Một mô hình hồi quy có hệ số R2R^2R2 bằng 0 có nghĩa là:

A. Biến độc lập này giải thích phần lớn biến thiên của biến phụ thuộc.

B. Biến độc lập này không có mối quan hệ rõ ràng với biến phụ thuộc.

C. Biến phụ thuộc không phù hợp với mô hình.

D. Mô hình hồi quy có vấn đề về đa cộng tuyến.

A. Các hệ số hồi quy trở nên đáng tin cậy hơn.

B. Các ước lượng của hệ số hồi quy trở nên không ổn định.

C. Mô hình hồi quy có độ chính xác cao hơn.

D. Mô hình không còn phù hợp với dữ liệu.

A. Biến liên tục.

B. Biến nhị phân (binary).

C. Biến định lượng.

D. Biến danh định (categorical).

A. Kiểm định t.

B. Kiểm định Breusch-Pagan.

C. Kiểm định chi bình phương.

D. Kiểm định F.

A. Biến độc lập này có ảnh hưởng đáng kể đến biến phụ thuộc.

B. Biến độc lập này không ảnh hưởng đến biến phụ thuộc.

C. Mô hình hồi quy không phù hợp.

D. Không có kết luận nào đúng.

A. Kiểm định Durbin-Watson.

B. Kiểm định Breusch-Pagan.

C. Kiểm định t.

D. Kiểm định chi bình phương.

A. Sử dụng nhiều biến phụ thuộc.

B. Sử dụng nhiều biến độc lập.

C. Sử dụng một biến phụ thuộc và một biến độc lập.

D. Sử dụng một biến độc lập và nhiều biến phụ thuộc.