Câu hỏi:

30/11/2024 227

PHẦN I. Câu trắc nghiệm nhiều phương án lựa chọn. Thí sinh trả lời từ câu 1 đến câu 10. Mỗi câu hỏi thí sinh chỉ lựa chọn một phương án.

Độ phức tạp thời gian của thuật toán tìm kiếm tuần tự LinearSearch(A, K) là:

A. O(1)

B. O(n)

Đáp án chính xác

C. O(log n)

D. O(n^2)

Xem lời giải

Câu hỏi trong đề: 15 câu Trắc nghiệm Tin học 11 Kết nối tri thức Bài 25 có đáp án !!

Trả lời:

Giải bởi Vietjack

Đáp án: B

Giải thích: Trong trường hợp xấu nhất, thuật toán tìm kiếm tuần tự phải duyệt qua toàn bộ mảng để tìm phần tử, do đó độ phức tạp là O(n).

Bình luận

Câu 1:

PHẦN III. Câu trả lời ngắn. Thí sinh trả lời từ câu 1 đến câu 3

Độ phức tạp thời gian của thuật toán tìm kiếm tuần tự LinearSearch là gì và tại sao?

Xem đáp án » 30/11/2024 542

Câu 2:

Độ phức tạp thời gian của thuật toán sắp xếp nổi bọt BubbleSort(A) là:

A. O(n)

B. O(n^2)

C. O(n log n)

D. O(log n)

Xem đáp án » 30/11/2024 460

Câu 3:

Độ phức tạp thời gian của thuật toán sắp xếp chọn SelectionSort(A) là gì?

a) O(1)O(1)O(1)

b) O(n)O(n)O(n)

c) O(nlogn)

d) O(n2)O(n^2)O(n2)

Xem đáp án » 30/11/2024 438

Câu 4:

PHẦN II. Câu trắc nghiệm đúng sai. Thí sinh trả lời từ câu 1 đến câu 2. Trong mỗi ý a), b), c), d) ở mỗi câu, thí sinh chọn đúng hoặc sai

Độ phức tạp thời gian của thuật toán tìm kiếm tuần tự LinearSearch(A, K) là gì?

a) O(1)

b) O(logn)

c) O(n)O(n)O(n)

d) O(n2)O(n^2)O(n2)

Xem đáp án » 30/11/2024 433

Câu 5:

Độ phức tạp thời gian của thuật toán sắp xếp chọn SelectionSort(A) là:

A. O(n)

B. O(log n)

C. O(n^2)

D. O(n log n)

Xem đáp án » 30/11/2024 199

Câu 6:

Đối với thuật toán LinearSearch(A, K), thời gian tính toán trong trường hợp tốt nhất là:

A. O(n)

B. O(log n)

C. O(1)

D. O(n^2)

Xem đáp án » 30/11/2024 189

Xem thêm các câu hỏi khác »

PHẦN I. Câu trắc nghiệm nhiều phương án lựa chọn. Thí sinh trả lời từ câu 1 đến câu 10. Mỗi câu hỏi thí sinh chỉ lựa chọn một phương án.

Độ phức tạp thời gian của thuật toán tìm kiếm tuần tự LinearSearch(A, K) là:

Nhà sách VIETJACK:

Bình luận

PHẦN III. Câu trả lời ngắn. Thí sinh trả lời từ câu 1 đến câu 3

Độ phức tạp thời gian của thuật toán tìm kiếm tuần tự LinearSearch là gì và tại sao?

Độ phức tạp thời gian của thuật toán sắp xếp nổi bọt BubbleSort(A) là:

Độ phức tạp thời gian của thuật toán sắp xếp chọn SelectionSort(A) là gì?

a) O(1)O(1)O(1)

b) O(n)O(n)O(n)

c) O(nlogn)

d) O(n2)O(n^2)O(n2)

Độ phức tạp thời gian của thuật toán sắp xếp chọn SelectionSort(A) là:

Đối với thuật toán LinearSearch(A, K), thời gian tính toán trong trường hợp tốt nhất là:

VIP +3 tháng ( 199,000 VNĐ )

VIP +6 tháng ( 299,000 VNĐ )

VIP +12 tháng ( 499,000 VNĐ )

🔥 Đề thi HOT:

PHẦN I. Câu trắc nghiệm nhiều phương án lựa chọn. Thí sinh trả lời từ câu 1 đến câu 10. Mỗi câu hỏi thí sinh chỉ lựa chọn một phương án. Độ phức tạp thời gian của thuật toán tìm kiếm tuần tự LinearSearch(A, K) là:

Nhà sách VIETJACK:

Bình luận

PHẦN III. Câu trả lời ngắn. Thí sinh trả lời từ câu 1 đến câu 3 Độ phức tạp thời gian của thuật toán tìm kiếm tuần tự LinearSearch là gì và tại sao?

Độ phức tạp thời gian của thuật toán sắp xếp nổi bọt BubbleSort(A) là:

Độ phức tạp thời gian của thuật toán sắp xếp chọn SelectionSort(A) là gì? a) O(1)O(1)O(1) b) O(n)O(n)O(n) c) O(nlogn) d) O(n2)O(n^2)O(n2)

Độ phức tạp thời gian của thuật toán sắp xếp chọn SelectionSort(A) là:

Đối với thuật toán LinearSearch(A, K), thời gian tính toán trong trường hợp tốt nhất là:

VIP +3 tháng ( 199,000 VNĐ )

VIP +6 tháng ( 299,000 VNĐ )

VIP +12 tháng ( 499,000 VNĐ )

🔥 Đề thi HOT:

CHỌN BỘ SÁCH BẠN MUỐN XEM

Đăng ký

Đăng nhập

Quên mật khẩu

PHẦN I. Câu trắc nghiệm nhiều phương án lựa chọn. Thí sinh trả lời từ câu 1 đến câu 10. Mỗi câu hỏi thí sinh chỉ lựa chọn một phương án.

Độ phức tạp thời gian của thuật toán tìm kiếm tuần tự LinearSearch(A, K) là:

PHẦN III. Câu trả lời ngắn. Thí sinh trả lời từ câu 1 đến câu 3

Độ phức tạp thời gian của thuật toán tìm kiếm tuần tự LinearSearch là gì và tại sao?

Độ phức tạp thời gian của thuật toán sắp xếp chọn SelectionSort(A) là gì?

a) O(1)O(1)O(1)

b) O(n)O(n)O(n)

c) O(nlogn)

d) O(n2)O(n^2)O(n2)