Câu hỏi:
26/08/2024 404
Tại sao phải tổ chức lại những dữ liệu dưới dạng tần số trên bảng tính trước khi phân tích tương quan?
Quảng cáo
Trả lời:
Cần phải tổ chức lại những dữ liệu dưới dạng tần số trên bảng tính trước khi phân tích tương quan vì:
- Tổ chức dữ liệu dưới dạng tần số giúp tránh nhầm lẫn giữa các giá trị dữ liệu và số lần xuất hiện của chúng. Điều này rất quan trọng khi tính toán các hệ số tương quan, vì cần phải biết chính xác mỗi giá trị xuất hiện bao nhiêu lần.
- Tổ chức dữ liệu dưới dạng tần số giúp dữ liệu trở nên rõ ràng và có hệ thống hơn. Bạn có thể dễ dàng nhận diện được số lần xuất hiện của các giá trị trong tập dữ liệu.
- Nhiều phương pháp thống kê yêu cầu dữ liệu đầu vào đã được tổng hợp thành các tần số. Việc tổ chức lại dữ liệu theo tần số giúp đảm bảo rằng các tính toán sẽ được thực hiện chính xác.
- Một số phép kiểm định thống kê, như kiểm định chi bình phương (chi-square test), yêu cầu dữ liệu được tổ chức dưới dạng bảng tần số.
- Khi dữ liệu được tổ chức rõ ràng, việc tính toán và nhập liệu sẽ ít gặp phải sai sót hơn, giúp đảm bảo độ tin cậy của các kết quả phân tích tương quan.
- Khi dữ liệu được tổ chức dưới dạng tần số, việc tạo các biểu đồ và đồ thị (như biểu đồ cột, biểu đồ hình tròn) để trực quan hóa dữ liệu sẽ dễ dàng hơn. Điều này giúp người dùng dễ dàng nắm bắt được thông tin từ dữ liệu.
- Nhiều công cụ phân tích dữ liệu và phần mềm thống kê yêu cầu dữ liệu đầu vào được tổ chức dưới dạng tần số. Điều này giúp quá trình phân tích tự động hóa và sử dụng các công cụ phân tích trở nên hiệu quả hơn.
- Dữ liệu được sắp xếp dưới dạng tần số có thể giúp phát hiện các mẫu hoặc xu hướng trong dữ liệu một cách dễ dàng hơn.
- Với dữ liệu được tổ chức dưới dạng tần số, các thao tác xử lý và phân tích dữ liệu trở nên dễ dàng hơn, đặc biệt là khi làm việc với các tập dữ liệu lớn.
Hot: 500+ Đề thi thử tốt nghiệp THPT các môn, ĐGNL các trường ĐH... file word có đáp án (2025). Tải ngay
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Lời giải
Giả sử có tài liệu về tuổi nghề (năm) và năng suất lao động (sản phẩm) của 10 công nhân tại một xí nghiệp như Bảng 4. Để xác định mối liên hệ giữa tuổi nghề và năng suất lao động của công nhân, bạn có thể sử dụng phân tích tương quan trong Excel. Dưới đây là các bước cơ bản:
- Nhập dữ liệu tuổi nghề và năng suất lao động vào hai cột trong Excel.
- Sử dụng công thức =CORREL(array1, array2) để tính hệ số tương quan Pearson, với array1 là cột tuổi nghề và array2 là cột năng suất lao động.
- Nếu hệ số tương quan gần 1 hoặc -1, có mối liên hệ mạnh giữa tuổi nghề và năng suất lao động.
- Nếu hệ số tương quan gần 0, không có mối liên hệ rõ ràng.
Lời giải
Nhận định sau đúng hay sai "Hệ số tương quan tuyến tính là một đại lượng không nằm khoảng từ -1 đến +1"?
Hệ số tương quan tuyến tính (thường được gọi là hệ số tương quan Pearson) luôn nằm trong khoảng từ -1 đến +1. Đây là một đại lượng đo lường mức độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến.
- Hệ số tương quan bằng 1 (+1): Cho biết mối tương quan tuyến tính hoàn hảo thuận. Khi một biến tăng, biến kia cũng tăng với một tỉ lệ cố định.
- Hệ số tương quan bằng -1 (-1): Cho biết mối tương quan tuyến tính hoàn hảo nghịch. Khi một biến tăng, biến kia giảm với một tỉ lệ cố định.
- Hệ số tương quan bằng 0: Cho biết không có mối tương quan tuyến tính giữa hai biến. Tuy nhiên, không có nghĩa là hai biến không có mối quan hệ nào mà chỉ là không có mối quan hệ tuyến tính.
Vì vậy, hệ số tương quan tuyến tính luôn nằm trong khoảng từ -1 đến +1.
Nên nhận định sau là sai "Hệ số tương quan tuyến tính là một đại lượng không nằm khoảng từ -1 đến +1".
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.