Khái niệm sử dụng nhiều máy để xử lý dữ liệu được lưu trữ trong hệ thống phân tán không phải là mới. Máy tính hiệu suất cao (HPC) sử dụng nhiều máy tính để xử lý khối lượng lớn dữ liệu được lưu trữ trong mạng vùng lưu trữ (SAN). So với HPC, Hadoop:

A. Hdfs-site.xml

B. Hdfs-defaukt.xml

C. Core-site.xml

D. Mapred-site.xml

A. Sao chép siêu dữ liệu hệ thống tệp từ NameNode chính.

B. Sao chép siêu dữ liệu hệ thống tệp từ NFS được lưu trữ bởi NameNode chính.

C. Theo dõi xem NameNode chính có đang hoạt động hay không.

D. Định kỳ hợp nhất hình ảnh vùng tên với nhật ký chỉnh sửa.

A. Nó bị mất vĩnh viễn.

B. Nó có thể được sao chép ở các vị trí thay thế của nó cho các máy sống khác.

C. NameNode cho phép yêu cầu của khách hàng mới tiếp tục cố gắng đọc nó.

D. Tiến trình công việc MapReduce chạy bỏ qua khối và dữ liệu được lưu trữ trong đó.

A. Chỉ NameNode

B. Chỉ DataNode

C. Cả NameNode và DataNode

D. Không có

A. Sao lưu siêu dữ liệu hệ thống tệp vào đĩa cục bộ và gắn kết NFS từ xa.

B. Lưu trữ siêu dữ liệu hệ thống tệp trên đám mây.

C. Sử dụng máy có ít nhất 12 CPU.

D. Sử dụng phần cứng đắt tiền và đáng tin cậy.

A. Nhiều người viết và sửa đổi ở các hiệu số tùy ý.

B. Chỉ nối vào cuối tệp.

C. Chỉ ghi thành tệp một lần.

D. Truy cập dữ liệu có độ trễ thấp.

A. Tình nguyện viên đóng góp thời gian CPU chứ không phải băng thông mạng.

B. Tình nguyện viên đóng góp băng thông mạng chứ không phải thời gian CPU.

C. Hadoop không thể tìm kiếm các số nguyên tố lớn.

D. Chỉ Hadoop mới có thể sử dụng mapreduce.