Vấn đề gì có thể xảy ra nếu đồ thị quá sâu trong GNN?

So sánh cặp mẫu để tính độ tương đồng

Tạo ra nhiều lớp ẩn

Sử dụng kỹ thuật data augmentation

Tối ưu hóa hàm mất mát entropy

Dữ liệu hình ảnh

Dữ liệu dạng đồ thị

Dữ liệu văn bản

Dữ liệu âm thanh

Tập dữ liệu kiểm tra

Tập dữ liệu huấn luyện với ít mẫu

Tập dữ liệu validation

Tập dữ liệu tổng hợp

Tích vô hướng

Tổng hoặc trung bình các đặc trưng láng giềng

Phép nhân ma trận

Phép chia tỷ lệ

GNN xử lý dữ liệu phi cấu trúc, còn CNN xử lý dữ liệu lưới (grid-like)

GNN chỉ sử dụng fully connected layers

GNN không sử dụng hàm kích hoạt

GNN không thể xử lý dữ liệu lớn

Phân loại đối tượng

Tạo vùng đề xuất (region proposals)

Tính toán gradient

Tăng cường dữ liệu

Sử dụng một CNN duy nhất cho toàn bộ hình ảnh

Loại bỏ hoàn toàn vùng đề xuất

Sử dụng RNN thay vì CNN

Tăng số lượng vùng đề xuất