Tại sao việc ước lượng thời gian chạy của chương trình lại quan trọng trong lập trình?

Quy tắc cộng trong tính độ phức tạp thời gian của thuật toán được áp dụng trong trường hợp nào?

Ký hiệu O(n)O(n)O(n) trong phân tích độ phức tạp thời gian biểu thị điều gì?

Ký hiệu O(log⁡n)O(\log n)O(logn) được dùng khi độ phức tạp thời gian của thuật toán là gì?

Trong trường hợp nào độ phức tạp thời gian của chương trình là O(1)O(1)O(1)?

Để tính độ phức tạp thời gian của chương trình với các phép toán lồng nhau, ta áp dụng quy tắc nào?

Độ phức tạp thời gian của thuật toán sắp xếp chọn là bao nhiêu?

Độ phức tạp thời gian của chương trình 2 trong Hình 24.2, với tổng thời gian tính toán là T2(n)=n2+3T_2(n) = n^2 + 3T2​(n)=n2+3, được đánh giá là:

a) O(n)

b) O(n²)

c) O(log n)

d) O(1)