phụ thuộc vào nnn

C. Khi chương trình có độ phức tạp tuyến tính

D. Khi chương trình có độ phức tạp lũy thừa

Xem đáp án » 30/11/2024 638

Câu 4:

Để tính độ phức tạp thời gian của chương trình với các phép toán lồng nhau, ta áp dụng quy tắc nào?

A. Quy tắc cộng

B. Quy tắc nhân

C. Quy tắc chia

D. Quy tắc cộng và chia

Xem đáp án » 30/11/2024 597

Câu 5:

Độ phức tạp thời gian của thuật toán sắp xếp chọn là bao nhiêu?

A. O(n)O(n)O(n)

B. O(log⁡n)O(\log n)O(logn)

C. O(n2)O(n^2)O(n2)

D. O(nlog⁡n)O(n \log n)O(nlogn)

Xem đáp án » 30/11/2024 592

Câu 6:

Độ phức tạp thời gian của chương trình 2 trong Hình 24.2, với tổng thời gian tính toán là T2(n)=n2+3T_2(n) = n^2 + 3T2(n)=n2+3, được đánh giá là:

a) O(n)

b) O(n²)

c) O(log n)

d) O(1)

Xem đáp án » 30/11/2024 435

Ký hiệu O(log⁡n)O(\log n)O(logn) được dùng khi độ phức tạp thời gian của thuật toán là gì?

Sách - Sổ tay kiến thức trọng tâm Vật lí 11 VietJack - Sách 2025 theo chương trình mới cho 2k8

Trọng tâm Hóa học 11 dùng cho cả 3 bộ sách Kết nối, Cánh diều, Chân trời sáng tạo VietJack - Sách 2025

Sách lớp 11 - Trọng tâm Toán, Lý, Hóa, Sử, Địa lớp 11 3 bộ sách KNTT, CTST, CD VietJack

Sách lớp 10 - Combo Trọng tâm Toán, Văn, Anh và Lí, Hóa, Sinh cho cả 3 bộ KNTT, CD, CTST VietJack

Bình luận

Quy tắc cộng trong tính độ phức tạp thời gian của thuật toán được áp dụng trong trường hợp nào?

Ký hiệu O(n)O(n)O(n) trong phân tích độ phức tạp thời gian biểu thị điều gì?

Trong trường hợp nào độ phức tạp thời gian của chương trình là O(1)O(1)O(1)?

Để tính độ phức tạp thời gian của chương trình với các phép toán lồng nhau, ta áp dụng quy tắc nào?

Độ phức tạp thời gian của thuật toán sắp xếp chọn là bao nhiêu?

Độ phức tạp thời gian của chương trình 2 trong Hình 24.2, với tổng thời gian tính toán là T2(n)=n2+3T_2(n) = n^2 + 3T2(n)=n2+3, được đánh giá là:

a) O(n)

b) O(n²)

c) O(log n)

d) O(1)

VIP +1 tháng ( 199,000 VNĐ )

VIP +3 tháng ( 299,000 VNĐ )

VIP +6 tháng ( 399,000 VNĐ )

VIP +12 tháng ( 499,000 VNĐ )

🔥 Đề thi HOT:

Ký hiệu O(log⁡n)O(\log n)O(logn) được dùng khi độ phức tạp thời gian của thuật toán là gì?

Bình luận

Quy tắc cộng trong tính độ phức tạp thời gian của thuật toán được áp dụng trong trường hợp nào?

Ký hiệu O(n)O(n)O(n) trong phân tích độ phức tạp thời gian biểu thị điều gì?

Trong trường hợp nào độ phức tạp thời gian của chương trình là O(1)O(1)O(1)?

Để tính độ phức tạp thời gian của chương trình với các phép toán lồng nhau, ta áp dụng quy tắc nào?

Độ phức tạp thời gian của thuật toán sắp xếp chọn là bao nhiêu?

Độ phức tạp thời gian của chương trình 2 trong Hình 24.2, với tổng thời gian tính toán là T2(n)=n2+3T_2(n) = n^2 + 3T2​(n)=n2+3, được đánh giá là: a) O(n) b) O(n²) c) O(log n) d) O(1)

🔥 Đề thi HOT:

CHỌN BỘ SÁCH BẠN MUỐN XEM

Đăng ký

Đăng nhập

Quên mật khẩu

Độ phức tạp thời gian của chương trình 2 trong Hình 24.2, với tổng thời gian tính toán là T2(n)=n2+3T_2(n) = n^2 + 3T2(n)=n2+3, được đánh giá là:

a) O(n)

b) O(n²)

c) O(log n)

d) O(1)