PHẦN II. Câu trắc nghiệm đúng sai. Thí sinh trả lời từ câu 1 đến câu 2. Trong mỗi ý a), b), c), d) ở mỗi câu, thí sinh chọn đúng hoặc sai
PHẦN II. Câu trắc nghiệm đúng sai. Thí sinh trả lời từ câu 1 đến câu 2. Trong mỗi ý a), b), c), d) ở mỗi câu, thí sinh chọn đúng hoặc sai
Độ phức tạp thời gian của thuật toán tìm kiếm tuần tự LinearSearch(A, K) là gì?
a) O(1)
b) O(logn)
c) O(n)O(n)O(n)
d) O(n2)O(n^2)O(n2)
Quảng cáo
Trả lời:
Giải bởi Vietjack
a) Sai. O(1)O(1)O(1) là độ phức tạp hằng số, chỉ xảy ra khi thuật toán không phụ thuộc vào kích thước của mảng, trong khi ở đây thời gian chạy phụ thuộc vào số phần tử của mảng.
b) Sai. O(logn)O(\log n)O(logn) là độ phức tạp của thuật toán tìm kiếm nhị phân, yêu cầu mảng phải được sắp xếp trước. Thuật toán tìm kiếm tuần tự không yêu cầu mảng phải sắp xếp, do đó không có độ phức tạp O(logn)O(\log n)O(logn).
c) Đúng. Với kích thước mảng nnn, trong trường hợp xấu nhất, thuật toán cần duyệt qua toàn bộ mảng (khoảng nnn lần) trước khi tìm thấy phần tử hoặc xác nhận rằng phần tử không có trong mảng. Vì vậy, độ phức tạp thời gian của thuật toán này là O(n)O(n)O(n).
d) Sai. O(n2)O(n^2)O(n2) thường là độ phức tạp của thuật toán với hai vòng lặp lồng nhau, nhưng thuật toán này chỉ có một vòng lặp.
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Đang tải chế độ Học...
Dành cho bạn Hot
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Đáp án: O(n)
Giải thích: Thuật toán tìm kiếm tuần tự LinearSearch duyệt qua toàn bộ mảng để tìm kiếm phần tử cần tìm. Trong trường hợp xấu nhất (khi phần tử không tồn tại trong mảng), thuật toán phải thực hiện n phép so sánh, với n là kích thước của mảng. Vì vậy, độ phức tạp thời gian của thuật toán là O(n), nghĩa là tuyến tính theo kích thước của mảng.
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
a) Sai. O(1)O(1)O(1) là độ phức tạp hằng số, không phù hợp cho thuật toán sắp xếp do thời gian chạy phụ thuộc vào số lượng phần tử trong mảng.
b) Sai. O(n)O(n)O(n) là độ phức tạp của thuật toán sắp xếp có tính tuyến tính, không phải là sắp xếp chọn vì thuật toán này có hai vòng lặp lồng nhau.
c) Sai. O(nlogn)O(n \log n)O(nlogn) là độ phức tạp thời gian của các thuật toán sắp xếp hiệu quả hơn như sắp xếp nhanh (Quick Sort) hoặc sắp xếp trộn (Merge Sort). Tuy nhiên, Selection Sort có độ phức tạp cao hơn do hai vòng lặp lồng nhau.
d) Đúng. Trong Selection Sort, với mỗi lần lặp ngoài, một phần tử nhỏ nhất từ các phần tử còn lại trong mảng sẽ được tìm thấy và đưa vào vị trí thích hợp. Quá trình tìm kiếm phần tử nhỏ nhất tốn O(n)O(n)O(n), và thực hiện nnn lần nên tổng thời gian là O(n2)O(n^2)O(n2).
Câu 3
A. O(n)
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 5
A. O(n)
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 6
A. O(n)
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Đăng ký để học cùng Vietjack. Hoàn toàn miễn phí!
Bằng việc đăng ký, bạn đồng ý với Điều khoản sử dụng và Chính sách bảo mật của Vietjack.
Nhắn tin Zalo
Hỏi bài tập