Câu hỏi:

04/10/2024 583

Nhiệm vụ. Đếm số thành phần liên thông của đồ thị

Một đô thị G được gọi là không liên thông nếu tổn tại đỉnh u và đỉnh v thuộc G mà không có đường đi giữa hai đỉnh này. Khi đó, đỉnh u và đỉnh v thuộc hai thành phần liên thông khác nhau. Nếu tồn tại đường đi giữa đỉnh u và đỉnh v thì hai đỉnh này phải thuộc cùng một thành phần liên thông. Như vậy, đô thị G không liên thông sẽ có ít nhất hai thành phần liên thông. Yêu cầu: Cho đồ thị vô hướng G được biểu diễn bằng danh sách kể. Hãy viết chương trình cho biết số thành phần liên thông của đô thị G.

Dữ liệu vào: Tệp dothi.txt chứa dữ liệu của đô thị G. Hàng đầu tiên là danh sách các đỉnh của đô thị. Các hàng kế tiếp: mỗi hàng chứa một cạnh gồm hai đỉnh.

Dữ liệu ra: Số thành phần liên thông của đô thị G.

Media VietJack

Dữ liệu vào dữ liệu ra tương ứng với đồ thị G1 như sau:

Media VietJack

Quảng cáo

Trả lời:

verified
Giải bởi Vietjack

Một đô thị G được gọi là không liên thông nếu tổn tại đỉnh u và đỉnh v thuộc G mà không có đường đi giữa hai đỉnh này. Khi đó, đỉnh u và đỉnh v thuộc hai thành phần liên thông khác nhau. Nếu tồn tại đường đi giữa đỉnh u và đỉnh v thì hai đỉnh này phải thuộc cùng một thành phần liên thông. Như vậy, đô thị G không liên thông sẽ có ít nhất hai thành phần liên thông. Yêu cầu: Cho đồ thị vô hướng G được biểu diễn bằng danh sách kể. Viết chương trình cho biết số thành phần liên thông của đô thị G.

def dfs(G, u):

Xử lí đỉnh u

Đánh dấu duyệt đỉnh u

for đỉnh v là đỉnh kế của đỉnh u:

if đỉnh v chưa được đánh dấu duyệt: dfs(G, v)

Thuật toán duyệt đô thị theo chiều sâu bắt đầu từ đỉnh u:

def dft(G, u):

Khởi tạo ngăn xếp stack rỗng

Xử lí đỉnh u

Đánh dấu duyệt đỉnh u

Thêm đỉnh u vào ngăn xếp stack while ngăn xếp stack khác rỗng:

Xem đỉnh p ở đầu ngăn xếp stack

#Xét các đỉnh kề v chưa được duyệt của đình p found False

for đỉnh v thuộc tập đỉnh kề của đỉnh p: if đỉnh v chưa duyệt:

found=True break

if not found:

Lấy đỉnh p ra khỏi ngăn xếp stack

else:

Xử lí đỉnh v

Đánh dấu duyệt đỉnh v

Thêm đỉnh v vào ngăn xếp stack

Thuật toán duyệt theo chiều sâu các đỉnh của đô thị G được minh hoạ như sau:

def dfs(G):

for đỉnh u thuộc G.

Đánh dấu đỉnh u chưa duyệt.

For đỉnh u thuộc G.

If đỉnh u chưa duyệt

Dft(G,u)

 

CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ

Lời giải

Thuật toán duyệt đô thị theo chiều rộng:

#Duyệt đồ thị G bắt đầu từ đỉnh u def bft (G, u):

đại anh từ trời sáng tạo

Tạo hàng đợi 2 rỗng

Đánh dấu đỉnh u đã duyệt Thêm đỉnh u vào hàng đợi Q while hàng đợi Q khác rỗng: Lấy đính u từ hàng đợi Q xử lí đỉnh

#Thêm các đỉnh kề v của đỉnh u vào hàng đợi a for đỉnh v thuộc tập đỉnh kề của đỉnh u:

if đỉnh v chưa duyệt:

Đánh dấu đỉnh v đã duyệt

Thêm đỉnh v vào hàng đợi Q

Khi đó, thủ tục thực hiện duyệt đồ thị G = (V, E) theo chiều rộng như sau:

#Duyệt đồ thị G theo chiều rộng

 def bfs (G):

#Đánh dấu các đỉnh của đồ thị G chưa duyệt

for đỉnh u thuộc đô thị G:

Đánh dấu đỉnh u chưa duyệt

#Duyệt các đỉnh của đồ thị G for đỉnh u thuộc của đô thị 6: if đỉnh u chưa duyệt:

bft (G, u)

