Khi mô hình hồi quy tuyến tính có R2R^2R2 thấp, điều này có thể chỉ ra rằng:

A. Ý nghĩa thống kê tổng thể của mô hình.

B. Sự đồng nhất của phương sai.

C. Tự tương quan của sai số.

D. Mức độ phù hợp của mô hình.

A. Tìm hệ số hồi quy bằng 0.

B. Dự đoán giá trị của biến phụ thuộc dựa trên biến độc lập.

C. Kiểm tra phương sai đồng nhất.

D. Kiểm tra sự tồn tại của tự tương quan.

A. Biến phụ thuộc không thay đổi.

B. Biến độc lập có ảnh hưởng cùng chiều đến biến phụ thuộc.

C. Biến độc lập có ảnh hưởng ngược chiều đến biến phụ thuộc.

D. Biến độc lập không ảnh hưởng đến biến phụ thuộc.

A. Có một biến độc lập và một biến phụ thuộc.

B. Có nhiều biến độc lập và một biến phụ thuộc.

C. Có nhiều biến phụ thuộc.

D. Không có biến phụ thuộc.

A. Tự tương quan của sai số.

B. Phương sai thay đổi.

C. Ý nghĩa thống kê của hệ số hồi quy.

D. Mức độ phù hợp của mô hình.

A. Chỉ có một biến độc lập.

B. Không có biến nào.

C. Chỉ có một biến phụ thuộc.

D. Nhiều hơn một biến độc lập.

A. Mô hình hồi quy có ý nghĩa thống kê cao hơn.

B. R2R^2R2 của mô hình tăng.

C. Sai số chuẩn của các ước lượng bị ước lượng sai.

D. Mô hình hồi quy không phù hợp.