Police forces have always used technology to help them combat crime, but as collecting data and storing it becomes much easier, more and more police forces (18) ______ and therefore to predict crime before it happens.

     Crime prevention software called PredPol helps the police predict where crimes are likely to occur. (19) ______. It predicts where and when crime is most likely to occur in the future. Police officers receive this information on the computers in their cars and they then spend more time in these areas. As a result, the increased police presence in these neighbourhoods has cut crime significantly.

     Crime figures for one area of Los Angeles, USA, were reduced by 12% in 2011 when police officers used crime prediction software. (20) ______. As well as software that predicts crime, companies are also developing technology that will help police patrols catch criminals before they can leave town. By combining information such as the places where crimes frequently take place with the routes that allow the fastest escape, (21) ______.

     However, although the makers of this technology claim it will help reduce crime rates, some people are not so sure. Not all crime is reported. If the police just focus on the neighbourhoods (22) ______, they will neglect others.

(Adapted from Friends Global)

Read the following passage about crime prediction technology and mark the letter A, B, C, or D on your answer sheet to indicate the option that best fits each of the numbered blanks from 18 to 22.

A. Việc phân tích của phần mềm giúp xác định vị trí các tội phạm đã xảy ra cũng như thời gian và dữ liệu

→ Phần mềm không tìm kiếm tội phạm đã xảy ra mà dự đoán tội phạm trong tương lai.

B. Phân tích dữ liệu về địa điểm qua nhiều năm, phần mềm có thể xác định thời gian và bản chất của các tội phạm

→ Cụm ‘data on the location’ có thể khiến người đọc hiểu rằng dữ liệu chỉ liên quan đến địa điểm, trong khi phần mềm phân tích cả địa điểm, thời gian và loại tội phạm đã xảy ra.

Cụm từ ‘time and nature of crimes’ cũng chưa đủ rõ nghĩa vì không nhấn mạnh rõ rằng phần mềm dự đoán thời gian và bản chất của tội phạm dựa trên dữ liệu quá khứ.

C. Địa điểm, thời gian và tội phạm đã xảy ra được đưa vào phần mềm với dữ liệu nhiều năm

→ Không phù hợp với ngữ cảnh vì phần mềm không chỉ đơn giản lưu trữ dữ liệu, mà còn phân tích nó.

D. Phần mềm này phân tích dữ liệu nhiều năm về địa điểm, thời gian và bản chất của tội phạm đã xảy ra  

→ Dựa vào nghĩa, ta chọn đáp án D vì nó bổ sung thêm thông tin về ‘Crime prevention software called PredPol’ được nhắc đến ở câu trước.

Dịch: Phần mềm này phân tích dữ liệu nhiều năm về địa điểm, thời gian và bản chất của tội phạm đã xảy ra.

Chọn D.

A. Năm sau, Manchester có 26% vụ trộm cắp, “với” các phương pháp tương tự được áp dụng ở Vương quốc Anh

B. Năm trước, Manchester, Vương quốc Anh, đã áp dụng các phương pháp tương tự để dự đoán 26% số kẻ trộm

C. Năm sau, 26% các phương pháp tương tự đã được sử dụng để đối phó với các vụ trộm cắp ở Manchester, Vương quốc Anh

D. Cùng năm đó, số vụ trộm cắp ở Manchester, Vương quốc Anh, đã giảm 26% nhờ áp dụng các phương pháp tương tự

→ Dựa vào ngữ nghĩa, ta chọn đáp án D vì nó diễn đạt chính xác về kết quả của công nghệ dự đoán tội phạm. Hơn nữa, có sự logic với ý của câu trước đó.

Dịch: Cùng năm đó, số vụ trộm cắp ở Manchester, Vương quốc Anh, đã giảm 26% nhờ áp dụng các phương pháp tương tự.

Chọn D.

A. máy tính sẽ chỉ đạo các đội tuần tra đến nơi họ có thể bắt giữ tội phạm

B. các đội tuần tra sẽ kết nối máy tính đến nơi có thể tìm thấy tội phạm

C. tội phạm sẽ bị bắt giữ bằng máy tính do đội tuần tra điều khiển

D. chỉ dẫn từ máy tính sẽ giúp ích rất nhiều cho các đội tuần tra trong việc bắt giữ tội phạm

→ Ta nhận thấy vế trước là mệnh đề trạng ngữ rút gọn (By combining…with…) nên 2 vế phải đồng chủ ngữ. Dựa vào ngữ pháp này và ngữ nghĩa, ta thấy chủ ngữ cả hai vế phải là ‘máy tính’. Nên đáp án A là phù hợp nhất.

