Câu hỏi:
30/11/2024 1,161Độ phức tạp thời gian của thuật toán sắp xếp chọn SelectionSort(A) là gì?
a) O(1)O(1)O(1)
b) O(n)O(n)O(n)
c) O(nlogn)
d) O(n2)O(n^2)O(n2)
Quảng cáo
Trả lời:
a) Sai. O(1)O(1)O(1) là độ phức tạp hằng số, không phù hợp cho thuật toán sắp xếp do thời gian chạy phụ thuộc vào số lượng phần tử trong mảng.
b) Sai. O(n)O(n)O(n) là độ phức tạp của thuật toán sắp xếp có tính tuyến tính, không phải là sắp xếp chọn vì thuật toán này có hai vòng lặp lồng nhau.
c) Sai. O(nlogn)O(n \log n)O(nlogn) là độ phức tạp thời gian của các thuật toán sắp xếp hiệu quả hơn như sắp xếp nhanh (Quick Sort) hoặc sắp xếp trộn (Merge Sort). Tuy nhiên, Selection Sort có độ phức tạp cao hơn do hai vòng lặp lồng nhau.
d) Đúng. Trong Selection Sort, với mỗi lần lặp ngoài, một phần tử nhỏ nhất từ các phần tử còn lại trong mảng sẽ được tìm thấy và đưa vào vị trí thích hợp. Quá trình tìm kiếm phần tử nhỏ nhất tốn O(n)O(n)O(n), và thực hiện nnn lần nên tổng thời gian là O(n2)O(n^2)O(n2).
Hot: Học hè online Toán, Văn, Anh...lớp 1-12 tại Vietjack với hơn 1 triệu bài tập có đáp án. Học ngay
Đã bán 244
Đã bán 211
Đã bán 1k
Đã bán 218
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Câu 1:
PHẦN III. Câu trả lời ngắn. Thí sinh trả lời từ câu 1 đến câu 3
Độ phức tạp thời gian của thuật toán tìm kiếm tuần tự LinearSearch là gì và tại sao?
Câu 2:
Độ phức tạp thời gian của thuật toán sắp xếp nổi bọt BubbleSort(A) là:
Câu 3:
PHẦN II. Câu trắc nghiệm đúng sai. Thí sinh trả lời từ câu 1 đến câu 2. Trong mỗi ý a), b), c), d) ở mỗi câu, thí sinh chọn đúng hoặc sai
Độ phức tạp thời gian của thuật toán tìm kiếm tuần tự LinearSearch(A, K) là gì?
a) O(1)
b) O(logn)
c) O(n)O(n)O(n)
d) O(n2)O(n^2)O(n2)
Câu 4:
PHẦN I. Câu trắc nghiệm nhiều phương án lựa chọn. Thí sinh trả lời từ câu 1 đến câu 10. Mỗi câu hỏi thí sinh chỉ lựa chọn một phương án.
Độ phức tạp thời gian của thuật toán tìm kiếm tuần tự LinearSearch(A, K) là:
Câu 5:
Đối với thuật toán LinearSearch(A, K), thời gian tính toán trong trường hợp tốt nhất là:
Câu 6:
Trong các thuật toán tìm kiếm tuần tự, thời gian thực hiện tối đa sẽ là bao nhiêu đối với mảng kích thước n?
Bộ 4 đề thi cuối học kì 2 Tin 11 Kết nối tri thức có đáp án (Đề 1)
15 câu Trắc nghiệm Tin học 11 Kết nối tri thức Bài 26 có đáp án
Bộ 4 đề thi giữa học kì 2 Tin 11 Kết nối tri thức có đáp án (Đề 1)
15 câu Trắc nghiệm Tin học 11 Kết nối tri thức Bài 25 có đáp án
Bộ 4 đề thi cuối học kì 2 Tin 11 Kết nối tri thức có đáp án (Đề 2)
15 câu Trắc nghiệm Tin học 11 Kết nối tri thức Bài 27 có đáp án
15 câu Trắc nghiệm Tin học 11 Kết nối tri thức Bài 28 có đáp án
Bộ 4 đề thi cuối học kì 2 Tin 11 Kết nối tri thức có đáp án (Đề 3)
Hãy Đăng nhập hoặc Tạo tài khoản để gửi bình luận