Khi R2R^2R2 trong mô hình hồi quy tuyến tính đơn giản là 0.2, điều này cho thấy:

A. Sự đồng nhất của phương sai.

B. Ý nghĩa thống kê của từng hệ số hồi quy.

C. Ý nghĩa thống kê tổng thể của mô hình.

D. Mức độ tự do của mô hình.

A. Nhiều hơn một biến.

B. Một biến.

C. Không có biến nào.

D. Hai biến.

A. Mang dấu âm.

B. Mang dấu dương.

C. Bằng 0.

D. Không xác định.

A. Biến độc lập.

B. Biến cần dự đoán.

C. Biến dự báo.

D. Biến không liên quan.

A. Độ dốc của đường hồi quy.

B. Sự thay đổi của biến độc lập.

C. Giá trị dự báo của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0.

D. Tỷ lệ biến thiên của biến phụ thuộc.

A. Các ước lượng của hệ số hồi quy không thiên lệch.

B. R2R^2R2 của mô hình tăng.

C. Sai số chuẩn của các ước lượng bị ước lượng sai.

D. Mô hình không có ý nghĩa thống kê.

A. Các ước lượng của hệ số hồi quy không có ý nghĩa thống kê.

B. Mô hình hồi quy không phù hợp.

C. Các ước lượng của hệ số hồi quy không hiệu quả.

D. Mô hình hồi quy có R2R^2R2 thấp.