Dịch: Bằng cách kết hợp thông tin như địa điểm thường xảy ra tội phạm với các tuyến đường cho phép trốn thoát nhanh nhất, máy tính sẽ chỉ đạo các đội tuần tra đến nơi họ có thể bắt giữ tội phạm.

Chọn A.

Trạng từ quan hệ: Ta dùng trạng từ quan hệ ‘where’ để thay cho cụm trạng ngữ chỉ nơi chốn ‘the neighbourhoods’. Cấu trúc: N (chỉ nơi chốn) + where + S + V.

Dịch: Nếu cảnh sát chỉ tập trung vào các khu vực xảy ra nhiều tội phạm nhất, họ sẽ bỏ bê những khu vực khác.

Chọn C.

Bài hoàn chỉnh:

     Police forces have always used technology to help them combat crime, but as collecting data and storing it becomes much easier, more and more police forces are using it to improve crime prevention and therefore to predict crime before it happens.

     Crime prevention software called PredPol helps the police predict where crimes are likely to occur. The software analyses years of data on the location, time and nature of crimes committed. It predicts where and when crime is most likely to occur in the future. Police officers receive this information on the computers in their cars and they then spend more time in these areas. As a result, the increased police presence in these neighbourhoods has cut crime significantly.

     Crime figures for one area of Los Angeles, USA, were reduced by 12% in 2011 when police officers used crime prediction software. In the same year, burglaries were cut by 26% in Manchester, UK, using the same methods. As well as software that predicts crime, companies are also developing technology that will help police patrols catch criminals before they can leave town. By combining information such as the places where crimes frequently take place with the routes that allow the fastest escape, computers will direct patrols to where they can arrest criminals.

     However, although the makers of this technology claim it will help reduce crime rates, some people are not so sure. Not all crimes are reported. If the police just focus on the neighbourhoods where most crime occurs, they will neglect others.

Dịch bài đọc:

     Lực lượng cảnh sát luôn sử dụng công nghệ để hỗ trợ họ chống tội phạm, nhưng khi việc thu thập và lưu trữ dữ liệu trở nên dễ dàng hơn nhiều, ngày càng nhiều lực lượng cảnh sát sử dụng công nghệ để cải thiện công tác phòng ngừa tội phạm và do đó có thể dự đoán tội phạm trước khi nó xảy ra.

     Phần mềm phòng ngừa tội phạm có tên là PredPol giúp cảnh sát dự đoán nơi có khả năng xảy ra tội phạm. Phần mềm này phân tích dữ liệu nhiều năm về địa điểm, thời gian và bản chất của tội phạm đã xảy ra. Nó dự đoán nơi và thời điểm tội phạm có khả năng xảy ra nhất trong tương lai. Cảnh sát nhận được thông tin này trên máy tính trên xe của họ và sau đó họ dành nhiều thời gian hơn ở những khu vực này. Kết quả là, sự hiện diện gia tăng của cảnh sát ở những khu vực này đã giảm đáng kể tội phạm.

     Số liệu tội phạm tại một khu vực của Los Angeles, Hoa Kỳ, đã giảm 12% vào năm 2011 khi cảnh sát sử dụng phần mềm dự đoán tội phạm. Cùng năm đó, số vụ trộm cắp ở Manchester, Vương quốc Anh, đã giảm 26% nhờ áp dụng các phương pháp tương tự. Cùng với phần mềm dự đoán tội phạm, các công ty cũng đang phát triển công nghệ giúp cảnh sát tuần tra bắt giữ tội phạm trước khi chúng kịp rời khỏi thị trấn. Bằng cách kết hợp thông tin như địa điểm thường xảy ra tội phạm với các tuyến đường cho phép trốn thoát nhanh nhất, máy tính sẽ chỉ đạo các đội tuần tra đến nơi họ có thể bắt giữ tội phạm.

     Tuy nhiên, mặc dù những người tạo ra công nghệ này khẳng định rằng nó sẽ giúp giảm tỷ lệ tội phạm, nhưng một số người lại không chắc chắn như vậy. Không phải mọi tội phạm đều được báo cáo. Nếu cảnh sát chỉ tập trung vào các khu vực xảy ra nhiều tội phạm nhất, họ sẽ bỏ bê những khu vực khác.