Lời giải

Sử dụng thuật toán duyệt đồ thị theo chiều sâu để tiến hành duyệt tất cả các đỉnh mà u có thể liên kết tới trong đồ thị. Em xây dựng mảng một chiều before với giá trị mặc định của các phần tử là –1 để lưu lại các đỉnh trong quá trình duyệt với quy ước: before[i] = j nghĩa là duyệt đỉnh j trước rồi duyệt đến đỉnh i

def initStack(): return []

def isEmptyStack(stack): return len(stack) == 0 def push(stack, val): stack.append(val) def pop(stack):

return stack.pop() def top(stack):

return stack[len(stack).

ack Rentstack)-Thi sáng tạo

#Tìm đường đi từ đỉnh u đến đỉnh v trong đồ thị dùng DFS #Hàm tìm đường đi giữa u và v sử dụng DFS

def findPathDFS (graph, u, v):

stack = initStack() #Khởi tạo ngăn xếp stack

push(stack, u) #Thêm đỉnh ũ vào stack và đánh dấu đã duyệt visited [vertices.index(u)] = True

#Lập cho đến khi stack rằng while not isEmptyStack(stack): p = top(stack)

found = False

for neighbor in graph[p]:

if not visited[vertices.index(neighbor)]: found = True

break

if found:

visited [vertices.index(neighbor)] = True before [vertices.index(neighbor)] = p if neighbor V:

return createPath(u, v)

else:

else:

push(stack, neighbor)

p = pop(stack)

#Nếu không tìm thấy đường đi từ u đến v, if before[vertices.index(v)] == -1: return None

#Hàm tìm đường đi từ đỉnh u đến đỉnh v def findPath(graph, u, v):

if not u in graph:

print("Không có đỉnh", u)

return

elif not v in graph:

print("Không có đỉnh ", v)

return

global visited, before

visited [False] * len(graph) before [-1] * len(graph)

=

=

path findPathDFS (graph, u, v) return path

#ví dụ minh hoạ

trả về None.

graph, vertices = createAdjListGraph('dothi.txt') #Tạo đồ thị dạng danh sách kề từ tập

u, v

list(map(str, input().split()))

path findPath(graph, u, v)

print (path)

printPath(path, u, v)

Kết quả:

  Media VietJack

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Vietjack official store
Đăng ký gói thi VIP

VIP +1 - Luyện thi tất cả các đề có trên Website trong 1 tháng

  • Hơn 100K đề thi thử, đề minh hoạ, chính thức các năm
  • Với 2tr+ câu hỏi theo các mức độ Nhận biết, Thông hiểu, Vận dụng
  • Tải xuống đề thi [DOCX] với đầy đủ đáp án
  • Xem bài giảng đính kèm củng cố thêm kiến thức
  • Bao gồm tất cả các bậc từ Tiểu học đến Đại học
  • Chặn hiển thị quảng cáo tăng khả năng tập trung ôn luyện

Mua ngay

VIP +3 - Luyện thi tất cả các đề có trên Website trong 3 tháng

  • Hơn 100K đề thi thử, đề minh hoạ, chính thức các năm
  • Với 2tr+ câu hỏi theo các mức độ Nhận biết, Thông hiểu, Vận dụng
  • Tải xuống đề thi [DOCX] với đầy đủ đáp án
  • Xem bài giảng đính kèm củng cố thêm kiến thức
  • Bao gồm tất cả các bậc từ Tiểu học đến Đại học
  • Chặn hiển thị quảng cáo tăng khả năng tập trung ôn luyện

Mua ngay

VIP +6 - Luyện thi tất cả các đề có trên Website trong 6 tháng

  • Hơn 100K đề thi thử, đề minh hoạ, chính thức các năm
  • Với 2tr+ câu hỏi theo các mức độ Nhận biết, Thông hiểu, Vận dụng
  • Tải xuống đề thi [DOCX] với đầy đủ đáp án
  • Xem bài giảng đính kèm củng cố thêm kiến thức
  • Bao gồm tất cả các bậc từ Tiểu học đến Đại học
  • Chặn hiển thị quảng cáo tăng khả năng tập trung ôn luyện

Mua ngay

VIP +12 - Luyện thi tất cả các đề có trên Website trong 12 tháng

  • Hơn 100K đề thi thử, đề minh hoạ, chính thức các năm
  • Với 2tr+ câu hỏi theo các mức độ Nhận biết, Thông hiểu, Vận dụng
  • Tải xuống đề thi [DOCX] với đầy đủ đáp án
  • Xem bài giảng đính kèm củng cố thêm kiến thức
  • Bao gồm tất cả các bậc từ Tiểu học đến Đại học
  • Chặn hiển thị quảng cáo tăng khả năng tập trung ôn luyện

Mua ngay