Câu hỏi:
30/11/2024 16PHẦN II. Câu trắc nghiệm đúng sai. Thí sinh trả lời từ câu 1 đến câu 2. Trong mỗi ý a), b), c), d) ở mỗi câu, thí sinh chọn đúng hoặc sai
Độ phức tạp thời gian của chương trình 1 trong Hình 24.2, với tổng thời gian tính toán là T1(n)=n+3T_1(n) = n + 3T1(n)=n+3, được đánh giá là:
a) O(1)
b) O(log n)
c) O(n)
d) O(n²)
Sách mới 2k7: Tổng ôn Toán, Lí, Hóa, Văn, Sử, Địa…. kỳ thi tốt nghiệp THPT Quốc gia 2025, đánh giá năng lực (chỉ từ 110k).
Quảng cáo
Trả lời:
a) Sai, O(1) biểu thị độ phức tạp hằng số, không phụ thuộc vào kích thước đầu vào nnn, trong khi độ phức tạp của chương trình 1 phụ thuộc tuyến tính vào nnn.
b) Sai. O(log n) chỉ đúng cho các thuật toán mà thời gian tính toán tăng tỷ lệ logarit với nnn, điều này không đúng trong chương trình 1.
c) Đúng. O(n) nghĩa là thời gian tính toán tăng tuyến tính với kích thước đầu vào nnn, phù hợp với hàm T1(n)=n+3T_1(n) = n + 3T1(n)=n+3.
d) Sai. O(n²) mô tả độ phức tạp bậc hai, thường xuất hiện ở các thuật toán có vòng lặp lồng nhau, điều này không áp dụng cho chương trình 1.
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Câu 1:
Ký hiệu O(n)O(n)O(n) trong phân tích độ phức tạp thời gian biểu thị điều gì?
Câu 3:
Ký hiệu O(logn)O(\log n)O(logn) được dùng khi độ phức tạp thời gian của thuật toán là gì?
Câu 4:
Tại sao việc ước lượng thời gian chạy của chương trình lại quan trọng trong lập trình?
Câu 6:
Trong trường hợp nào độ phức tạp thời gian của chương trình là O(1)O(1)O(1)?
Câu 7:
Độ phức tạp thời gian của chương trình 2 trong Hình 24.2, với tổng thời gian tính toán là T2(n)=n2+3T_2(n) = n^2 + 3T2(n)=n2+3, được đánh giá là:
a) O(n)
b) O(n²)
c) O(log n)
d) O(1)
về câu hỏi!