PHẦN II. Câu trắc nghiệm đúng sai. Thí sinh trả lời từ câu 1 đến câu 2. Trong mỗi ý a), b), c), d) ở mỗi câu, thí sinh chọn đúng hoặc sai

Độ phức tạp thời gian của thuật toán tìm kiếm tuần tự LinearSearch(A, K) là gì?

a) O(1)

b) O(logn)

c) O(n)O(n)O(n)

d) O(n2)O(n^2)O(n2)

Đáp án: O(n)

Giải thích: Thuật toán tìm kiếm tuần tự LinearSearch duyệt qua toàn bộ mảng để tìm kiếm phần tử cần tìm. Trong trường hợp xấu nhất (khi phần tử không tồn tại trong mảng), thuật toán phải thực hiện n phép so sánh, với n là kích thước của mảng. Vì vậy, độ phức tạp thời gian của thuật toán là O(n), nghĩa là tuyến tính theo kích thước của mảng.

a) Sai. O(1)O(1)O(1) là độ phức tạp hằng số, không phù hợp cho thuật toán sắp xếp do thời gian chạy phụ thuộc vào số lượng phần tử trong mảng.

b) Sai. O(n)O(n)O(n) là độ phức tạp của thuật toán sắp xếp có tính tuyến tính, không phải là sắp xếp chọn vì thuật toán này có hai vòng lặp lồng nhau.

c) Sai. O(nlog⁡n)O(n \log n)O(nlogn) là độ phức tạp thời gian của các thuật toán sắp xếp hiệu quả hơn như sắp xếp nhanh (Quick Sort) hoặc sắp xếp trộn (Merge Sort). Tuy nhiên, Selection Sort có độ phức tạp cao hơn do hai vòng lặp lồng nhau.

d) Đúng. Trong Selection Sort, với mỗi lần lặp ngoài, một phần tử nhỏ nhất từ các phần tử còn lại trong mảng sẽ được tìm thấy và đưa vào vị trí thích hợp. Quá trình tìm kiếm phần tử nhỏ nhất tốn O(n)O(n)O(n), và thực hiện nnn lần nên tổng thời gian là O(n2)O(n^2)O(n2).