Khi mô hình hồi quy tuyến tính có phương sai thay đổi, điều này có thể dẫn đến:

A. Biến độc lập có ảnh hưởng lớn đến biến phụ thuộc.

B. Mô hình hồi quy có ý nghĩa thống kê.

C. Mô hình có độ chính xác cao.

D. Biến độc lập không có ý nghĩa thống kê.

A. Tự tương quan của sai số.

B. Phương sai thay đổi.

C. Ý nghĩa thống kê của hệ số hồi quy.

D. Mức độ phù hợp của mô hình.

A. Hệ số hồi quy có ý nghĩa thống kê.

B. Hệ số hồi quy không có ý nghĩa thống kê.

C. Mô hình hồi quy không phù hợp.

D. Biến độc lập không ảnh hưởng đến biến phụ thuộc.

A. Biến phụ thuộc không thay đổi.

B. Biến độc lập có ảnh hưởng cùng chiều đến biến phụ thuộc.

C. Biến độc lập có ảnh hưởng ngược chiều đến biến phụ thuộc.

D. Biến độc lập không ảnh hưởng đến biến phụ thuộc.

A. Điều chỉnh R2R^2R2 để phản ánh tốt hơn mức độ giải thích của mô hình.

B. Kiểm tra tự tương quan.

C. Kiểm tra phương sai đồng nhất.

D. Kiểm tra ý nghĩa thống kê của hệ số hồi quy.

A. Tự tương quan.

B. Đa cộng tuyến.

C. Phương sai thay đổi (heteroscedasticity).

D. Tương quan nghịch.

A. Ý nghĩa thống kê tổng thể của mô hình.

B. Sự đồng nhất của phương sai.

C. Tự tương quan của sai số.

D. Mức độ phù hợp của mô hình.