Khái niệm sử dụng nhiều máy để xử lý dữ liệu được lưu trữ trong hệ thống phân tán không phải là mới. Máy tính hiệu suất cao (HPC) sử dụng nhiều máy tính để xử lý khối lượng lớn dữ liệu được lưu trữ trong mạng vùng lưu trữ (SAN). So với HPC, Hadoop:

A. Sao chép siêu dữ liệu hệ thống tệp từ NameNode chính.

B. Sao chép siêu dữ liệu hệ thống tệp từ NFS được lưu trữ bởi NameNode chính.

C. Theo dõi xem NameNode chính có đang hoạt động hay không.

D. Định kỳ hợp nhất hình ảnh vùng tên với nhật ký chỉnh sửa.

A. Xử lý khối lượng lớn dữ liệu nhanh hơn.

B. Kết hợp dữ liệu từ nhiều đĩa.

C. Phần mềm cần thiết để thực hiện nhiệm vụ này là cực kỳ tốn kém.

D. Phần cứng cần thiết để thực hiện tác vụ này là cực kỳ tốn kém.

A. Nó bị mất vĩnh viễn.

B. Nó có thể được sao chép ở các vị trí thay thế của nó cho các máy sống khác.

C. NameNode cho phép yêu cầu của khách hàng mới tiếp tục cố gắng đọc nó.

D. Tiến trình công việc MapReduce chạy bỏ qua khối và dữ liệu được lưu trữ trong đó.

A. Chỉ NameNode

B. Chỉ DataNode

C. Cả NameNode và DataNode

D. Không có

A. Có tính toàn vẹn dữ liệu cao hơn.

B. Có giao dịch ACID không.

C. IS thích hợp để đọc và viết nhiều lần.

D. Hoạt động tốt hơn trên dữ liệu phi cấu trúc và bán cấu trúc.

A. Nhiều người viết và sửa đổi ở các hiệu số tùy ý.

B. Chỉ nối vào cuối tệp.

C. Chỉ ghi thành tệp một lần.

D. Truy cập dữ liệu có độ trễ thấp.

A. fchk

B. fsck

C. fsch

D. fcks