Trong các câu sau về kiểm định giả thuyết thống kê, những câu nào đúng?

a) Độ tin cậy của một phép kiểm định giả thuyết thống kê lên đến 99% nếu xác suất mắc sai lầm là 1%.

b) Trong kiểm định F, nếu F Critical one-tail < F < 1 thi bác bỏ giả thuyết H

c) Trong kiểm định t - Test, nếu t Stat nằm trong khoảng (-t Critical two-tail, t Critical two-tail) thì chấp nhận H.

d) Phân tích tương quan tuyến tính giúp kiểm tra dược hai biến ngẫu nhiên có mối quan hệ phụ thuộc lẫn nhau hay không.

Bảng tính ở Hình 5 là dữ liệu vẻ chiếu cao (CC) và cần nặng (CN) của một nhóm người (một mẫu) được rút trích từ một cơ sở dữ liệu điều tra sức khỏe toàn dân (tổng thể) của Bộ Y tế. Em hãy sử dụng Excel nhập dữ liệu đã cho và phần tích dữ liệu để trả lời các câu hỏi sau: Liệu giữa chiều cao và cân nặng có mối tương quan với nhau không? Nếu có thì mức độ tương quan giữa chiều cao và cân nặng là bao nhiêu?

Hãy sử dụng Excel để thực hiện các công việc sau:

1) Nhập số gam tinh bột (Gluxit), chất đạm (Protein) và chỉ số đường huyết (Gluco) của một người như ở Hình 7.

2) Kiểm tra và cho biết từng dãy số liệu (Gluxit và Protein) có được xem là phân phối chuẩn không.

3) Nếu các dãy số liệu trên có phân phối chuẩn, hãy thực hiện phép kiểm định cần thiết để cho biết giá trị trung bình của hai dãy số liệu có khác biệt về mặt thống kê hay không.

4) Kiểm tra và cho biết giữa tinh bột và chất đạm, chất nào ảnh hưởng đến chỉ số đường huyết nhiều hơn.

Bảng tính ở Hình 1 thể hiện hai dãy điểm thi sức bền của hai nhóm học sinh A và B sau cùng một thời gian rèn luyện theo hai phương pháp khác nhau: nhóm A theo phương pháp chạy bộ truyền thống, nhóm B theo phương pháp mới là bơi lội. Một người nói rằng: "Chênh lệch điểm trung bình giữa hai nhóm A và B là không đáng kể (7.696 - 7.173 = 0.523), nên có thể nói rằng phương pháp mới không làm thay đổi hiệu quả rèn luyện sức bền khi so với phương pháp truyền thống". Em có đồng ý với ý kiến này không và tại sao?