Câu hỏi:
12/07/2024 135
Hãy sử dụng Excel tạo bảng tính như ở Hình 1 và thực hiện các yêu cầu sau:
1) Tính toán thống kê: Tính số trung bình và độ lệch chuẩn của hai mẫu A và B. Từ đó, hãy nhận xét về tính đại diện của các số trung bình.
2) Kiểm định giả thuyết thống kê: Hãy thực hiện phép kiểm định giả thuyết thống kê phù hợp để cho biết nhận xét của người nói trong Hoạt động khởi động có đúng về mặt thống kê hay không?
Hãy sử dụng Excel tạo bảng tính như ở Hình 1 và thực hiện các yêu cầu sau:
1) Tính toán thống kê: Tính số trung bình và độ lệch chuẩn của hai mẫu A và B. Từ đó, hãy nhận xét về tính đại diện của các số trung bình.
2) Kiểm định giả thuyết thống kê: Hãy thực hiện phép kiểm định giả thuyết thống kê phù hợp để cho biết nhận xét của người nói trong Hoạt động khởi động có đúng về mặt thống kê hay không?
Quảng cáo
Trả lời:
1) Tính toán thống kê: Sử dụng hàm AVERAGE VÀ STDEV.P để tính điểm trung bình và tính độ lệch chuẩn cho các mẫu A và B.
2) Kiểm định giả thuyết thống kê: So sánh hai trung bình của hai mẫu độc lập A và B như sau:
- Bước 1: Thực hiện kiểm định F để so sánh phương sai của hai mẫu ( sử dụng lệnh Data Analysis > F-Test Two-Sample for Variance > OK
- Bước 2: Từ các kết quả thực hành ở bước 1, thực hiện kiểm định t - Test để đánh giá giả thuyết Ho.
Hot: 500+ Đề thi thử tốt nghiệp THPT các môn, ĐGNL các trường ĐH... file word có đáp án (2025). Tải ngay
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Lời giải
a) Sai. Độ tin cậy của một phép kiểm định thống kê 99% nghĩa là xác suất mắc sai lầm (alpha) là 1% (0.01), không phải là 1%.
b) Sai. Trong kiểm định F, nếu giá trị F nằm trong khoảng giữa F Critical one-tail và 1 thì không thể kết luận được gì về việc bác bỏ giả thuyết H. Cần so sánh giá trị F với giá trị F Critical two-tail để kết luận.
c) Sai. Trong kiểm định t-Test, nếu giá trị t Stat nằm trong khoảng (-t Critical two-tail, t Critical two-tail) thì không thể kết luận được gì về việc chấp nhận hoặc bác bỏ giả thuyết H. Cần so sánh giá trị t Stat với giá trị t Critical two-tail để kết luận.
d) Đúng. Phân tích tương quan tuyến tính được sử dụng để kiểm tra mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến ngẫu nhiên.
Lời giải
Bảng tính ở Hình 5 là dữ liệu vẻ chiếu cao (CC) và cần nặng (CN) của một nhóm người (một mẫu) được rút trích từ một cơ sở dữ liệu điều tra sức khỏe toàn dân (tổng thể) của Bộ Y tế. Các bước phân tích tương quan tuyến tính như sau:
- Bước 1. Trong dải lệnh Data, chọn Data Analysis, chọn Correlation
- Bước 2. Trong hộp thoại Correlation, thực hiện như sau: Trong hộp Input Range, nhập địa chỉ các cột số liệu cần kiểm tra tương quan. Tại Grouped By, chọn Columns (vì dãy số liệu được trình bày theo cột). Tại Output options, nhập ô tinh là vị trí bắt đầu đưa ra kết quả thực hiện lệnh.
- Bước 3. Đọc kết quả phân tích.Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.