Hàm kích hoạt nào được sử dụng cho lớp đầu ra của model?
A. ReLU
B. Sigmoid
C. Tanh
D. Không có trong các phương án trên
Câu hỏi trong đề: 100+ câu trắc nghiệm Học máy có đáp án !!
Quảng cáo
Trả lời:

Chọn đáp án B
Hot: Đăng kí gói VIP VietJack thi online kèm đáp án chi tiết không giới hạn toàn bộ website (chỉ từ 199k). Đăng kí ngay
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Câu 1
A. Số nút của 1 lớp ẩn
B. Tốc độ học
C. Số epoch
D. Tất cả đều được gọi là Hyperparameter
Lời giải
Chọn đáp án A
Câu 2
A. Convolutional layers, Pooling layers
B. Convolutional layers, Batch Normalization, Dense (Fully connected) layers
C. Convolutional layers, Pooling layers, Dense (Fully connected) layers
D. Convolutional layers, Dense (Fully connected) layers
Lời giải
Chọn đáp án C
Câu 3
A. Sigmoid và binary_crossentropy
B. Sigmoid và mse
C. Sigmoid và categorical_crossentropy
D. None và mse
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 4
A. Không tìm được tập đặc trưng con tối ưu.
B. Luôn tìm được tập đặc trưng con tối ưu.
C. Chỉ tìm được tập đặc trưng con cận tối ưu.
D. Chỉ tìm được tập đặc trưng con tốt hơn tập đặc trưng gốc.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 5
A. Random Forest không bị overfitting.
B. Random Forest bị overfitting.
C. Random Forest xử lý nhanh.
D. Random Forest chỉ có thể áp dụng cho bài toán hồi quy.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 6
A. Không tìm được tập đặc trưng con tối ưu.
B. Luôn tìm được tập đặc trưng con tối ưu.
C. Chỉ tìm được tập đặc trưng con cận tối ưu.
D. Chỉ tìm được tập đặc trưng con tốt hơn tập đặc trưng gốc.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 7
A. 0.7
B. Lớn hơn hoặc bằng 70%
C. Luôn lớn hơn 70%
D. Có thể dưới 70%
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.