Trình bày thuật toán xác định giá trị * = 34 có thuộc cây tìm kiếm nhị phân được biểu diễn ở Hình 4b hay không.

Thuật toán để xác định giá trị * = 34 có thuộc cây tìm kiếm nhị phân được biểu diễn ở Hình 4b hay không được thực hiện bằng cách duyệt cây từ gốc xuống đến khi tìm thấy giá trị hoặc đến khi không còn nút nào để duyệt.

Thuật toán như sau:

Cách 1: Sử dụng các phép toán duyệt trước, duyệt giữa, duyệt sau để xác định giá trị x = 34 có thuộc cây tìm kiếm nhị phần ở Hình 4 hay không.

Ví dụ: Sử dụng phép duyệt trước để tìm giá trị x

def insertTree(T, i, v):

if 1 >= len(T):

T.extend([None]*(i-len(T)+1))

if T[i]== None:

T[i]= v== quân thi sáng ngà

print("Đã tồn tại nút có giá trị bằng", v)

elif v<T[i]:

insertTree(T, 2*1+ 1, v)

else:

insertTree(T, 2*i +2, v)

def createBSTTree(T, a):

for v in a:

insertTree (T, 0, v)

def preorderSearch (T, i, x):

global found

if i < len(T) and T[1] != None: if T[i] == x:

found = True

return

else:

preorderSearch(T, 2*i + 1, x)

preorderSearch(T, 2*1 + 2, x)

def Search(T, x):

global found

found = False

preorderSearch(T, 0, x) return found

a =list(map (int, input().split()))

x = int(input())

T = []

createBSTTree(T, a)

found Search(T, x)

print (found)

Cách 2: Sử dụng thuật toán đệ quy search(T, i, x) để tìm kiếm x trên cây tìm kiếm nhị phân T gốc i.

Mã nguồn hàm tìm kiếm giá trị trên cây tìm kiếm nhị phân sử dụng đệ quy:

Em có thể sử dụng đệ quy hoặc vòng lặp để tìm một nút trên cây tìm kiếm nhị phần. Hàm đệ quy search(T, i, x) dùng để tìm kiếm giá trị x trên cây tim kiếm nhị phần T gốc i.

#Tìm x trên cây tìm kiếm nhị phân T gốc 1

def search(T, i, x):

if i >= len(T) or T[i] == None:

return False

X:

#Cây T gốc i là rỗng #không tìm thấy x

#Tìm thấy x

elif T[i]

return True

elif x <T[i]:

else:

return search(T, 2*1+2, x)

#Tim x trên cây con phải

return search(T, 2*1+1, x)

#Tim x trên cây con trái