Read the following passage and mark the letter A, B, C or D on your answer sheet to indicate the best answer to each of the following questions from 28 to 35.

The hidden environmental cost of AI: A drain on Vietnam’s resources

    Professionals across Vietnam increasingly use AI tools for emails, presentations, and content creation. Few realize that each interaction carries an environmental cost, placing additional pressure on the country’s already challenged power grid and water resources.

    AI systems require far more energy than traditional digital tools. According to the Electric Power Research Institute, a single AI search consumes roughly ten times more electricity than a standard Google search. Research conducted by the University of California, Riverside in 2023 reveals that generating a 100-word email using generative AI consumes about 519 milliliters of water, mainly for cooling the data centers that power these systems. Although the impact of one request seems minimal, the cumulative effect of millions of users is substantial.

    Vietnam currently operates dozens of small data centers with a combined capacity of 182 megawatts, far below the national target of 870 megawatts by 2030. However, the sector is quickly expanding due to multi-billion-dollar investments from global technology companies as well as local firms such as Viettel, in response to rising demand from a tech-savvy population.

    This rapid expansion is expected to put increasing strain on power grids and water supplies. Electricity demand in Vietnam is projected to grow by 10–12% annually through 2030, while the country already experiences seasonal power shortages. Hydropower, which provides more than a quarter of national electricity, is becoming increasingly vulnerable to drought, and coal-fired power remains a major source of emissions.

    The solution is not to abandon AI, but to use it more responsibly. Reserving AI for high-impact tasks, reducing unnecessary content generation, and using energy-intensive features sparingly can help limit its environmental footprint. A notable example in Vietnam is Viettel’s 30-megawatt data center in Hoa Lac, which boasts of using green technologies providing 30% renewable energy for its operations. As Vietnam continues rapid digitalization, understanding the real-world impact of our virtual tools becomes increasingly crucial.

(Adapted from https://www.rmit.edu.vn)

Which of the following is NOT mentioned in paragraph 1 as an environmental impact of AI use in Vietnam?

D

Từ “strain” trong đoạn 4 có nghĩa gần nhất với từ nào?

- strain (n): áp lực, sức ép

A. shortage (n): sự thiếu hụt

B. damage (n): sự thiệt hại, hư hại

C. disruption (n): sự gián đoạn

D. pressure (n): áp lực, sức ép

→ strain = pressure

Chọn D.

B

Từ “that” trong đoạn 2 đề cập tới điều gì?

A. các tương tác AI

B. các trung tâm dữ liệu

C. các hệ thống AI

D. các công cụ kỹ thuật số

Thông tin: Research conducted by the University of California, Riverside in 2023 reveals that generating a 100-word email using generative AI consumes about 519 milliliters of water, mainly for cooling the data centers that power these systems.

(Nghiên cứu do Đại học California, Riverside thực hiện năm 2023 tiết lộ rằng việc tạo ra một email dài 100 chữ bằng AI tạo sinh sẽ tiêu thụ khoảng 519 mililít nước, chủ yếu dùng để làm mát các trung tâm dữ liệu vận hành những hệ thống này.)

Chọn B.

C

Từ “expanding” trong đoạn 3 TRÁI NGHĨA với từ nào?

- expand (v): mở rộng

A. increase (v): tăng lên

B. accelerate (v): tăng tốc, thúc đẩy nhanh hơn

C. contract (v): co lại, thu hẹp lại

D. monitor (v): giám sát, theo dõi

→ expanding >< contracting

Chọn C.

B

Câu nào sau đây diễn giải đúng nhất câu được gạch chân trong đoạn 2?

A. Các yêu cầu AI thường chỉ có tác động đáng kể khi người dùng cố tình dựa vào chúng cho các nhiệm vụ phức tạp.

B. Các yêu cầu AI riêng lẻ có vẻ như không đáng kể, nhưng tác động kết hợp của chúng trở nên rất lớn khi được sử dụng trên quy mô rộng.

C. Các hậu quả về môi trường có xu hướng xuất hiện khi một lượng lớn người dân tiếp xúc với các công nghệ tiêu tốn nhiều năng lượng.

D. Việc áp dụng rộng rãi các công cụ kỹ thuật số có thể dần dần làm gia tăng áp lực môi trường khi tần suất sử dụng ngày càng tăng.

- Câu gạch chân: Although the impact of one request seems minimal, the cumulative effect of millions of users is substantial.

(Mặc dù tác động của một yêu cầu có vẻ nhỏ, nhưng hiệu ứng tích lũy từ hàng triệu người dùng là rất đáng kể.)

Chọn B.

A

Điều nào sau đây là ĐÚNG theo nội dung bài đọc?

A. Việc sản xuất thủy điện đang trở nên kém ổn định hơn do các yếu tố khí hậu.

B. Nhu cầu điện liên quan đến AI tại Việt Nam được dự báo là sẽ ổn định.

C. Việt Nam đã đạt được mục tiêu về công suất trung tâm dữ liệu cho năm 2030.

D. Hầu hết các trung tâm dữ liệu tại Việt Nam hoạt động hoàn toàn bằng năng lượng tái tạo.

Thông tin: Hydropower, which provides more than a quarter of national electricity, is becoming increasingly vulnerable to drought, and coal-fired power remains a major source of emissions.

