Giải chuyên đề Tin 12 Cánh diều Bài 7. Kiểm định giả thuyết thống kê có đáp án

35 người thi tuần này 4.6 185 lượt thi 5 câu hỏi

🔥 Đề thi HOT:

864 người thi tuần này

15 câu Trắc nghiệm Tin học 12 Kết nối tri thức Bài 19 có đáp án

5.6 K lượt thi 15 câu hỏi
575 người thi tuần này

15 câu Trắc nghiệm Tin học 12 Kết nối tri thức Bài 23 có đáp án

2.6 K lượt thi 15 câu hỏi
413 người thi tuần này

15 câu Trắc nghiệm Tin học 12 Kết nối tri thức Bài 24 có đáp án

1.9 K lượt thi 15 câu hỏi
401 người thi tuần này

15 câu Trắc nghiệm Tin học 12 Kết nối tri thức Bài 22 có đáp án

2.5 K lượt thi 15 câu hỏi
400 người thi tuần này

Trắc nghiệm tổng hợp Tin học năm 2023 có đáp án (Phần 4)

4.4 K lượt thi 217 câu hỏi
369 người thi tuần này

15 câu Trắc nghiệm Tin học 12 Kết nối tri thức Bài 25 có đáp án

1.4 K lượt thi 15 câu hỏi
318 người thi tuần này

15 câu Trắc nghiệm Tin học 12 Kết nối tri thức Bài 20 có đáp án

2.5 K lượt thi 15 câu hỏi
315 người thi tuần này

15 câu Trắc nghiệm Tin học 12 Kết nối tri thức Bài 16 có đáp án

2.9 K lượt thi 15 câu hỏi

Nội dung liên quan:

Danh sách câu hỏi:

Lời giải

Bảng tính ở Hình 1 thể hiện hai dãy điểm thi sức bền của hai nhóm học sinh A và B sau cùng một thời gian rèn luyện theo hai phương pháp khác nhau: nhóm A theo phương pháp chạy bộ truyền thống, nhóm B theo phương pháp mới là bơi lội. Chênh lệch điểm trung bình giữa hai nhóm A và B không đủ để kết luận rằng phương pháp mới không làm thay đổi hiệu quả rèn luyện sức bền so với phương pháp truyền thống. Nhận định trên là một phần của cách đánh giá sự thay đổi trong hiệu quả rèn luyện và cần phải xem xét các yếu tố khác nữa, vì một số lý do sau: Độ tin cậy của dữ liệu, Sự phân tán của dữ liệu, Yếu tố ngoại cảnh…

Lời giải

1) Tính toán thống kê: Sử dụng hàm AVERAGE VÀ STDEV.P để tính điểm trung bình và tính độ lệch chuẩn cho các mẫu A và B.

2) Kiểm định giả thuyết thống kê: So sánh hai trung bình của hai mẫu độc lập A và B như sau:

- Bước 1: Thực hiện kiểm định F để so sánh phương sai của hai mẫu ( sử dụng lệnh Data Analysis  > F-Test Two-Sample for Variance > OK

- Bước 2: Từ các kết quả thực hành ở bước 1, thực hiện kiểm định t - Test để đánh giá giả thuyết Ho.

Lời giải

Bảng tính ở Hình 5 là dữ liệu vẻ chiếu cao (CC) và cần nặng (CN) của một nhóm người (một mẫu) được rút trích từ một cơ sở dữ liệu điều tra sức khỏe toàn dân (tổng thể) của Bộ Y tế. Các bước phân tích tương quan tuyến tính như sau:

- Bước 1. Trong dải lệnh Data, chọn Data Analysis, chọn Correlation 

- Bước 2. Trong hộp thoại Correlation, thực hiện như sau: Trong hộp Input Range, nhập địa chỉ các cột số liệu cần kiểm tra tương quan. Tại Grouped By, chọn Columns (vì dãy số liệu được trình bày theo cột). Tại Output options, nhập ô tinh là vị trí bắt đầu đưa ra kết quả thực hiện lệnh.

- Bước 3. Đọc kết quả phân tích.
4.6

37 Đánh giá

50%

40%

0%

0%

0%