Cho Hình 1 và ba nhãn phân loại là “vuông”, “tròn”, “tam giác”. Cần gán nhãn phân loại cho từng đối tượng trong Hình 1. Em hãy trả lời các câu hỏi sau:
1) Nếu con người thực hiện nhiệm vụ trên là dễ hay khó?
2) Theo em, máy tính có thể tự động thực hiện nhiệm vụ trên thay cho con người hay không? Lập trình để máy tính làm công việc này là dễ hay khó?
Cho Hình 1 và ba nhãn phân loại là “vuông”, “tròn”, “tam giác”. Cần gán nhãn phân loại cho từng đối tượng trong Hình 1. Em hãy trả lời các câu hỏi sau:
1) Nếu con người thực hiện nhiệm vụ trên là dễ hay khó?
2) Theo em, máy tính có thể tự động thực hiện nhiệm vụ trên thay cho con người hay không? Lập trình để máy tính làm công việc này là dễ hay khó?
Quảng cáo
Trả lời:
Giải bởi Vietjack
1) Đối với con người:
- Dễ dàng:
+ Hình ảnh có độ phân giải cao, các đối tượng được phân biệt rõ ràng.
+ Các hình dạng cơ bản (vuông, tròn, tam giác) dễ nhận biết.
+ Nhiệm vụ chỉ yêu cầu gán nhãn đúng cho từng đối tượng.
2) Đối với máy tính:
Có thể:
- Sử dụng các thuật toán học máy, cụ thể là phân loại hình ảnh, để tự động gán nhãn cho các đối tượng.
- Các mô hình học máy đã được huấn luyện trên tập dữ liệu ảnh lớn có thể nhận diện các hình dạng cơ bản với độ chính xác cao.
Lập trình:
- Khó:
+ Yêu cầu kiến thức chuyên môn về học máy, xử lý ảnh và lập trình.
+ Cần thu thập và chuẩn bị tập dữ liệu huấn luyện phù hợp.
+ Lựa chọn và điều chỉnh mô hình học máy phù hợp với nhiệm vụ.
Tuy nhiên:
- Việc lập trình sẽ dễ dàng hơn nếu sử dụng các thư viện và công cụ học máy có sẵn.
- Có nhiều mô hình học máy được phát triển sẵn có thể áp dụng cho bài toán phân loại hình ảnh.
Hot: 1000+ Đề thi cuối kì 2 file word cấu trúc mới 2026 Toán, Văn, Anh... lớp 1-12 (chỉ từ 60k). Tải ngay
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Lời giải
a) Học không giám sát sử dụng dữ liệu huấn luyện không có nhãn.
Đúng. Học không giám sát sử dụng dữ liệu huấn luyện không có nhãn, nghĩa là không có thông tin về kết quả mong muốn cho mỗi ví dụ. Mô hình học máy sẽ tự tìm ra các cấu trúc và mối tương quan trong dữ liệu.
b) Học có giám sát sử dụng dữ liệu kiểm tra để đánh giá kết quả huấn luyện.
Đúng. Học có giám sát sử dụng dữ liệu kiểm tra để đánh giá kết quả huấn luyện. Dữ liệu kiểm tra không được sử dụng trong quá trình huấn luyện để đảm bảo tính khách quan khi đánh giá hiệu suất của mô hình.
c) Học có giám sát dành cho huấn luyện máy tính phân cụm.
Sai. Học có giám sát không dành cho huấn luyện máy tính phân cụm. Máy tính phân cụm là một kỹ thuật học không giám sát được sử dụng để nhóm các dữ liệu tương tự nhau lại với nhau.
d) Học có giám sát và không giám sát đều giúp máy tính giải quyết cùng một bài toán như nhau.
Sai. Học có giám sát và không giám sát giúp máy tính giải quyết các bài toán khác nhau. Học có giám sát được sử dụng cho các bài toán phân loại, dự đoán, trong khi học không giám sát được sử dụng cho các bài toán phân cụm, giảm chiều, phát hiện điểm bất thường.
Lời giải
- Cả ba bài toán đều là bài toán phân loại:
- Phân loại email thành "Spam" và "no spam".
- Phân loại khách hàng thành "tốt", "bình thường" và "xấu".
- Phân loại hình ảnh thành "vuông", "tròn" và "tam giác".
- Cả ba bài toán đều sử dụng thuật toán học máy để phân loại dữ liệu.
- Cả ba bài toán đều cần thu thập và chuẩn bị tập dữ liệu huấn luyện phù hợp.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Nhắn tin Zalo
Hỏi bài tập