(Thủy điện, nguồn cung cấp hơn một phần tư lượng điện quốc gia, đang ngày càng trở nên dễ bị tổn thương bởi hạn hán, và nhiệt điện than vẫn là nguồn phát thải chính.)

Chọn A.

B

Đoạn văn nào nhắc đến một bộ phận dân cư am hiểu nhiều về công nghệ?

- Đoạn 3: However, the sector is quickly expanding due to multi-billion-dollar investments from global technology companies as well as local firms such as Viettel, in response to rising demand from a tech-savvy population.

(Tuy nhiên, lĩnh vực này đang mở rộng nhanh chóng nhờ các khoản đầu tư hàng tỷ đô la từ các tập đoàn công nghệ toàn cầu cũng như các doanh nghiệp trong nước như Viettel, nhằm đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng từ một bộ phận dân số am hiểu công nghệ.)

Chọn B.

B

Đoạn văn nào nhắc đến việc sử dụng AI có chọn lọc cho các nhiệm vụ có giá trị cao?

- Đoạn 5: Reserving AI for high-impact tasks, reducing unnecessary content generation, and using energy-intensive features sparingly can help limit its environmental footprint.

(Việc dành AI cho các nhiệm vụ có tác động cao, giảm bớt việc tạo nội dung không cần thiết và hạn chế sử dụng các tính năng tiêu tốn nhiều năng lượng có thể giúp giảm bớt dấu chân môi trường.)

Chọn B.

Dịch bài đọc:

Chi phí môi trường tiềm ẩn của AI: Một gánh nặng đối với tài nguyên của Việt Nam

Các chuyên gia tại Việt Nam đang ngày càng sử dụng nhiều công cụ AI để viết email, làm bài thuyết trình và sáng tạo nội dung. Ít ai nhận ra rằng mỗi lần tương tác đều đi kèm với một mức phí môi trường, gây thêm áp lực lên mạng lưới điện và tài nguyên nước vốn đã đang đối mặt với nhiều thách thức của quốc gia.

Các hệ thống AI đòi hỏi nhiều năng lượng hơn so với các công cụ kỹ thuật số truyền thống. Theo Viện Nghiên cứu Điện năng, một lần tìm kiếm bằng AI tiêu thụ điện năng gấp khoảng 10 lần so với một lần tìm kiếm tiêu chuẩn trên Google. Nghiên cứu do Đại học California, Riverside thực hiện năm 2023 tiết lộ rằng việc tạo ra một email dài 100 chữ bằng AI tạo sinh sẽ tiêu thụ khoảng 519 mililít nước, chủ yếu dùng để làm mát các trung tâm dữ liệu vận hành những hệ thống này. Mặc dù tác động của một yêu cầu có vẻ nhỏ, nhưng hiệu ứng tích lũy từ hàng triệu người dùng là rất đáng kể.

Việt Nam hiện đang vận hành hàng chục trung tâm dữ liệu nhỏ với tổng công suất 182 megawatt, thấp hơn nhiều so với mục tiêu quốc gia là 870 megawatt vào năm 2030. Tuy nhiên, lĩnh vực này đang mở rộng nhanh chóng nhờ các khoản đầu tư hàng tỷ đô la từ các tập đoàn công nghệ toàn cầu cũng như các doanh nghiệp trong nước như Viettel, nhằm đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng từ một bộ phận dân số am hiểu công nghệ.

Sự mở rộng nhanh chóng này được dự báo sẽ gây áp lực ngày càng lớn lên nguồn cung cấp điện và nước. Nhu cầu điện tại Việt Nam dự kiến sẽ tăng trưởng 10–12% mỗi năm cho đến năm 2030, trong khi đất nước vốn đã trải qua tình trạng thiếu điện theo mùa. Thủy điện, nguồn cung cấp hơn một phần tư lượng điện quốc gia, đang ngày càng trở nên dễ bị tổn thương bởi hạn hán, và nhiệt điện than vẫn là nguồn phát thải chính.

Giải pháp không phải là từ bỏ AI, mà là sử dụng nó một cách có trách nhiệm hơn. Việc dành AI cho các nhiệm vụ có tác động cao, giảm bớt việc tạo nội dung không cần thiết và hạn chế sử dụng các tính năng tiêu tốn nhiều năng lượng có thể giúp giảm bớt dấu chân môi trường. Một ví dụ điển hình tại Việt Nam là trung tâm dữ liệu 30 megawatt của Viettel tại Hòa Lạc, nơi tự hào sử dụng các công nghệ xanh cung cấp 30% năng lượng tái tạo cho các hoạt động của mình. Khi Việt Nam tiếp tục quá trình số hóa nhanh chóng, việc hiểu rõ tác động thực tế của các công cụ ảo mà chúng ta dùng trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.