Câu hỏi:
11/07/2024 192Quảng cáo
Trả lời:
Thuật toán duyệt theo chiều rộng (Breadth-First Search, BFS) là một thuật toán duyệt hoặc tìm kiếm trên cây hoặc đồ thị. BFS bắt đầu từ một đỉnh gốc và khám phá các đỉnh lân cận trước khi di chuyển đến các đỉnh xa hơn. Đây là một phương pháp duyệt theo tầng (level-order traversal).
Cài đặt thuật toán BFS
Để cài đặt BFS, chúng ta cần sử dụng một hàng đợi (queue) để theo dõi các đỉnh sẽ được thăm tiếp theo. Hàng đợi đảm bảo rằng các đỉnh được thăm theo thứ tự mà chúng được khám phá.
Dưới đây là các bước cơ bản để cài đặt BFS:
- Khởi tạo hàng đợi: Đẩy đỉnh bắt đầu vào hàng đợi và đánh dấu nó đã được thăm.
- Duyệt đỉnh: Lặp lại quá trình sau cho đến khi hàng đợi rỗng:
+ Lấy đỉnh ở đầu hàng đợi ra.
+ Duyệt tất cả các đỉnh kề của đỉnh này. Nếu một đỉnh kề chưa được thăm, đánh dấu nó đã được thăm và đẩy nó vào hàng đợi.
Hot: 500+ Đề thi thử tốt nghiệp THPT các môn, ĐGNL các trường ĐH... file word có đáp án (2025). Tải ngay
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Lời giải
Thứ tự các đỉnh được duyệt khi thực hiện duyệt theo chiều sâu (DFS) và chiều rộng (BFS) bắt đầu từ đỉnh ‘a’:
Duyệt theo chiều sâu (DFS):
- Thứ tự có thể là: a, b, c, d, c, g, b, a, e, f.
Duyệt theo chiều rộng (BFS):
- Thứ tự có thể là: a, b, e, c, f, g, d.
Lời giải
Để kiểm tra xem đồ thị có chu trình hay không, ta có thể sử dụng thuật toán BFS để duyệt đồ thị và kiểm tra xem có đỉnh nào được duyệt lại không. Nếu có đỉnh nào đã được duyệt và nó là đỉnh kề của đỉnh hiện tại, thì đồ thị chứa chu trình.
Dưới đây là một cài đặt Python cho hàm Acycle(G):
from collections import deque
def Acycle(G):
# Hàm kiểm tra có chu trình hay không
def has_cycle(graph, start):
visited = set()
queue = deque([(start, None)]) # Lưu trữ cả cạnh đến đỉnh đang duyệt
while queue:
vertex, parent = queue.popleft()
visited.add(vertex)
for neighbor in graph[vertex]:
if neighbor != parent: # Loại bỏ trường hợp quay lại đỉnh cha
if neighbor in visited:
return True # Đồ thị có chu trình
else:
queue.append((neighbor, vertex)) # Thêm đỉnh kề vào hàng đợi
return False # Đồ thị không có chu trình
# Duyệt qua tất cả các đỉnh của đồ thị
for vertex in G:
if has_cycle(G, vertex):
return False # Nếu có chu trình, trả về False
return True # Nếu không có chu trình, trả về True
# Ví dụ về đồ thị được biểu diễn bằng danh sách kề
graph = {
'A': ['B', 'C'],
'B': ['A', 'D', 'E'],
'C': ['A', 'F'],
'D': ['B'],
'E': ['B', 'F'],
'F': ['C', 'E']
}
# Kiểm tra đồ thị có chu trình hay không
print(Acycle(graph)) # False
- Chú ý: Trong hàm Acycle(G), ta duyệt qua tất cả các đỉnh của đồ thị và sử dụng hàm has_cycle(graph, start) để kiểm tra xem có chu trình bắt đầu từ đỉnh đó hay không. Nếu ta tìm thấy bất kỳ chu trình nào, ta trả về False. Nếu không có chu trình nào được tìm thấy, ta trả về True.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
15 câu Trắc nghiệm Tin học 12 Cánh diều Mô hình và các giao thức mạng có đáp án
Bộ 3 đề thi cuối kì 2 Tin 12 Kết nối tri thức có đáp án - Đề 1
15 câu Trắc nghiệm Tin học 12 Kết nối tri thức Bài 19 có đáp án
15 câu Trắc nghiệm Tin học 12 Kết nối tri thức Bài 23 có đáp án
15 câu Trắc nghiệm Tin học 12 Kết nối tri thức Bài 25 có đáp án
Bộ 3 đề thi cuối kì 2 Tin 12 Chân trời sáng tạo có đáp án - Đề 1
15 câu Trắc nghiệm Tin học 12 Kết nối tri thức Bài 24 có đáp án
15 câu Trắc nghiệm Tin học 12 Cánh diều Giới thiệu trí tuệ nhân tạo có đáp án
Hãy Đăng nhập hoặc Tạo tài khoản để gửi bình luận