Khi mô hình hồi quy tuyến tính đơn giản có hệ số hồi quy β1\beta_1β1​ dương, điều này có nghĩa là:

A. Sai số của mô hình không có tự tương quan.

B. Phương sai của sai số không đồng nhất.

C. Hệ số hồi quy có ý nghĩa thống kê.

D. Mô hình hồi quy phù hợp với dữ liệu.

A. Biến độc lập không ảnh hưởng đến biến phụ thuộc.

B. Biến độc lập có ảnh hưởng ngược chiều đến biến phụ thuộc.

C. Biến độc lập có ảnh hưởng cùng chiều đến biến phụ thuộc.

D. Mô hình hồi quy không phù hợp.

A. Mô hình có ý nghĩa thống kê tổng thể.

B. Mô hình không phù hợp với dữ liệu.

C. Hệ số hồi quy không có ý nghĩa thống kê.

D. Biến độc lập không ảnh hưởng đến biến phụ thuộc.

A. Hệ số hồi quy có ý nghĩa thống kê.

B. Hệ số hồi quy không có ý nghĩa thống kê.

C. Mô hình hồi quy không phù hợp.

D. Biến độc lập không ảnh hưởng đến biến phụ thuộc.

A. Hệ số hồi quy không có ý nghĩa thống kê.

B. Hệ số hồi quy có ý nghĩa thống kê.

C. Mô hình hồi quy không phù hợp.

D. Mô hình hồi quy có R2R^2R2 thấp.

A. R2R^2R2 cao hơn.

B. Hệ số hồi quy không ổn định và khó diễn giải.

C. Mô hình có ý nghĩa thống kê cao hơn.

D. Sai số tiêu chuẩn của ước lượng giảm.

A. Các ước lượng của hệ số hồi quy không thiên lệch.

B. R2R^2R2 của mô hình tăng.

C. Sai số chuẩn của các ước lượng bị ước lượng sai.

D. Mô hình không có ý nghĩa thống kê.